SQL RIGHT JOIN 關鍵字
SQL RIGHT JOIN 關鍵字
RIGHT JOIN 關鍵字從右表（table2）返回所有的行，即使左表（table1）中沒有匹配。 如果左表中沒有匹配，則結果為NULL。
SQL RIGHT JOIN 語法
SELECT column_name(s)
FROM table1
RIGHT JOIN table2
ON table1.column_name = table2.column_name ;
FROM table1
RIGHT JOIN table2
ON table1.column_name = table2.column_name ;
或：
SELECT column_name(s)
FROM table1
RIGHT OUTER JOIN table2
ON table1.column_name = table2.column_name ;
FROM table1
RIGHT OUTER JOIN table2
ON table1.column_name = table2.column_name ;
註釋：在某些數據庫中，RIGHT JOIN稱為RIGHT OUTER JOIN。
演示數據庫
在本教程中，我們將使用w3big 樣本數據庫。
下面是選自"Websites" 表的數據：
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+ | id | name | url | alexa | country | +----+--------------+---------------------------+-------+---------+ | 1 | Google | https://www.google.cm/ | 1 | USA | | 2 | 淘宝 | https://www.taobao.com/ | 13 | CN | | 3 | 本教程 | http://www.w3big.com/ | 4689 | CN | | 4 | 微博 | http://weibo.com/ | 20 | CN | | 5 | Facebook | https://www.facebook.com/ | 3 | USA | | 7 | stackoverflow | http://stackoverflow.com/ | 0 | IND | +----+---------------+---------------------------+-------+---------+
下面是"access_log" 網站訪問記錄表的數據：
mysql> SELECT * FROM access_log; +-----+---------+-------+------------+ | aid | site_id | count | date | +-----+---------+-------+------------+ | 1 | 1 | 45 | 2016-05-10 | | 2 | 3 | 100 | 2016-05-13 | | 3 | 1 | 230 | 2016-05-14 | | 4 | 2 | 10 | 2016-05-14 | | 5 | 5 | 205 | 2016-05-14 | | 6 | 4 | 13 | 2016-05-15 | | 7 | 3 | 220 | 2016-05-15 | | 8 | 5 | 545 | 2016-05-16 | | 9 | 3 | 201 | 2016-05-17 | +-----+---------+-------+------------+ 9 rows in set (0.00 sec)
SQL RIGHT JOIN 實例
下面的SQL 語句將返回網站的訪問記錄。
以下實例中我們把access_log 作為左表，Websites 作為右表：
實例
SELECT Websites . name , access_log . count , access_log . date
FROM access_log
RIGHT JOIN Websites
ON access_log . site_id = Websites . id
ORDER BY access_log . count DESC ;
執行以上SQL 輸出結果如下：
註釋： RIGHT JOIN關鍵字從右表（Websites）返回所有的行，即使左表（access_log）中沒有匹配。