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SQL GROUP BY-Anweisung

GROUP BY-Anweisung kann mit einigen Aggregatfunktionen kombiniert werden, zu verwenden,


GROUP BY-Anweisung

GROUP BY-Anweisung wird verwendet, Aggregatfunktionen zu kombinieren, in Übereinstimmung mit einer oder mehreren Spalten in der Ergebnismenge in Gruppen.

SQL GROUP BY-Syntax

SELECT column_name, aggregate_function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name;


Die Demo-Datenbank

In diesem Tutorial werden wir w3big Beispieldatenbank verwenden.

Hier finden Sie eine ausgewählte "Websites" Tabellendaten:

+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| id | name         | url                       | alexa | country |
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| 1  | Google       | https://www.google.cm/    | 1     | USA     |
| 2  | 淘宝          | https://www.taobao.com/   | 13    | CN      |
| 3  | 本教程      | http://www.w3big.com/    | 4689  | CN      |
| 4  | 微博          | http://weibo.com/         | 20    | CN      |
| 5  | Facebook     | https://www.facebook.com/ | 3     | USA     |
| 7  | stackoverflow | http://stackoverflow.com/ |   0 | IND     |
+----+---------------+---------------------------+-------+---------+

Hier werden die Daten "access_log" Website Zugang Satztabelle:

mysql> SELECT * FROM access_log;
+-----+---------+-------+------------+
| aid | site_id | count | date       |
+-----+---------+-------+------------+
|   1 |       1 |    45 | 2016-05-10 |
|   2 |       3 |   100 | 2016-05-13 |
|   3 |       1 |   230 | 2016-05-14 |
|   4 |       2 |    10 | 2016-05-14 |
|   5 |       5 |   205 | 2016-05-14 |
|   6 |       4 |    13 | 2016-05-15 |
|   7 |       3 |   220 | 2016-05-15 |
|   8 |       5 |   545 | 2016-05-16 |
|   9 |       3 |   201 | 2016-05-17 |
+-----+---------+-------+------------+
9 rows in set (0.00 sec)


GROUP BY einfache Anwendung

Besuche Statistik access_log site_id der einzelnen:

Beispiele

SELECT site_id, SUM(access_log.count) AS nums
FROM access_log GROUP BY site_id;

Ausführen der obigen SQL Ausgabeergebnisse sind wie folgt:



SQL GROUP BY Multi-Table-Joins

Jetzt wollen wir die Anzahl der Aufträge für jeden Kurierdienst zu finden.

Die folgende SQL-Anweisung Statistik erfasst alle besuchten Websites:

Beispiele

SELECT Websites.name,COUNT(access_log.aid) AS nums FROM access_log
LEFT JOIN Websites
ON access_log.site_id=Websites.id
GROUP BY Websites.name;

Ausführen der obigen SQL Ausgabeergebnisse sind wie folgt: