NoSQL Profilo

database relazionale per seguire la ACID regole

operazione inglese è di transazione, e il mondo reale di trading è molto simile, ha le seguenti quattro caratteristiche:

1, A (Atomicità) Atomic <br> atomica facile da capire, che tutte le operazioni di transazione sia tutto fatto, o non fare, la transazione è una transazione le condizioni per il successo di tutte le operazioni hanno successo, finché ci una operazione non riesce, l'intera transazione avrà esito negativo, è necessario eseguire il rollback.

Come ad esempio bonifici, il trasferimento conto da A a B conti 100 yuan, è diviso in due fasi: 1) prendere la contabilità A 100 yuan; 2) per B 100 yuan conti di deposito. Questi due passaggi sono stati completati insieme o non insieme a termine, se completato solo il primo passo, il secondo passaggio non riesce, i soldi in qualche modo 100 yuan di meno.

2, C (coerenza) coerenza <br> coerenza è relativamente facile da capire, che è stato nel database in uno stato coerente, eseguire l'operazione non cambierà i vincoli di coerenza database originale.

Esistenti vincoli di integrità come a + b = 10, se una transazione cambia, si devono cambiare b, in modo che l'estremità posteriore della transazione è ancora soddisfare a + b = 10, altrimenti l'operazione fallisce.

3, I (isolamento) <br> cosiddetta indipendenza significa che l'indipendenza non si influenzano a vicenda transazioni concorrenti, se un dati delle transazioni a cui accedere da un'altra transazione viene modificato finché un'altra transazione senza commit, è i dati si accede non è influenzato dalla transazione commit.
Ad esempio, vi è un conto di trading esistente viene trasferito da A a B conti 100 yuan, nel caso di questa operazione non è stata completata. Se la B controllare i loro conti, non può vedere le appena aggiunti 100 yuan.

4, D (Durability) Persistenza Persistenza riferisce <br> volta che la transazione si impegna, edita saranno memorizzati in modo persistente sul database, non sarà persa anche in caso di inattività.

Sistemi distribuiti

I sistemi distribuiti (sistema distribuito) computers componenti software multiple e del collegamento di comunicazione (rete locale o wide area network) composto da una rete di computer.

I sistemi distribuiti sono costruiti sulla cima di sistemi software di rete. È proprio a causa delle caratteristiche del software, il sistema distribuito con un alto grado di coesione e trasparenza.

Pertanto, la differenza tra la rete e il sistema distribuito che più programmi di alto livello (in particolare il sistema operativo), piuttosto che hardware.

I sistemi distribuiti possono essere applicati su diverse piattaforme come PC, workstation, LAN e WAN e simili.

I vantaggi di calcolo distribuito

Affidabilità (tolleranza ai guasti):
Importanti vantaggi di un sistema di calcolo distribuito è l'affidabilità. Crash un server non influenza il resto del server.

Scalabilità:
In un sistema di calcolo distribuito può aggiungere più macchine in base alle esigenze.

La condivisione delle risorse:
La condivisione dei dati è essenziale per applicazioni quali banche, sistemi di prenotazione.

flessibilità:
Poiché il sistema è molto flessibile, è facile da installare, implementare e mettere a punto nuovi servizi.

Velocità più elevata:
sistema di calcolo distribuito può avere più potenza di calcolo dei computer, il che rende una velocità di elaborazione più veloce di altri sistemi.

Sistemi Aperti:
Poiché si tratta di un sistema aperto che può essere accesso locale o remoto al servizio.

Prestazioni più elevate:
cluster di rete di computer centralizzati confrontati per fornire prestazioni più elevate (e un prezzo migliore).

Lo svantaggio di calcolo distribuito

Risoluzione dei problemi ::
Risoluzione dei problemi e diagnosticare il problema.

Software:
supporto software Meno è il principale svantaggio dei sistemi di calcolo distribuito.

rete:
Problemi di infrastrutture di rete, tra cui: problemi di trasmissione, ad alto carico, le informazioni si perde e così via.

Sicurezza:
sistema di calcolo caratteristiche dello sviluppo del sistema permette distribuiti è vulnerabile a rischi per la sicurezza e la condivisione di problemi di dati.

Che cosa è NoSQL?

NoSQL, si riferisce a un database non relazionale. NoSQL è a volte indicato anche come abbreviazione non solo per SQL, è diverso dal tradizionale sistema di gestione di database di database relazionali collettivamente.

NoSQL per la memorizzazione dei dati su larga scala. (Come Google o Facebook trilione di bit di dati al giorno raccolti per i loro utenti). Questi tipi di memorizzazione dati non richiede uno schema fisso, nessuna operazione supplementare può essere esteso lateralmente.

Perché NoSQL?

