ข้อมูลส่วนตัว NoSQL

ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ที่จะปฏิบัติตามกฎระเบียบของกรด

การทำธุรกรรมเป็นภาษาอังกฤษธุรกรรมและโลกแห่งความจริงของการซื้อขายจะคล้ายกันมาก แต่ก็มีลักษณะดังต่อไปสี่:

1 A (อะตอมมิกซิตี้) ปรมาณู <br> อะตอมง่ายต่อการเข้าใจว่าการดำเนินการทั้งหมดในการทำธุรกรรมอย่างใดอย่างหนึ่งทำทั้งหมดหรือไม่ทำธุรกรรมที่มีการทำธุรกรรมเงื่อนไขสำหรับการประสบความสำเร็จในการดำเนินงานทั้งหมดจะประสบความสำเร็จตราบใดที่มี การดำเนินการล้มเหลวทำธุรกรรมทั้งหมดจะล้มเหลวต้องย้อนกลับ

เช่นโอนเงินผ่านธนาคาร, การถ่ายโอนบัญชีจาก A ไป B บัญชี 100 หยวนจะแบ่งออกเป็นสองขั้นตอนคือ 1) ใช้บัญชี 100 หยวน; 2) B 100 หยวนบัญชีเงินฝาก ทั้งสองขั้นตอนจะแล้วเสร็จทั้งสองร่วมกันหรือไม่ร่วมกันเสร็จถ้าเสร็จสมบูรณ์เพียงขั้นตอนแรกขั้นตอนที่สองล้มเหลวเงินที่จะอย่างใด 100 หยวนน้อย

2, C (Consistency) สอดคล้อง <br> สอดคล้องค่อนข้างง่ายที่จะเข้าใจที่ได้รับในฐานข้อมูลไปยังสถานะที่สอดคล้องกันเรียกการทำธุรกรรมจะไม่เปลี่ยนฐานข้อมูลเดิม จำกัด สอดคล้อง

ที่มีอยู่ จำกัด สมบูรณ์เช่น A + B = 10 ถ้าการทำธุรกรรมการเปลี่ยนแปลงที่เรามีการเปลี่ยนแปลง B เพื่อให้ท้ายของรายการยังคงตอบสนอง A + B = 10 มิฉะนั้นการทำธุรกรรมที่ล้มเหลว

3 ผม (แยก) บนที่เรียกว่าอิสระหมายถึงความเป็นอิสระจะไม่ส่งผลกระทบต่อการทำธุรกรรมแต่ละอื่น ๆ พร้อมกันถ้ามีข้อมูลการทำธุรกรรมให้เข้าถึงได้โดยการทำธุรกรรมอื่นจะถูกปรับเปลี่ยนตราบใดที่การทำธุรกรรมปราศจากข้อผูกมัดอื่นก็ การเข้าถึงข้อมูลจะไม่ได้รับผลกระทบจากการทำธุรกรรมปราศจากข้อผูกมัด
ตัวอย่างเช่นมีบัญชีซื้อขายที่มีอยู่จะถูกโอนจาก A ไป B บัญชี 100 หยวนในกรณีของรายการนี้ยังไม่เสร็จสมบูรณ์. ถ้า B ตรวจสอบบัญชีของพวกเขาไม่สามารถมองเห็นที่เพิ่มใหม่ 100 หยวน

4 D (Durability) ความคงทนความคงทนหมาย <br> เมื่อธุรกรรมกระทำมันแก้ไขจะถูกเก็บไว้อย่างถาวรในฐานข้อมูลก็จะไม่หายไปแม้ว่าการหยุดทำงานเกิดขึ้น

ระบบกระจาย

ระบบ (ระบบการกระจาย) ส่วนประกอบซอฟต์แวร์คอมพิวเตอร์หลายเครื่องและเชื่อมต่อการสื่อสาร (เครือข่ายท้องถิ่นหรือเครือข่ายบริเวณกว้าง) ประกอบด้วยเครือข่ายคอมพิวเตอร์กระจาย

