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Python3 MySQL 數據庫連接

本文我們為大家介紹Python3使用PyMySQL連接數據庫,並實現簡單的增刪改查。

什麼是PyMySQL?

PyMySQL 是在Python3.x 版本中用於連接MySQL 服務器的一個庫,Python2中則使用mysqldb。

PyMySQL 遵循Python 數據庫API v2.0 規範,並包含了pure-Python MySQL 客戶端庫。


PyMySQL 安裝

在使用PyMySQL 之前,我們需要確保PyMySQL 已安裝。

PyMySQL 下載地址:https://github.com/PyMySQL/PyMySQL。

如果還未安裝,我們可以使用以下命令安裝最新版的PyMySQL:

$ pip install PyMySQL

如果你的系統不支持pip 命令,可以使用以下方式安裝:

1、使用git 命令下載安裝包安裝(你也可以手動下載):

$ git clone https://github.com/PyMySQL/PyMySQL
$ cd PyMySQL/
$ python3 setup.py install

2、如果需要製定版本號,可以使用curl 命令來安裝:

$ # X.X 为 PyMySQL 的版本号
$ curl -L https://github.com/PyMySQL/PyMySQL/tarball/pymysql-X.X | tar xz
$ cd PyMySQL*
$ python3 setup.py install
$ # 现在你可以删除 PyMySQL* 目录

注意:請確保您有root權限來安裝上述模塊。

安裝的過程中可能會出現"ImportError: No module named setuptools"的錯誤提示,意思是你沒有安裝setuptools,你可以訪問https://pypi.python.org/pypi/setuptools找到各個系統的安裝方法。

Linux 系統安裝實例:

$ wget https://bootstrap.pypa.io/ez_setup.py
$ python3 ez_setup.py

數據庫連接

連接數據庫前,請先確認以下事項:

  • 您已經創建了數據庫TESTDB.
  • 在TESTDB數據庫中您已經創建了表EMPLOYEE
  • EMPLOYEE表字段為FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX 和INCOME。
  • 連接數據庫TESTDB使用的用戶名為"testuser" ,密碼為"test123",你可以可以自己設定或者直接使用root用戶名及其密碼,Mysql數據庫用戶授權請使用Grant命令。
  • 在你的機子上已經安裝了Python MySQLdb 模塊。
  • 如果您對sql語句不熟悉,可以訪問我們的SQL基礎教程

實例:

以下實例鏈接Mysql的TESTDB數據庫:

#!/usr/bin/python3

import pymysql

# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
cursor = db.cursor()

# 使用 execute()  方法执行 SQL 查询 
cursor.execute("SELECT VERSION()")

# 使用 fetchone() 方法获取单条数据.
data = cursor.fetchone()

print ("Database version : %s " % data)

# 关闭数据库连接
db.close()

執行以上腳本輸出結果如下:

Database version : 5.5.20-log

創建數據庫表

如果數據庫連接存在我們可以使用execute()方法來為數據庫創建表,如下所示創建表EMPLOYEE:

#!/usr/bin/python3

import pymysql

# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
cursor = db.cursor()

# 使用 execute() 方法执行 SQL,如果表存在则删除
cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")

# 使用预处理语句创建表
sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (
         FIRST_NAME  CHAR(20) NOT NULL,
         LAST_NAME  CHAR(20),
         AGE INT,  
         SEX CHAR(1),
         INCOME FLOAT )"""

cursor.execute(sql)

# 关闭数据库连接
db.close()

數據庫插入操作

以下實例使用執行SQL INSERT 語句向表EMPLOYEE 插入記錄:

#!/usr/bin/python3

import pymysql

# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法获取操作游标 
cursor = db.cursor()

# SQL 插入语句
sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
         LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
         VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)"""
try:
   # 执行sql语句
   cursor.execute(sql)
   # 提交到数据库执行
   db.commit()
except:
   # 如果发生错误则回滚
   db.rollback()

# 关闭数据库连接
db.close()

以上例子也可以寫成如下形式:

#!/usr/bin/python3

import pymysql

# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法获取操作游标 
cursor = db.cursor()

# SQL 插入语句
sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, \
       LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) \
       VALUES ('%s', '%s', '%d', '%c', '%d' )" % \
       ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)
try:
   # 执行sql语句
   cursor.execute(sql)
   # 执行sql语句
   db.commit()
except:
   # 发生错误时回滚
   db.rollback()

# 关闭数据库连接
db.close()

以下代碼使用變量向SQL語句中傳遞參數:

..................................
user_id = "test123"
password = "password"

con.execute('insert into Login values("%s", "%s")' % \
             (user_id, password))
..................................

