MongoDB фиксированного множества (Capped Коллекции)

MongoDB фиксированного множества (Capped Collections) производительность отличная, и имеет коллекцию фиксированного размера для фиксированного размера, мы можем представить его в виде круговой очереди, когда коллекция пространство истощается, а затем вставить элемент будет охватывать большую часть первоначальной головы элементы!

Создание фиксированного набора

Давайте создадим фиксированного множества createCollection и закрывают крышкой опции устанавливается истина:

>db.createCollection("cappedLogCollection",{capped:true,size:10000})

Можно также указать количество документов, плюс макс: 1000 Недвижимость:

>db.createCollection("cappedLogCollection",{capped:true,size:10000,max:1000})

Определить, является ли сбор фиксированного набора:

>db.cappedLogCollection.isCapped()

Если вам необходимо преобразовать существующую коллекцию фиксированного набора можно использовать следующую команду:

>db.runCommand({"convertToCapped":"posts",size:10000})

Код выше нашей существующей коллекции постов преобразованы в фиксированный набор.

Фиксированный запрос коллекция

Фиксированный набор документов, хранящихся в соответствии с порядком вставки по умолчанию запрос вставляется в соответствии с порядком, чтобы вернуться, он также может быть использован для регулировки возврата $ естественный порядок.

>db.cappedLogCollection.find().sort({$natural:-1})

Фиксированный набор функций

Вы можете вставлять и обновлять, но обновление не может превышать размер коллекции, или обновление терпит неудачу, не может быть удален, но вы можете вызвать падение (), чтобы удалить все строки в коллекции, но после падения явно переформировать коллекцию.

Макс на 32-разрядной коллекции машинно cappped около 482.5M, 64-положение ограничено только размером файловой системы.

Фиксированный набор атрибутов и использования

свойство

• Атрибут 1: введение фиксированного набора быстро
• Атрибут 2: По скорости вывода запроса чрезвычайно быстрое выполнение заказа вставки
• Атрибут 3: возможность вставлять последние данные, устраняя старые данные

использование

• Использование 1: Хранение информации журнала
• Использование 2: небольшой кэш некоторых документов