Python3 MySQL 數據庫連接
本文我們為大家介紹Python3使用PyMySQL連接數據庫,並實現簡單的增刪改查。
什麼是PyMySQL?
PyMySQL 是在Python3.x 版本中用於連接MySQL 服務器的一個庫,Python2中則使用mysqldb。
PyMySQL 遵循Python 數據庫API v2.0 規範,並包含了pure-Python MySQL 客戶端庫。
PyMySQL 安裝
在使用PyMySQL 之前,我們需要確保PyMySQL 已安裝。
PyMySQL 下載地址:https://github.com/PyMySQL/PyMySQL。
如果還未安裝,我們可以使用以下命令安裝最新版的PyMySQL:
$ pip install PyMySQL
如果你的系統不支持pip 命令,可以使用以下方式安裝:
1、使用git 命令下載安裝包安裝(你也可以手動下載):
$ git clone https://github.com/PyMySQL/PyMySQL $ cd PyMySQL/ $ python3 setup.py install
2、如果需要製定版本號,可以使用curl 命令來安裝:
$ # X.X 为 PyMySQL 的版本号 $ curl -L https://github.com/PyMySQL/PyMySQL/tarball/pymysql-X.X | tar xz $ cd PyMySQL* $ python3 setup.py install $ # 现在你可以删除 PyMySQL* 目录
注意:請確保您有root權限來安裝上述模塊。
安裝的過程中可能會出現"ImportError: No module named setuptools"的錯誤提示,意思是你沒有安裝setuptools,你可以訪問https://pypi.python.org/pypi/setuptools找到各個系統的安裝方法。
Linux 系統安裝實例:
$ wget https://bootstrap.pypa.io/ez_setup.py $ python3 ez_setup.py
數據庫連接
連接數據庫前,請先確認以下事項:
- 您已經創建了數據庫TESTDB.
- 在TESTDB數據庫中您已經創建了表EMPLOYEE
- EMPLOYEE表字段為FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX 和INCOME。
- 連接數據庫TESTDB使用的用戶名為"testuser" ,密碼為"test123",你可以可以自己設定或者直接使用root用戶名及其密碼,Mysql數據庫用戶授權請使用Grant命令。
- 在你的機子上已經安裝了Python MySQLdb 模塊。
- 如果您對sql語句不熟悉,可以訪問我們的SQL基礎教程
實例:
以下實例鏈接Mysql的TESTDB數據庫:
#!/usr/bin/python3 import pymysql # 打开数据库连接 db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" ) # 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor cursor = db.cursor() # 使用 execute() 方法执行 SQL 查询 cursor.execute("SELECT VERSION()") # 使用 fetchone() 方法获取单条数据. data = cursor.fetchone() print ("Database version : %s " % data) # 关闭数据库连接 db.close()
執行以上腳本輸出結果如下:
Database version : 5.5.20-log
創建數據庫表
如果數據庫連接存在我們可以使用execute()方法來為數據庫創建表,如下所示創建表EMPLOYEE:
#!/usr/bin/python3 import pymysql # 打开数据库连接 db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" ) # 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor cursor = db.cursor() # 使用 execute() 方法执行 SQL,如果表存在则删除 cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE") # 使用预处理语句创建表 sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE ( FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL, LAST_NAME CHAR(20), AGE INT, SEX CHAR(1), INCOME FLOAT )""" cursor.execute(sql) # 关闭数据库连接 db.close()
數據庫插入操作
以下實例使用執行SQL INSERT 語句向表EMPLOYEE 插入記錄:
#!/usr/bin/python3 import pymysql # 打开数据库连接 db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" ) # 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor() # SQL 插入语句 sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)""" try: # 执行sql语句 cursor.execute(sql) # 提交到数据库执行 db.commit() except: # 如果发生错误则回滚 db.rollback() # 关闭数据库连接 db.close()
以上例子也可以寫成如下形式:
#!/usr/bin/python3 import pymysql # 打开数据库连接 db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" ) # 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor() # SQL 插入语句 sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, \ LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) \ VALUES ('%s', '%s', '%d', '%c', '%d' )" % \ ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000) try: # 执行sql语句 cursor.execute(sql) # 执行sql语句 db.commit() except: # 发生错误时回滚 db.rollback() # 关闭数据库连接 db.close()
以下代碼使用變量向SQL語句中傳遞參數:
.................................. user_id = "test123" password = "password" con.execute('insert into Login values("%s", "%s")' % \ (user_id, password)) ..................................
數據庫查詢操作
Python查詢Mysql使用fetchone() 方法獲取單條數據, 使用fetchall() 方法獲取多條數據。
- fetchone():該方法獲取下一個查詢結果集。結果集是一個對象
- fetchall():接收全部的返回結果行.
