Анализ запросов MongoDB

MongoDB запросов и анализа, чтобы обеспечить эффективность предлагаемого индекса является важным инструментом для запроса анализа производительности.

MongoDB анализа запросов, обычно используемые функции: объяснить () и подсказка ().

Используйте объяснения ()

операцию объяснения предоставляет информацию о запросах, использование индекса и запроса статистики. Помогите нам оптимизировать индекс.

Далее мы создаем индекс гендерного и пользователей user_name в коллекции:

>db.users.ensureIndex({gender:1,user_name:1})
</p>
<p>现在在查询语句中使用 explain ：</p>
<pre>
>db.users.find({gender:"M"},{user_name:1,_id:0}).explain()

Выше объяснить () запрос возвращает следующие результаты:

{
   "cursor" : "BtreeCursor gender_1_user_name_1",
   "isMultiKey" : false,
   "n" : 1,
   "nscannedObjects" : 0,
   "nscanned" : 1,
   "nscannedObjectsAllPlans" : 0,
   "nscannedAllPlans" : 1,
   "scanAndOrder" : false,
   "indexOnly" : true,
   "nYields" : 0,
   "nChunkSkips" : 0,
   "millis" : 0,
   "indexBounds" : {
      "gender" : [
         [
            "M",
            "M"
         ]
      ],
      "user_name" : [
         [
            {
               "$minElement" : 1
            },
            {
               "$maxElement" : 1
            }
         ]
      ]
   }
}

Теперь мы смотрим на поле результирующего набора:

• indexOnly: поле верно, то, что мы используем индекс.
• Курсор: Поскольку этот запрос использует индекс, индексы MongoDB сохраняются в структуре B-дерева, поэтому он также используется тип BtreeCursor курсора. Если вы не использовать индекс, тип курсора BasicCursor. Этот ключ даст имя индекса, который вы используете, вы можете увидеть по имени system.indexes устанавливается в соответствии с текущей базой данных (создается автоматически, поскольку информация индекс сохраняется, это будет упомянуто немного), чтобы получить больше информации индекса ,
• п: количество документов , возвращенных текущим запросом.
• nscanned / nscannedObjects: Запрос показал , что в настоящее время общее количество отсканированных документов в коллекции, наша цель состоит в том, чтобы сделать это значение и возвращает количество документов , чем ближе , тем лучше.
• Миллис: текущее время, количество миллисекунд , необходимых для запроса.
• indexBounds: текущий индекс запроса конкретного использования.

Используйте подсказку ()

В то время как MongoDB оптимизатор запросов обычно работают очень хорошо, но вы также можете использовать подсказки, чтобы заставить MongoDB использовать указанный индекс.

Такой подход позволит повысить производительность в некоторых случаях. Индекс коллекции и выполнить запрос более одного поля (некоторые поля были проиндексированы).

Примеры использовать следующий запрос определяет гендерный индекс user_name поля для запроса:

>db.users.find({gender:"M"},{user_name:1,_id:0}).hint({gender:1,user_name:1})

Вы можете использовать функцию объяснения () для разбора выше запроса:

>db.users.find({gender:"M"},{user_name:1,_id:0}).hint({gender:1,user_name:1}).explain()