數據庫查詢操作

Python查詢Mysql使用fetchone() 方法獲取單條數據, 使用fetchall() 方法獲取多條數據。

  • fetchone():該方法獲取下一個查詢結果集。結果集是一個對象
  • fetchall():接收全部的返回結果行.
  • rowcount:這是一個只讀屬性,並返回執行execute()方法後影響的行數。

實例:

查詢EMPLOYEE表中salary(工資)字段大於1000的所有數據:

#!/usr/bin/python3

import pymysql

# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法获取操作游标 
cursor = db.cursor()

# SQL 查询语句
sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE \
       WHERE INCOME > '%d'" % (1000)
try:
   # 执行SQL语句
   cursor.execute(sql)
   # 获取所有记录列表
   results = cursor.fetchall()
   for row in results:
      fname = row[0]
      lname = row[1]
      age = row[2]
      sex = row[3]
      income = row[4]
       # 打印结果
      print ("fname=%s,lname=%s,age=%d,sex=%s,income=%d" % \
             (fname, lname, age, sex, income ))
except:
   print ("Error: unable to fecth data")

# 关闭数据库连接
db.close()

以上腳本執行結果如下:

fname=Mac, lname=Mohan, age=20, sex=M, income=2000

數據庫更新操作

更新操作用於更新數據表的的數據,以下實例將TESTDB表中的SEX 字段全部修改為'M',AGE 字段遞增1:

#!/usr/bin/python3

import pymysql

# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法获取操作游标 
cursor = db.cursor()

# SQL 更新语句
sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1
                          WHERE SEX = '%c'" % ('M')
try:
   # 执行SQL语句
   cursor.execute(sql)
   # 提交到数据库执行
   db.commit()
except:
   # 发生错误时回滚
   db.rollback()

# 关闭数据库连接
db.close()

刪除操作

刪除操作用於刪除數據表中的數據,以下實例演示了刪除數據表EMPLOYEE 中AGE 大於20 的所有數據:

#!/usr/bin/python3

import pymysql

# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法获取操作游标 
cursor = db.cursor()

# SQL 删除语句
sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > '%d'" % (20)
try:
   # 执行SQL语句
   cursor.execute(sql)
   # 提交修改
   db.commit()
except:
   # 发生错误时回滚
   db.rollback()

# 关闭连接
db.close()

執行事務

事務機制可以確保數據一致性。

事務應該具有4個屬性:原子性、一致性、隔離性、持久性。 這四個屬性通常稱為ACID特性。

  • 原子性(atomicity)。 一個事務是一個不可分割的工作單位,事務中包括的諸操作要么都做,要么都不做。
  • 一致性(consistency)。 事務必須是使數據庫從一個一致性狀態變到另一個一致性狀態。 一致性與原子性是密切相關的。
  • 隔離性(isolation)。 一個事務的執行不能被其他事務干擾。 即一個事務內部的操作及使用的數據對並發的其他事務是隔離的,並發執行的各個事務之間不能互相干擾。
  • 持久性(durability)。 持續性也稱永久性(permanence),指一個事務一旦提交,它對數據庫中數據的改變就應該是永久性的。 接下來的其他操作或故障不應該對其有任何影響。

Python DB API 2.0 的事務提供了兩個方法commit 或rollback。

實例

# SQL删除记录语句
sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > '%d'" % (20)
try:
   # 执行SQL语句
   cursor.execute(sql)
   # 向数据库提交
   db.commit()
except:
   # 发生错误时回滚
   db.rollback()

對於支持事務的數據庫, 在Python數據庫編程中,當游標建立之時,就自動開始了一個隱形的數據庫事務。

commit()方法游標的所有更新操作,rollback()方法回滾當前游標的所有操作。 每一個方法都開始了一個新的事務。


錯誤處理

DB API中定義了一些數據庫操作的錯誤及異常,下表列出了這些錯誤和異常:

異常 描述
Warning 當有嚴重警告時觸發,例如插入數據是被截斷等等。 必須是StandardError 的子類。
Error 警告以外所有其他錯誤類。 必須是StandardError 的子類。
InterfaceError 當有數據庫接口模塊本身的錯誤(而不是數據庫的錯誤)發生時觸發。 必須是Error的子類。
DatabaseError 和數據庫有關的錯誤發生時觸發。 必須是Error的子類。
DataError 當有數據處理時的錯誤發生時觸發,例如:除零錯誤,數據超範圍等等。 必須是DatabaseError的子類。
OperationalError 指非用戶控制的,而是操作數據庫時發生的錯誤。 例如:連接意外斷開、 數據庫名未找到、事務處理失敗、內存分配錯誤等等操作數據庫是發生的錯誤。 必須是DatabaseError的子類。
IntegrityError 完整性相關的錯誤,例如外鍵檢查失敗等。 必須是DatabaseError子類。
InternalError 數據庫的內部錯誤,例如游標(cursor)失效了、事務同步失敗等等。 必須是DatabaseError子類。
ProgrammingError 程序錯誤,例如數據表(table)沒找到或已存在、SQL語句語法錯誤、 參數數量錯誤等等。 必須是DatabaseError的子類。
NotSupportedError 不支持錯誤,指使用了數據庫不支持的函數或API等。 例如在連接對像上使用.rollback()函數,然而數據庫並不支持事務或者事務已關閉。 必須是DatabaseError的子類。