- rowcount:這是一個只讀屬性,並返回執行execute()方法後影響的行數。
實例:
查詢EMPLOYEE表中salary(工資)字段大於1000的所有數據:
#!/usr/bin/python3 import pymysql # 打开数据库连接 db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" ) # 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor() # SQL 查询语句 sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE \ WHERE INCOME > '%d'" % (1000) try: # 执行SQL语句 cursor.execute(sql) # 获取所有记录列表 results = cursor.fetchall() for row in results: fname = row[0] lname = row[1] age = row[2] sex = row[3] income = row[4] # 打印结果 print ("fname=%s,lname=%s,age=%d,sex=%s,income=%d" % \ (fname, lname, age, sex, income )) except: print ("Error: unable to fecth data") # 关闭数据库连接 db.close()
以上腳本執行結果如下:
fname=Mac, lname=Mohan, age=20, sex=M, income=2000
數據庫更新操作
更新操作用於更新數據表的的數據,以下實例將TESTDB表中的SEX 字段全部修改為'M',AGE 字段遞增1:
#!/usr/bin/python3 import pymysql # 打开数据库连接 db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" ) # 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor() # SQL 更新语句 sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1 WHERE SEX = '%c'" % ('M') try: # 执行SQL语句 cursor.execute(sql) # 提交到数据库执行 db.commit() except: # 发生错误时回滚 db.rollback() # 关闭数据库连接 db.close()
刪除操作
刪除操作用於刪除數據表中的數據,以下實例演示了刪除數據表EMPLOYEE 中AGE 大於20 的所有數據:
#!/usr/bin/python3 import pymysql # 打开数据库连接 db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" ) # 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor() # SQL 删除语句 sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > '%d'" % (20) try: # 执行SQL语句 cursor.execute(sql) # 提交修改 db.commit() except: # 发生错误时回滚 db.rollback() # 关闭连接 db.close()
執行事務
事務機制可以確保數據一致性。
事務應該具有4個屬性:原子性、一致性、隔離性、持久性。 這四個屬性通常稱為ACID特性。
- 原子性(atomicity)。 一個事務是一個不可分割的工作單位,事務中包括的諸操作要么都做,要么都不做。
- 一致性(consistency)。 事務必須是使數據庫從一個一致性狀態變到另一個一致性狀態。 一致性與原子性是密切相關的。
- 隔離性(isolation)。 一個事務的執行不能被其他事務干擾。 即一個事務內部的操作及使用的數據對並發的其他事務是隔離的,並發執行的各個事務之間不能互相干擾。
- 持久性(durability)。 持續性也稱永久性(permanence),指一個事務一旦提交,它對數據庫中數據的改變就應該是永久性的。 接下來的其他操作或故障不應該對其有任何影響。
Python DB API 2.0 的事務提供了兩個方法commit 或rollback。
實例
# SQL删除记录语句 sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > '%d'" % (20) try: # 执行SQL语句 cursor.execute(sql) # 向数据库提交 db.commit() except: # 发生错误时回滚 db.rollback()
對於支持事務的數據庫, 在Python數據庫編程中,當游標建立之時,就自動開始了一個隱形的數據庫事務。
commit()方法游標的所有更新操作,rollback()方法回滾當前游標的所有操作。 每一個方法都開始了一個新的事務。
錯誤處理
DB API中定義了一些數據庫操作的錯誤及異常,下表列出了這些錯誤和異常:
異常 | 描述 |
---|---|
Warning | 當有嚴重警告時觸發,例如插入數據是被截斷等等。 必須是StandardError 的子類。 |
Error | 警告以外所有其他錯誤類。 必須是StandardError 的子類。 |
InterfaceError | 當有數據庫接口模塊本身的錯誤(而不是數據庫的錯誤)發生時觸發。 必須是Error的子類。 |
DatabaseError | 和數據庫有關的錯誤發生時觸發。 必須是Error的子類。 |
DataError | 當有數據處理時的錯誤發生時觸發,例如:除零錯誤,數據超範圍等等。 必須是DatabaseError的子類。 |
OperationalError | 指非用戶控制的,而是操作數據庫時發生的錯誤。 例如:連接意外斷開、 數據庫名未找到、事務處理失敗、內存分配錯誤等等操作數據庫是發生的錯誤。 必須是DatabaseError的子類。 |
IntegrityError | 完整性相關的錯誤,例如外鍵檢查失敗等。 必須是DatabaseError子類。 |
InternalError | 數據庫的內部錯誤,例如游標(cursor)失效了、事務同步失敗等等。 必須是DatabaseError子類。 |
ProgrammingError | 程序錯誤,例如數據表(table)沒找到或已存在、SQL語句語法錯誤、 參數數量錯誤等等。 必須是DatabaseError的子類。 |
NotSupportedError | 不支持錯誤,指使用了數據庫不支持的函數或API等。 例如在連接對像上使用.rollback()函數,然而數據庫並不支持事務或者事務已關閉。 必須是DatabaseError的子類。 |