ระบบการกระจายกำลังสร้างบนระบบเครือข่ายซอฟต์แวร์ จะแม่นยำเนื่องจากลักษณะของซอฟแวร์ระบบกระจายกับระดับสูงของการทำงานร่วมกันและความโปร่งใส

ดังนั้นความแตกต่างระหว่างเครือข่ายและระบบการกระจายที่มากขึ้นซอฟต์แวร์ระดับสูง (โดยเฉพาะระบบปฏิบัติการ) มากกว่าฮาร์ดแวร์

ระบบกระจายสามารถนำมาใช้บนแพลตฟอร์มที่แตกต่างกันเช่น PC, เวิร์คสเตชั่ LANs และ WANs และชอบ

ข้อดีของการคำนวณแบบกระจาย

ความน่าเชื่อถือ (ความอดทนความผิด):
ประโยชน์ที่สำคัญของระบบคอมพิวเตอร์กระจายมีความน่าเชื่อถือ ผิดพลาดของเซิร์ฟเวอร์ไม่ได้ส่งผลกระทบต่อส่วนที่เหลือของเซิร์ฟเวอร์

scalability:
ในระบบคอมพิวเตอร์กระจายสามารถเพิ่มเครื่องเพิ่มเติมตามความจำเป็น

ใช้ทรัพยากรร่วมกัน:
แบ่งปันข้อมูลเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการใช้งานเช่นธนาคาร, ระบบการจองห้องพัก

ความยืดหยุ่น:
เนื่องจากระบบมีความยืดหยุ่นมากมันเป็นเรื่องง่ายในการติดตั้งและดำเนินการแก้ปัญหาการบริการใหม่ ๆ

ความเร็วได้เร็วขึ้น:
ระบบคอมพิวเตอร์กระจายสามารถมีอำนาจในการคำนวณมากขึ้นของคอมพิวเตอร์จึงทำให้การประมวลผลความเร็วได้เร็วกว่าระบบอื่น ๆ

ระบบเปิด:
เพราะมันเป็นระบบเปิดที่สามารถเข้าถึงท้องถิ่นหรือระยะไกลการให้บริการ

ประสิทธิภาพการทำงานที่สูงขึ้น:
ส่วนกลางกลุ่มเครือข่ายคอมพิวเตอร์เทียบเพื่อให้ประสิทธิภาพสูง (และราคาที่ดีขึ้น)

ข้อเสียของการคำนวณแบบกระจาย

การแก้ไขปัญหา ::
แก้ไขปัญหาและวินิจฉัยปัญหา

ซอฟแวร์:
สนับสนุนซอฟต์แวร์น้อยเป็นข้อเสียเปรียบหลักของระบบคอมพิวเตอร์กระจาย

เครือข่าย:
ปัญหาของโครงสร้างพื้นฐานของเครือข่ายรวมถึง: ปัญหาการส่งผ่านภาระสูงข้อมูลจะหายไปและอื่น ๆ

รักษาความปลอดภัย:
ระบบคอมพิวเตอร์ลักษณะของการพัฒนาระบบช่วยกระจายความเสี่ยงที่จะเสี่ยงด้านความปลอดภัยและการแบ่งปันข้อมูลปัญหา

NoSQL คืออะไร?

NoSQL หมายถึงไม่ใช่ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ NoSQL บางครั้งก็ยังเรียกว่าย่อไม่เพียง SQL ก็จะแตกต่างจากแบบดั้งเดิมระบบจัดการฐานข้อมูลฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์รวม

NoSQL สำหรับจัดเก็บข้อมูลขนาดใหญ่ (เช่น Google หรือ Facebook ล้านล้านบิตต่อวันเก็บไว้สำหรับผู้ใช้ของตน) เหล่านี้ประเภทของการจัดเก็บข้อมูลไม่จำเป็นต้องมีรูปแบบคงที่ไม่มีการดำเนินการเป็นพิเศษสามารถขยายด้านข้าง

ทำไม NoSQL?

