Latest web development tutorials
×

MongoDB หลักสูตร

MongoDB หลักสูตร NoSQL แนะนำโดยย่อ MongoDB แนะนำโดยย่อ Window ติดตั้ง MongoDB Linux ติดตั้ง MongoDB MongoDB การแปลความหมายของแนวคิด MongoDB สัมพันธ์ MongoDB การสร้างฐานข้อมูล MongoDB ลบฐานข้อมูล MongoDB แทรกเอกสาร MongoDB การปรับปรุงเอกสาร MongoDB การลบเอกสาร MongoDB เอกสารแบบสอบถาม MongoDB ผู้ประกอบการที่มีเงื่อนไข MongoDB $type ผู้ประกอบการ MongoDB Limit & Skip MongoDB ลำดับ MongoDB ดัชนี MongoDB การรวมตัว MongoDB สำเนา MongoDB ชิ้น MongoDB สำรองและกู้คืน MongoDB หน้าจอ MongoDB Java MongoDB PHP กระจาย MongoDB PHP MongoDB PHP7

MongoDB การสอนที่ทันสมัย

MongoDB ความสัมพันธ์ MongoDB อ้างอิงฐานข้อมูล MongoDB ครอบคลุมแบบสอบถามดัชนี MongoDB การวิเคราะห์แบบสอบถาม MongoDB การดำเนินงานของอะตอม MongoDB การจัดทำดัชนีขั้นสูง MongoDB ข้อ จำกัด ของดัชนี MongoDB ObjectId MongoDB Map Reduce MongoDB ค้นหาข้อความเต็ม MongoDB นิพจน์ปกติ MongoDB เครื่องมือการจัดการ MongoDB GridFS MongoDB ชุดถาวร MongoDB การเจริญเติบโตอัตโนมัติ

ค้นหาข้อความแบบเต็ม MongoDB

สถานประกอบการของดัชนีการค้นหาข้อความแบบเต็มสำหรับแต่ละคำแสดงให้เห็นจำนวนและตำแหน่งของคำที่ปรากฏในบทความเมื่อค้นหาของผู้ใช้โปรแกรมค้นหาจะถูกจัดตั้งขึ้นในปีล่วงหน้าเพื่อหาดัชนีและผลการค้นหากลับไปที่วิธีการค้นหาของผู้ใช้

กระบวนการนี้จะคล้ายกับคำค้นหาด้วยคำพูดตารางพจนานุกรมกระบวนการเรียก

MongoDB รุ่น 2.4 จากการเริ่มต้นที่จะสนับสนุนการค้นหาข้อความแบบเต็มขณะนี้สนับสนุน 15 ภาษา (ชั่วคราวไม่สนับสนุนภาษาจีน) ดัชนีข้อความเต็ม

  • เดนมาร์ก
  • ดัตช์
  • อังกฤษ
  • ฟินแลนด์
  • ฝรั่งเศส
  • เยอรมัน
  • ฮังการี
  • อิตาลี
  • นอร์เวย์
  • โปรตุเกส
  • โรมาเนีย
  • รัสเซีย
  • สเปน
  • สวีเดน
  • ตุรกี

เปิดใช้งานการค้นหาข้อความแบบเต็ม

หลังจาก MongoDB รุ่น 2.6 เปิดใช้งานโดยการค้นหาเริ่มต้นข้อความแบบเต็มถ้าคุณใช้รุ่นก่อนหน้านี้คุณจะต้องใช้รหัสต่อไปนี้เพื่อเปิดใช้งานการค้นหาข้อความแบบเต็ม:

>db.adminCommand({setParameter:true,textSearchEnabled:true})

หรือใช้คำสั่ง:

mongod --setParameter textSearchEnabled=true

สร้างดัชนีข้อความเต็ม

พิจารณาเอกสารดังต่อไปนี้โพสต์ชุดข้อมูลรวมทั้งเนื้อหาของบทความ (post_text) และป้ายกำกับ (แท็ก) ไปนี้:

{
   "post_text": "enjoy the mongodb articles on w3cschool.cc",
   "tags": [
      "mongodb",
      "w3cschool"
   ]
}

เราสามารถสร้างดัชนีข้อความเต็มของสนาม post_text เพื่อให้เราสามารถค้นหาเนื้อหาของบทความนี้:

>db.posts.ensureIndex({post_text:"text"})

ใช้จัดทำดัชนีข้อความ

ตอนนี้ที่เราได้สร้างดัชนีข้อความเต็มของ post_text เราสามารถค้นหาคำสำคัญใน w3cschool.cc บทความ:

>db.posts.find({$text:{$search:"w3cschool.cc"}})

คำสั่งดังต่อไปนี้ส่งกลับข้อมูลเอกสารที่มีอยู่ w3cschool.cc คำหลักต่อไปนี้:

{ 
   "_id" : ObjectId("53493d14d852429c10000002"), 
   "post_text" : "enjoy the mongodb articles on w3cschool.cc", 
   "tags" : [ "mongodb", "w3cschool" ]
}
{
   "_id" : ObjectId("53493d1fd852429c10000003"), 
   "post_text" : "writing tutorials on w3cschool.cc",
   "tags" : [ "mongodb", "tutorial" ] 
}

หากคุณกำลังใช้รุ่นเก่าของ MongoDB คุณสามารถใช้คำสั่งต่อไปนี้:

>db.posts.runCommand("text",{search:" w3cschool.cc"})

ใช้จัดทำดัชนีข้อความสามารถปรับปรุงประสิทธิภาพในการค้นหา


นำจัดทำดัชนีข้อความ

ลบดัชนีข้อความที่มีอยู่ที่คุณสามารถใช้คำสั่งค้นหาเพื่อหาชื่อดัชนี:

>db.posts.getIndexes()

ได้รับชื่อของดัชนีดังกล่าวข้างต้นคำสั่งในกรณีนี้ดัชนีชื่อ post_text_text รันคำสั่งต่อไปนี้เพื่อลบดัชนี:

>db.posts.dropIndex("post_text_text")