полимеризация MongoDB

MongoDB полимеризуется (складочном) в основном для обработки данных (например, статистические средние, суммы и т.д.), и возвращает результат расчетных данных. Несколько подобный подсчет SQL утверждение (*).

Совокупный метод ()

Способ полимеризации MongoDB использует агрегат ().

грамматика

Метод Базовый синтаксис агрегатный () выглядит следующим образом:

>db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)

примеров

Сбор данных выглядит следующим образом:

{
   _id: ObjectId(7df78ad8902c)
   title: 'MongoDB Overview', 
   description: 'MongoDB is no sql database',
   by_user: 'w3cschool.cc',
   url: 'http://www.w3cschool.cc',
   tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
   likes: 100
},
{
   _id: ObjectId(7df78ad8902d)
   title: 'NoSQL Overview', 
   description: 'No sql database is very fast',
   by_user: 'w3cschool.cc',
   url: 'http://www.w3cschool.cc',
   tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
   likes: 10
},
{
   _id: ObjectId(7df78ad8902e)
   title: 'Neo4j Overview', 
   description: 'Neo4j is no sql database',
   by_user: 'Neo4j',
   url: 'http://www.neo4j.com',
   tags: ['neo4j', 'database', 'NoSQL'],
   likes: 750
},

Теперь мы установили выше рассчитывается для каждого из числа статей, написанных авторами, с использованием совокупности () вычисляется следующим образом:

> db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : 1}}}])
{
   "result" : [
      {
         "_id" : "w3cschool.cc",
         "num_tutorial" : 2
      },
      {
         "_id" : "Neo4j",
         "num_tutorial" : 1
      }
   ],
   "ok" : 1
}
>

Подобные примеры выше SQL заявление: выберите by_user, граф (*) от Mycol группы по by_user

В приведенном выше примере, мы by_user поле по полю, чтобы сгруппировать данные и вычисляет сумму того же значения by_user поля.

В следующей таблице приведены некоторые выражения агрегации:

выражение	описание	примеров
$ Сумма	Вычислить сумму.	db.mycol.aggregate ([{$ группа: {_id: "$ by_user", num_tutorial: {$ сумма: "$ любит"}}}])
$ Avg	Расчет среднего	db.mycol.aggregate ([{$ группа: {_id: "$ by_user", num_tutorial: {$ СРЕДНЕМ: "$ любит"}}}])
$ Мин	Возвращает коллекцию всех документов соответствуют стоит минимум.	db.mycol.aggregate ([{$ группа: {_id: "$ by_user", num_tutorial: {$ мин: "$ любит"}}}])
$ Макс	Возвращает коллекцию всех документов, соответствующих максимальному стоимости.	db.mycol.aggregate ([{$ группа: {_id: "$ by_user", num_tutorial: {$ макс: "$ любит"}}}])
$ Нажмите	В итоговом документе, чтобы вставить значение в массив.	db.mycol.aggregate ([{$ группа: {_id: "$ by_user", URL: {$ толчок: "$ URL"}}}])
$ AddToSet	В итоговом документе, чтобы вставить значение в массив, но не создает копию.	db.mycol.aggregate ([{$ группа: {_id: "$ by_user", URL: {$ addToSet: "$ URL"}}}])
$ First	Будучи первые данные документа в соответствии с документами своего рода ресурсов.	db.mycol.aggregate ([{$ группа: {_id: "$ by_user", first_url: {$ первый: "$ URL"}}}])
$ Последняя	Получает последние данные документа в соответствии с документами своего рода ресурсов	db.mycol.aggregate ([{$ группа: {_id: "$ by_user", last_url: {$ Последнее: "$ URL"}}}])

Концепция трубопровода

Трубы в Unix и Linux в целом используется для вывода текущей команды в качестве параметра к следующей команде.

MongoDB MongoDB документ полимерная труба в трубе после того, обрабатываемого результата к следующей обработке трубопровода. Эксплуатация трубопровода может быть повторен.

Выражение: обработка входных и выходных документов. Выражения являются лицами без гражданства, могут быть использованы только для расчета текущего трубопровода совокупных документов, вы не можете иметь дело с другими документами.

Здесь мы вводим структуру агрегации обычно используется в нескольких операциях:

$ Проект: Изменение структуры исходного документа. Может использоваться для переименования, добавлять или удалять поля, он также может быть использован для создания вложенных вычислений и документации.
$ Match: используется для фильтрации данных, только вывод квалифицированных документов. $ Match с помощью стандартных операторов запросов MongoDB.
$ Limit: ограничить количество документов трубопроводов полимеризации MongoDB возвратили.
$ Пропустить: Пропустить указанное количество документов в трубопроводе полимеризации, и возвращает оставшуюся часть документа.
$ Разматывает: документ разделен на массиве поля типа в несколько, каждый массив, содержащий значение.
$ Группа: сбор документов, группировка может быть использована для статистических результатов.
$ Сортировка: выходной входной документ после размещения заказа.
$ GeoNear: Заказал вывод документа, близкий к географическому положению.

Примеры оператора трубопровода

1, примеры проектов $

db.article.aggregate(
    { $project : {
        title : 1 ,
        author : 1 ,
    }}
 );

В этом случае результаты будут только там _id, tilte и автор трех полей, _id по умолчанию поле должно быть включено, если заказ не содержит _ID, если это может быть:

db.article.aggregate(
    { $project : {
        _id : 0 ,
        title : 1 ,
        author : 1
    }});

2. $ примеры совпадения

db.articles.aggregate( [
                        { $match : { score : { $gt : 70, $lte : 90 } } },
                        { $group: { _id: null, count: { $sum: 1 } } }
                       ] );

$ Match используется для получения балла больше, чем 70 меньше или равно 90 записей, то совпадающие записи к следующему этапу оператора трубопровода $ группы для обработки.

3. $ пропустить экземпляр

db.article.aggregate(
    { $skip : 5 });

После того, как оператор обработки трубопровода $ скипового, первые пять документов "фильтруются" из.

Предыдущий: индекс MongoDB

Далее: MongoDB копия (реплика комплект)