SQL GROUP BY-Anweisung
GROUP BY-Anweisung kann mit einigen Aggregatfunktionen kombiniert werden, zu verwenden,
GROUP BY-Anweisung
GROUP BY-Anweisung wird verwendet, Aggregatfunktionen zu kombinieren, in Übereinstimmung mit einer oder mehreren Spalten in der Ergebnismenge in Gruppen.
SQL GROUP BY-Syntax
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name;
Die Demo-Datenbank
In diesem Tutorial werden wir w3big Beispieldatenbank verwenden.
Hier finden Sie eine ausgewählte "Websites" Tabellendaten:
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+ | id | name | url | alexa | country | +----+--------------+---------------------------+-------+---------+ | 1 | Google | https://www.google.cm/ | 1 | USA | | 2 | 淘宝 | https://www.taobao.com/ | 13 | CN | | 3 | 本教程 | http://www.w3big.com/ | 4689 | CN | | 4 | 微博 | http://weibo.com/ | 20 | CN | | 5 | Facebook | https://www.facebook.com/ | 3 | USA | | 7 | stackoverflow | http://stackoverflow.com/ | 0 | IND | +----+---------------+---------------------------+-------+---------+
Hier werden die Daten "access_log" Website Zugang Satztabelle:
mysql> SELECT * FROM access_log; +-----+---------+-------+------------+ | aid | site_id | count | date | +-----+---------+-------+------------+ | 1 | 1 | 45 | 2016-05-10 | | 2 | 3 | 100 | 2016-05-13 | | 3 | 1 | 230 | 2016-05-14 | | 4 | 2 | 10 | 2016-05-14 | | 5 | 5 | 205 | 2016-05-14 | | 6 | 4 | 13 | 2016-05-15 | | 7 | 3 | 220 | 2016-05-15 | | 8 | 5 | 545 | 2016-05-16 | | 9 | 3 | 201 | 2016-05-17 | +-----+---------+-------+------------+ 9 rows in set (0.00 sec)
GROUP BY einfache Anwendung
Besuche Statistik access_log site_id der einzelnen:
Beispiele
FROM access_log GROUP BY site_id;
Ausführen der obigen SQL Ausgabeergebnisse sind wie folgt:
SQL GROUP BY Multi-Table-Joins
Jetzt wollen wir die Anzahl der Aufträge für jeden Kurierdienst zu finden.
Die folgende SQL-Anweisung Statistik erfasst alle besuchten Websites:
Beispiele
LEFT JOIN Websites
ON access_log.site_id=Websites.id
GROUP BY Websites.name;
Ausführen der obigen SQL Ausgabeergebnisse sind wie folgt: