SQL 通用數據類型
數據類型定義列中存放的值的種類。
SQL 通用數據類型
數據庫表中的每個列都要求有名稱和數據類型。 Each column in a database table is required to have a name and a data type.
SQL 開發人員必須在創建SQL 表時決定表中的每個列將要存儲的數據的類型。 數據類型是一個標籤,是便於SQL 了解每個列期望存儲什麼類型的數據的指南,它也標識了SQL 如何與存儲的數據進行交互。
下面的表格列出了SQL 中通用的數據類型:
数据类型 | 描述 |
---|---|
CHARACTER(n) | 字符/字符串。固定长度 n。 |
VARCHAR(n) 或 CHARACTER VARYING(n) |
字符/字符串。可变长度。最大长度 n。 |
BINARY(n) | 二进制串。固定长度 n。 |
BOOLEAN | 存储 TRUE 或 FALSE 值 |
VARBINARY(n) 或 BINARY VARYING(n) |
二进制串。可变长度。最大长度 n。 |
INTEGER(p) | 整数值(没有小数点)。精度 p。 |
SMALLINT | 整数值(没有小数点)。精度 5。 |
INTEGER | 整数值(没有小数点)。精度 10。 |
BIGINT | 整数值(没有小数点)。精度 19。 |
DECIMAL(p,s) | 精确数值,精度 p,小数点后位数 s。例如:decimal(5,2) 是一个小数点前有 3 位数小数点后有 2 位数的数字。 |
NUMERIC(p,s) | 精确数值,精度 p,小数点后位数 s。(与 DECIMAL 相同) |
FLOAT(p) | 近似数值,尾数精度 p。一个采用以 10 为基数的指数计数法的浮点数。该类型的 size 参数由一个指定最小精度的单一数字组成。 |
REAL | 近似数值,尾数精度 7。 |
FLOAT | 近似数值,尾数精度 16。 |
DOUBLE PRECISION | 近似数值,尾数精度 16。 |
DATE | 存储年、月、日的值。 |
TIME | 存储小时、分、秒的值。 |
TIMESTAMP | 存储年、月、日、小时、分、秒的值。 |
INTERVAL | 由一些整数字段组成,代表一段时间,取决于区间的类型。 |
ARRAY | 元素的固定长度的有序集合 |
MULTISET | 元素的可变长度的无序集合 |
XML | 存储 XML 数据 |
SQL 數據類型快速參考手冊
然而,不同的數據庫對數據類型定義提供不同的選擇。
下面的表格顯示了各種不同的數據庫平台上一些數據類型的通用名稱:
数据类型 | Access | SQLServer | Oracle | MySQL | PostgreSQL |
---|---|---|---|---|---|
boolean | Yes/No | Bit | Byte | N/A | Boolean |
integer | Number (integer) | Int | Number | Int Integer |
Int Integer |
float | Number (single) | Float Real |
Number | Float | Numeric |
currency | Currency | Money | N/A | N/A | Money |
string (fixed) | N/A | Char | Char | Char | Char |
string (variable) | Text (<256) Memo (65k+) |
Varchar | Varchar Varchar2 |
Varchar | Varchar |
binary object | OLE Object Memo | Binary (fixed up to 8K) Varbinary (<8K) Image (<2GB) |
Long Raw |
Blob Text |
Binary Varbinary |
註釋:在不同的數據庫中,同一種數據類型可能有不同的名稱。 即使名稱相同,尺寸和其他細節也可能不同! 請總是檢查文檔! |