SQL Server Funktion CONVERT ()
SQL Server Datumsfunktionen Definition und Verwendung
CONVERT () Funktion ist eine generische Funktion das Datum auf den neuen Datentyp zu konvertieren.
CONVERT () Funktion kann die Datums- / Zeitdaten in verschiedenen Formaten anzeigen.
Grammatik
CONVERT(data_type(length),expression,style)
| 值 | 描述 |
|---|---|
| data_type(length) | 规定目标数据类型（带有可选的长度）。 |
| expression | 规定需要转换的值。 |
| style | 规定日期/时间的输出格式。 |
Die folgende Tabelle zeigt die Stil Werte für Datum und Uhrzeit oder small in Zeichendaten von:
| 值 (世纪 yy) |
值 (世纪 yyyy) |
输入/输出 | 标准 |
|---|---|---|---|
| - | 0 or 100 | mon dd yyyy hh:miAM (or PM) | Default |
| 1 | 101 | mm/dd/yy | USA |
| 2 | 102 | yy.mm.dd | ANSI |
| 3 | 103 | dd/mm/yy | British/French |
| 4 | 104 | dd.mm.yy | German |
| 5 | 105 | dd-mm-yy | Italian |
| 6 | 106 | dd mon yy | |
| 7 | 107 | Mon dd, yy | |
| 8 | 108 | hh:mm:ss | |
| - | 9 or 109 | mon dd yyyy hh:mi:ss:mmmAM (or PM) | Default+millisec |
| 10 | 110 | mm-dd-yy | USA |
| 11 | 111 | yy/mm/dd | Japan |
| 12 | 112 | yymmdd | ISO |
| - | 13 or 113 | dd mon yyyy hh:mi:ss:mmm (24h) | |
| 14 | 114 | hh:mi:ss:mmm (24h) | |
| - | 20 or 120 | yyyy-mm-dd hh:mi:ss (24h) | |
| - | 21 or 121 | yyyy-mm-dd hh:mi:ss.mmm (24h) | |
| - | 126 | yyyy-mm-ddThh:mi:ss.mmm (no spaces) | ISO8601 |
| - | 130 | dd mon yyyy hh:mi:ss:mmmAM | Hijiri |
| - | 131 | dd/mm/yy hh:mi:ss:mmmAM | Hijiri |
Beispiele
Das folgende Skript verwendet die Funktion CONVERT () ein anderes Format angezeigt werden soll. Wir werden die GETDATE () Funktion verwenden, um das aktuelle Datum / Zeit zu bekommen:
CONVERT(VARCHAR(19),GETDATE())
CONVERT(VARCHAR(10),GETDATE(),10)
CONVERT(VARCHAR(10),GETDATE(),110)
CONVERT(VARCHAR(11),GETDATE(),6)
CONVERT(VARCHAR(11),GETDATE(),106)
CONVERT(VARCHAR(24),GETDATE(),113)
CONVERT(VARCHAR(10),GETDATE(),10)
CONVERT(VARCHAR(10),GETDATE(),110)
CONVERT(VARCHAR(11),GETDATE(),6)
CONVERT(VARCHAR(11),GETDATE(),106)
CONVERT(VARCHAR(24),GETDATE(),113)
Die Ergebnisse sind wie folgt:
Nov 04 2011 11:45 PM
11-04-11
11-04-2011
04 Nov 11
04 Nov 2011
04 Nov 2011 11:45:34:243
11-04-11
11-04-2011
04 Nov 11
04 Nov 2011
04 Nov 2011 11:45:34:243
SQL Server Datumsfunktionen