วันนี้เราสามารถเป็นแพลตฟอร์มของบุคคลที่สาม: คุณสามารถเข้าถึงได้อย่างง่ายดายและดึงข้อมูล (เช่น Google, Facebook, ฯลฯ ) ข้อมูลส่วนบุคคลของผู้ใช้เครือข่ายทางสังคม, สถานที่, ข้อมูลที่ผู้ใช้สร้างและบันทึกการใช้เพิ่มขึ้นชี้แจง ถ้าเราต้องการเหล่านี้การทำเหมืองข้อมูลของผู้ใช้ฐานข้อมูล SQL ที่ไม่เหมาะสำหรับการใช้งานเหล่านี้และการพัฒนาฐานข้อมูล NoSQL ยังเป็นอย่างดีสามารถจัดการกับข้อมูลขนาดใหญ่เหล่านี้

ตัวอย่าง

เครือข่ายสังคม:

หน้าวิกิพีเดีย:

RDBMS VS NoSQL

RDBMS
- โครงสร้างการจัดระเบียบของข้อมูลสูง
- ภาษาของแบบสอบถาม (SQL) (SQL)
- ข้อมูลและความสัมพันธ์ที่ถูกเก็บไว้ในตารางที่แยกต่างหาก
- จัดการข้อมูลภาษา, ภาษานิยามข้อมูล
- ความสอดคล้องเข้มงวด
- บริการขั้นพื้นฐาน

NoSQL
- หมายถึงไม่ได้เป็นเพียง SQL
- ไม่มีภาษาแบบสอบถามที่เปิดเผย
- ไม่มีรูปแบบที่กำหนดไว้ล่วงหน้า
- คู่ค่าจัดเก็บคอลัมน์การจัดเก็บเอกสาร, กราฟิก, ฐานข้อมูล - คีย์
- ความสอดคล้องในที่สุดมากกว่าคุณสมบัติ ACID
- ข้อมูลที่ไม่แน่นอนและไม่มีโครงสร้าง
- ทฤษฏี CAP
- ประสิทธิภาพสูงพร้อมใช้งานสูงและความยืดหยุ่น

NoSQL ประวัติโดยย่อ

NoSQL คำที่ปรากฏตัวครั้งแรกในปี 1998 คือการพัฒนาคาร์โล Strozzi น้ำหนักเบาเปิดแหล่งที่มาไม่ให้การทำงานฐานข้อมูล SQL สัมพันธ์

2009 Last.fm ของโจฮาน Oskarsson ริเริ่มการอภิปรายเกี่ยวกับแหล่งที่มาเปิดฐานข้อมูลแบบกระจาย [2], เอริคอีแวนส์จาก Rackspace อีกครั้งที่นำเสนอแนวคิดของ NoSQL ที่แล้ว NoSQL ส่วนใหญ่หมายถึงไม่สัมพันธ์กระจายไม่ได้ให้ กรดรูปแบบการออกแบบฐานข้อมูล

2009 ที่จัดขึ้นในแอตแลนตา "No: SQL (ภาคอีสาน)" การสัมมนาเป็นขั้นที่มีสโลแกน "เลือกสนุกกำไรจากการ real_world ที่สัมพันธ์ = false;" ดังนั้น NoSQL คำอธิบายที่พบมากที่สุดคือ "ไม่เกี่ยวข้องประเภท" เน้นข้อดีของ key-value ร้านค้าและฐานข้อมูลเอกสารมากกว่าเพียงฝ่ายค้าน RDBMS

CAP ทฤษฎีบท (CAP ทฤษฎีบท)

ในสาขาวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์, CAP ทฤษฎีบท (CAP ทฤษฎีบท) ยังเป็นที่รู้จักกันในนามบรูเออร์ทฤษฎีบท (ทฤษฎีบทเหล้า) ซึ่งชี้ให้เห็นว่าระบบการคำนวณแบบกระจายไม่สามารถตอบสนองความพร้อมกันสามจุดต่อไป:

