MongoDB เพิ่มขึ้นโดยอัตโนมัติ

MongoDB มีไม่ได้เช่นเดียวกับความสามารถในการ SQL สำหรับการเจริญเติบโตโดยอัตโนมัติ _id MongoDB เป็น 12 ไบต์ที่ระบุระบบสร้างขึ้นโดยอัตโนมัติ

อย่างไรก็ตามในบางกรณีเราอาจจำเป็นต้องใช้คุณลักษณะการเจริญเติบโตมี objectid อัตโนมัติ

เพราะ MongoDB ไม่ใช้คุณสมบัตินี้เราสามารถตั้งโปรแกรมเพื่อให้บรรลุเราจะประสบความสำเร็จในสนามต่อไป _id เติบโตโดยอัตโนมัติเคาน์เตอร์คอลเลกชัน

คอลเลกชันการใช้งานเคาน์เตอร์

พิจารณาเอกสารผลิตภัณฑ์ต่อไปนี้ เราหวังว่าจะประสบความสำเร็จจาก 1,2,3,4 _id ฟิลด์ถึง n คุณลักษณะการเจริญเติบโตโดยอัตโนมัติ

{
  "_id":1,
  "product_name": "Apple iPhone",
  "category": "mobiles"
}

การทำเช่นนี้สร้างชุดของเคาน์เตอร์ค่าฟิลด์ลำดับอัตโนมัติสามารถยาว:

>db.createCollection("counters")

ตอนนี้เราใส่เอกสารต่อไปนี้เพื่อเคาน์เตอร์ในคอลเลกชันที่ใช้เป็นกุญแจสำคัญ ProductID:

{
  "_id":"productid",
  "sequence_value": 0
}

ฟิลด์ sequence_value เป็นลำดับของค่าโดยการเจริญเติบโตโดยอัตโนมัติหลังจากที่

ใช้คำสั่งลำดับต่อไปนี้เพื่อแทรกเคาน์เตอร์เอกสารของคอลเลกชันนี้:

>db.counters.insert({_id:"productid",sequence_value:0})

การสร้างฟังก์ชั่นจาวาสคริ

ตอนนี้เราสร้างฟังก์ชัน getNextSequenceValue เป็นชื่อลำดับการป้อนข้อมูลลำดับที่ระบุจะมีการเติบโตขึ้นโดยอัตโนมัติโดยที่ 1 และส่งกลับค่าลำดับล่าสุด ในตัวอย่างในบทความชุดนี้เรียกว่า ProductID

>function getNextSequenceValue(sequenceName){
   var sequenceDocument = db.counters.findAndModify(
      {
         query:{_id: sequenceName },
         update: {$inc:{sequence_value:1}},
         new:true
      });
   return sequenceDocument.sequence_value;
}

ใช้ฟังก์ชั่นจาวาสคริ

ต่อไปเราจะใช้ฟังก์ชั่ getNextSequenceValue เพื่อสร้างเอกสารใหม่และตั้งค่า _id เอกสารที่มีค่าลำดับอัตโนมัติกลับเป็น:

>db.products.insert({
   "_id":getNextSequenceValue("productid"),
   "product_name":"Apple iPhone",
   "category":"mobiles"})

>db.products.insert({
   "_id":getNextSequenceValue("productid"),
   "product_name":"Samsung S3",
   "category":"mobiles"})

ที่คุณสามารถดูเราจะใช้ฟังก์ชั่นในการตั้ง getNextSequenceValue ฟิลด์ _id

เพื่อตรวจสอบประสิทธิภาพของฟังก์ชั่นที่เราสามารถใช้คำสั่งต่อไปนี้เพื่ออ่านเอกสาร:

>db.products.find()

คำสั่งดังกล่าวจะทำการแสดงผลดังต่อไปนี้เราพบข้อมูล _id เป็นตัวการเจริญเติบโต:

{ "_id" : 1, "product_name" : "Apple iPhone", "category" : "mobiles"}

{ "_id" : 2, "product_name" : "Samsung S3", "category" : "mobiles" }