Latest web development tutorials

Python3 JSON 數據解析

JSON (JavaScript Object Notation) 是一種輕量級的數據交換格式。 它基於ECMAScript的一個子集。

Python3 中可以使用json 模塊來對JSON 數據進行編解碼,它包含了兩個函數:

  • json.dumps():對數據進行編碼。
  • json.loads():對數據進行解碼。

在json的編解碼過程中,python 的原始類型與json類型會相互轉換,具體的轉化對照如下:

Python 編碼為JSON 類型轉換對應表:

Python JSON
dict object
list, tuple array
str string
int, float, int- & float-derived Enums number
True true
False false
None null

JSON 解碼為Python 類型轉換對應表:

JSON Python
object dict
array list
string str
number (int) int
number (real) float
true True
false False
null None

json.dumps 與json.loads 實例

以下實例演示了Python 數據結構轉換為JSON:

#!/usr/bin/python3

import json

# Python 字典类型转换为 JSON 对象
data = {
    'no' : 1,
    'name' : 'w3big',
    'url' : 'http://www.w3big.com'
}

json_str = json.dumps(data)
print ("Python 原始数据:", repr(data))
print ("JSON 对象:", json_str)

執行以上代碼輸出結果為:

Python 原始数据: {'url': 'http://www.w3big.com', 'no': 1, 'name': 'w3big'}
JSON 对象: {"url": "http://www.w3big.com", "no": 1, "name": "w3big"}

通過輸出的結果可以看出,簡單類型通過編碼後跟其原始的repr()輸出結果非常相似。

接著以上實例,我們可以將一個JSON編碼的字符串轉換回一個Python數據結構:

#!/usr/bin/python3

import json

# Python 字典类型转换为 JSON 对象
data1 = {
    'no' : 1,
    'name' : 'w3big',
    'url' : 'http://www.w3big.com'
}

json_str = json.dumps(data1)
print ("Python 原始数据:", repr(data1))
print ("JSON 对象:", json_str)

# 将 JSON 对象转换为 Python 字典
data2 = json.loads(json_str)
print ("data2['name']: ", data2['name'])
print ("data2['url']: ", data2['url'])

執行以上代碼輸出結果為:

ython 原始数据: {'name': 'w3big', 'no': 1, 'url': 'http://www.w3big.com'}
JSON 对象: {"name": "w3big", "no": 1, "url": "http://www.w3big.com"}
data2['name']:  w3big
data2['url']:  http://www.w3big.com

如果你要處理的是文件而不是字符串,你可以使用json.dump()和json.load()來編碼和解碼JSON數據。 例如:

# 写入 JSON 数据
with open('data.json', 'w') as f:
    json.dump(data, f)

# 读取数据
with open('data.json', 'r') as f:
    data = json.load(f)

更多資料請參考: https://docs.python.org/3/library/json.html