MongoDB GridFS

GridFS per la conservazione e il ripristino di quelli oltre i 16 milioni (limite di file BSON) file (ad esempio: immagini, audio, video, ecc.)

Un modo è archiviazione file GridFS, ma è nella collezione è memorizzato in MonoDB.

GridFS migliore memoria di documenti 16M.

GridFS si rivolgerà file di grandi dimensioni in più piccoli chunk (frammento di file), tipicamente 256k /, uno per ogni pezzo come documento di MongoDB (documento) è memorizzato nella collezione pezzi.

GridFS due raccolta per archiviare un file: fs.files e fs.chunks.

Il contenuto effettivo di ciascun file sono memorizzati in blocchi (dati binari), i metadati ei documenti relativi alla (nome del file, content_type, così come gli attributi definiti dall'utente) verrà memorizzato nel file della collezione.

Quanto segue è una raccolta di documenti semplici fs.files:

{
   "filename": "test.txt",
   "chunkSize": NumberInt(261120),
   "uploadDate": ISODate("2014-04-13T11:32:33.557Z"),
   "md5": "7b762939321e146569b07f72c62cca4f",
   "length": NumberInt(646)
}

Quanto segue è una raccolta di documenti semplici fs.chunks:

{
   "files_id": ObjectId("534a75d19f54bfec8a2fe44b"),
   "n": NumberInt(0),
   "data": "Mongo Binary Data"
}

GridFS Aggiungi File

Ora usiamo le GridFS comando put per memorizzare i file MP3. Chiama MongoDB directory di installazione bin di strumento mongofiles.exe.

Aprire un prompt dei comandi, passare alla directory di installazione directory bin MongoDB, individuare mongofiles.exe, e immettere il codice seguente:

>mongofiles.exe -d gridfs put song.mp3

GridFS è il nome del file di dati viene memorizzato. Se il database non esiste, verrà creata automaticamente MongoDB. Song.mp3 è un nome di file audio.

Utilizzare i seguenti comandi per visualizzare i documenti nel file di database:

>db.fs.files.find()

Dopo aver eseguito il comando precedente restituisce i seguenti dati del documento:

{
   _id: ObjectId('534a811bf8b4aa4d33fdf94d'), 
   filename: "song.mp3", 
   chunkSize: 261120, 
   uploadDate: new Date(1397391643474), md5: "e4f53379c909f7bed2e9d631e15c1c41",
   length: 10401959 
}

Possiamo vedere tutti i blocchi fs.chunks insieme, si ottiene il seguente documento valore di _id, possiamo ottenere il blocco (blocco) dei dati in conformità con questo _id:

>db.fs.chunks.find({files_id:ObjectId('534a811bf8b4aa4d33fdf94d')})

L'esempio precedente, la query restituisce i dati 40 del documento, il che significa che i file MP3 vengono memorizzati in 40 blocchi.