MongoDB การจัดทำดัชนีขั้นสูง

พิจารณาเอกสารต่อไปนี้คอลเลกชัน (ผู้ใช้):

{
   "address": {
      "city": "Los Angeles",
      "state": "California",
      "pincode": "123"
   },
   "tags": [
      "music",
      "cricket",
      "blogs"
   ],
   "name": "Tom Benzamin"
}

เอกสารดังกล่าวข้างต้นมีเอกสารย่อยและที่อยู่อาร์เรย์ของแท็ก

ข้อมูลอาร์เรย์จัดทำดัชนี

สมมติว่าเราดึงฉลากตามผู้ใช้ที่เราต้องดัชนีแท็กคอลเลกชันอาร์เรย์

สร้างดัชนีในอาร์เรย์อาร์เรย์ของความต้องการสำหรับแต่ละเขตข้อมูลในการเปิดการจัดทำดัชนี ดังนั้นเมื่อเราสร้างดัชนีสำหรับแท็กอาร์เรย์ก็จะให้เพลง, คริกเก็ต, บล็อกสามค่าเพื่อสร้างดัชนีแยกต่างหาก

สร้างดัชนีอาร์เรย์ใช้คำสั่งต่อไปนี้:

>db.users.ensureIndex({"tags":1})

หลังจากที่สร้างดัชนีที่เราสามารถดึงคอลเลกชันแท็กข้อมูล:

>db.users.find({tags:"cricket"})

เราใช้ในการตรวจสอบการใช้ดัชนีที่คุณสามารถใช้คำสั่งอธิบาย:

>db.users.find({tags:"cricket"}).explain()

ผลของคำสั่งดังกล่าวจะแสดง "เคอร์เซอร์": "BtreeCursor tags_1" ก็กล่าวว่าดัชนีมีการใช้

ดัชนีฟิลด์ย่อยเอกสาร

สมมติว่าเราต้องการเมืองรัฐฟิลด์ Pincode เรียกเอกสารเป็นเขตข้อมูลเหล่านี้เป็นสาขาที่เอกสารย่อยดังนั้นเราต้องสร้างดัชนีเอกสารย่อย

สร้างดัชนีสำหรับสามย่อยสาขาของเอกสารที่คำสั่งดังต่อไปนี้:

>db.users.ensureIndex({"address.city":1,"address.state":1,"address.pincode":1})

เมื่อดัชนีจะถูกสร้างขึ้นเราสามารถใช้ข้อมูลเพื่อดึงข้อมูลเอกสารย่อย:

>db.users.find({"address.city":"Los Angeles"})   

จำนิพจน์แบบสอบถามจะต้องปฏิบัติตามคำสั่งของดัชนีที่ระบุ ดังนั้นดัชนีที่สร้างขึ้นดังกล่าวข้างต้นจะให้การสนับสนุนแบบสอบถามต่อไปนี้:

>db.users.find({"address.city":"Los Angeles","address.state":"California"}) 

นอกจากนี้ยังสนับสนุนแบบสอบถามต่อไปนี้:

>db.users.find({"address.city":"LosAngeles","address.state":"California","address.pincode":"123"})