Oggi siamo in grado di essere la piattaforma di terze parti: si può facilmente accedere e recuperare i dati (come Google, Facebook, ecc). le informazioni personali degli utenti, il social networking, l'ubicazione, i dati generati dagli utenti e utente accede è aumentato esponenzialmente. Se vogliamo mineraria questi dati utente, database SQL che non è adatto per queste applicazioni, e lo sviluppo di dati NoSQL è ben in grado di gestire questi dati di grandi dimensioni.

Esempi

reti socializzato:

pagina di Wikipedia:

RDBMS vs NoSQL

RDBMS
- La struttura altamente organizzata dei dati
- Lingua Structured Query (SQL) (SQL)
- Dati e rapporti sono memorizzati in una tabella separata.
- Data Manipulation Language, Data Definition Language
- Consistenza Strict
- servizi di base

NoSQL
- Rappresenta non solo SQL
- Nessun linguaggio di query dichiarativo
- Nessun modello predefinito
- Coppia di valori, la memorizzazione della colonna, archiviazione documenti, grafica, dati - Chiave
- la coerenza eventuale, piuttosto che proprietà ACID
- Dati imprevedibile e non strutturati
- Teorema CAP
- Alte prestazioni, alta disponibilità e scalabilità

NoSQL Breve storia

NoSQL Il termine la prima volta nel 1998, è un peso leggero di sviluppo Carlo Strozzi, open source, non fornisce funzionalità di database relazionale SQL.

Nel 2009, di Last.fm Johan Oskarsson ha avviato una discussione su open source database distribuito [2], Eric Evans da Rackspace nuovo proposto il concetto di NoSQL, poi il NoSQL si riferisce principalmente alla non-relazionali, distribuito, non forniscono ACID modelli di progettazione di database.

Nel 2009 ad Atlanta "no: SQL (est)" seminario è una pietra miliare, con lo slogan "selezionare divertimento, profitto da real_world dove relazionale = false;". Pertanto, NoSQL spiegazione più comune è che "non associato di tipo", ha sottolineato i vantaggi dei valori-chiave di negozi e banche dati del documento, piuttosto che mera RDBMS opposizione.

CAP Teorema (PAC teorema)

In informatica, CAP Teorema (teorema cap), conosciuto anche come Brewer Teorema (teorema di birra), che ha sottolineato che per un sistema di calcolo distribuito, non può soddisfare contemporaneamente i seguenti tre punti:

• Consistenza (Consistenza) (tutti i nodi hanno gli stessi dati allo stesso tempo)
• Disponibilità (Availability) (verificare che ogni richiesta ha una risposta a prescindere dal successo o il fallimento)
• Tolleranza Partizione (tolleranza Partizione) (perdita di sistema o guasto di qualsiasi delle informazioni non influenza il funzionamento continuo del sistema)

teoria nucleo PAC è: un sistema distribuito non può soddisfare contemporaneamente la consistenza, la disponibilità, la tolleranza ai guasti, e partizionare questi tre requisiti in grado di soddisfare solo due bel po '.

Così, secondo i principi del database PAC NoSQL nel CA soddisfare il principio, per incontrare e soddisfare i principi di CP principio AP tre categorie:

• CA - un unico punto di gruppo si incontrano coerenza, la disponibilità del sistema, la scalabilità, di solito con meno potenti.
• CP - incontrare consistenza, tollera la partizione delle prestazioni del sistema in genere non è particolarmente elevato.
• AP - incontrano la disponibilità, la tolleranza della partizione del sistema, di solito requisiti di conformità possono essere inferiori.

NoSQL vantaggi / svantaggi

vantaggi:

• - Elevata scalabilità
• - Distributed Computing
• - Basso costo
• - La flessibilità architettonica, dati semi-strutturati
• - Nessun rapporto complicato

svantaggi:

• - C'è standardizzazione
• - Funzione di ricerca Limited (finora)
• - Accordo finale non è un programma intuitivo

BASE

BASE: Fondamentalmente disponibili, Soft-stato, alla fine coerente. Definito da Eric Brewer.

teoria nucleo PAC è: un sistema distribuito non può soddisfare contemporaneamente la consistenza, la disponibilità, la tolleranza ai guasti, e partizionare questi tre requisiti in grado di soddisfare solo due bel po '.

BASE è un database NoSQL è in genere debole, la disponibilità e la coerenza dei requisiti principali:

• Fondamentalmente Availble - di base disponibili
• Soft-stato - soft stato / transazione flessibile. "Stato soft" può essere inteso come "nessuna connessione", e "stato Hard" è "orientato alla connessione" in
• Eventuale Coerenza - eventuale consistenza eventuale coerenza è l'obiettivo finale di ACID.

ACID vs BASE

la classificazione del database NoSQL

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