• ความสอดคล้อง (Consistency) (โหนดทั้งหมดมีข้อมูลเดียวกันในเวลาเดียวกัน)
• ความพร้อมใช้งาน (มีจำหน่าย) (ให้แน่ใจว่าทุกคำขอมีการตอบสนองโดยไม่คำนึงถึงความสำเร็จหรือความล้มเหลว)
• ความอดทนพาร์ทิชัน (ความอดทน Partition) (ขาดทุนระบบหรือล้มเหลวของข้อมูลใด ๆ ที่ไม่ได้ส่งผลกระทบต่อการดำเนินงานอย่างต่อเนื่องของระบบ)

ทฤษฎีหลัก CAP คือระบบกระจายไม่พร้อมกันตอบสนองความสอดคล้องว่าง, ความอดทนความผิดและพาร์ทิชันที่สามเหล่านี้ต้องการเพียงสามารถตอบสนองที่ดีในขณะที่สอง

ดังนั้นตามหลักการของฐานข้อมูล CAP NoSQL เข้าไปในแคลิฟอร์เนียพบหลักการเพื่อตอบสนองและตอบสนองหลักการของ CP AP หลักการสามประเภทนี้:

• CA - จุดเดียวของความสอดคล้องคลัสเตอร์ตอบสนองความพร้อมของระบบการขยายขนาดโดยมากมักจะมีประสิทธิภาพน้อย
• ซีพี - พบความสอดคล้องกันจะทนพาร์ทิชันของประสิทธิภาพของระบบโดยทั่วไปไม่สูงโดยเฉพาะอย่างยิ่ง
• AP - พบกับห้องว่างอดทนพาร์ทิชันของระบบมักจะต้องการความสอดคล้องอาจจะต่ำ

ข้อดี NoSQL / ข้อเสีย

ข้อดี:

• - ความยืดหยุ่นสูง
• - การคำนวณแบบกระจาย
• - ค่าใช้จ่ายต่ำ
• - ความยืดหยุ่นทางสถาปัตยกรรม, ข้อมูลกึ่งโครงสร้าง
• - ไม่มีความสัมพันธ์ที่ซับซ้อน

ข้อเสีย:

• - ไม่มีมาตรฐานคือ
• - ฟังก์ชั่นการค้นหา จำกัด (ไกล)
• - ข้อตกลงขั้นสุดท้ายไม่ได้เป็นโปรแกรมที่ใช้งานง่าย

BASE

BASE: มีจำหน่ายโดยทั่วไป Soft รัฐที่สอดคล้องกันในที่สุด กำหนดโดยเอริคบรูเออร์

ทฤษฎีหลัก CAP คือระบบกระจายไม่พร้อมกันตอบสนองความสอดคล้องว่าง, ความอดทนความผิดและพาร์ทิชันที่สามเหล่านี้ต้องการเพียงสามารถตอบสนองที่ดีในขณะที่สอง

ฐานเป็นฐานข้อมูล NoSQL เป็นปกติที่อ่อนแอสำหรับความพร้อมและความสอดคล้องของความต้องการหลักการ:

• availble ทั่วไป - ขั้นพื้นฐานที่มีอยู่
• ซอฟท์รัฐ - รัฐอ่อน / การทำธุรกรรมที่มีความยืดหยุ่น "รัฐ Soft" สามารถเข้าใจได้ว่า "ไม่มีการเชื่อมต่อ" และ "รัฐยาก" คือ "การเชื่อมต่อที่มุ่งเน้น" ใน
• ในที่สุดความสอดคล้อง - ความสอดคล้องในที่สุดความสอดคล้องในที่สุดเป็นเป้าหมายสูงสุดของกรด

กรด VS BASE

จำแนกฐานข้อมูล NoSQL

ที่ใช้

• Google
• Facebook
• Mozilla
• อะโดบี
• foursquare
• LinkedIn
• Digg
• McGraw-Hill ศึกษา
• วิทยุสาธารณะเวอร์มอนต์