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Python3 迭代器與生成器

迭代器

迭代是Python最強大的功能之一,是訪問集合元素的一種方式。 。

迭代器是一個可以記住遍歷的位置的對象。

迭代器對像從集合的第一個元素開始訪問,直到所有的元素被訪問完結束。 迭代器只能往前不會後退。

迭代器有兩個基本的方法: iter()next()

字符串,列表或元組對像都可用於創建迭代器:

>>> list=[1,2,3,4]
>>> it = iter(list)    # 创建迭代器对象
>>> print (next(it))   # 输出迭代器的下一个元素
1
>>> print (next(it))
2
>>> 

迭代器對象可以使用常規for語句進行遍歷:

#!/usr/bin/python3

list=[1,2,3,4]
it = iter(list)    # 创建迭代器对象
for x in it:
    print (x, end=" ")

執行以上程序,輸出結果如下:

1 2 3 4

也可以使用next() 函數:

#!/usr/bin/python3

import sys         # 引入 sys 模块

list=[1,2,3,4]
it = iter(list)    # 创建迭代器对象

while True:
    try:
        print (next(it))
    except StopIteration:
        sys.exit()

執行以上程序,輸出結果如下:

1
2
3
4

生成器

在Python 中,使用了yield 的函數被稱為生成器(generator)。

跟普通函數不同的是,生成器是一個返回迭代器的函數,只能用於迭代操作,更簡單點理解生成器就是一個迭代器。

在調用生成器運行的過程中,每次遇到yield 時函數會暫停並保存當前所有的運行信息,返回yield的值。 並在下一次執行next()方法時從當前位置繼續運行。

以下實例使用yield 實現斐波那契數列:

#!/usr/bin/python3

import sys

def fibonacci(n): # 生成器函数 - 斐波那契
    a, b, counter = 0, 1, 0
    while True:
        if (counter > n): 
            return
        yield a
        a, b = b, a + b
        counter += 1
f = fibonacci(10) # f 是一个迭代器,由生成器返回生成

while True:
    try:
        print (next(f), end=" ")
    except StopIteration:
        sys.exit()

執行以上程序,輸出結果如下:

0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55