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SQL HAVING-Klausel

HAVING-Klausel

Erhöhen Sie in SQL HAVING-Klausel, weil Schlüsselwort WHERE nicht mit Aggregatfunktionen verwendet werden können.

HAVING-Klausel ermöglicht es uns, nach jedem Satz Datenpakete zu filtern.

SQL-Syntax, DAS

SELECT column_name, aggregate_function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name
HAVING aggregate_function(column_name) operator value;

Die Demo-Datenbank

In diesem Tutorial werden wir w3big Beispieldatenbank verwenden.

Hier finden Sie eine ausgewählte "Websites" Tabellendaten: 

+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| id | name         | url                       | alexa | country |
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| 1  | Google       | https://www.google.cm/    | 1     | USA     |
| 2  | 淘宝          | https://www.taobao.com/   | 13    | CN      |
| 3  | 本教程      | http://www.w3big.com/    | 4689  | CN      |
| 4  | 微博          | http://weibo.com/         | 20    | CN      |
| 5  | Facebook     | https://www.facebook.com/ | 3     | USA     |
| 7  | stackoverflow | http://stackoverflow.com/ |   0 | IND     |
+----+---------------+---------------------------+-------+---------+

Hier werden die Daten "access_log" Website Zugang Satztabelle: 

mysql> SELECT * FROM access_log;
+-----+---------+-------+------------+
| aid | site_id | count | date       |
+-----+---------+-------+------------+
|   1 |       1 |    45 | 2016-05-10 |
|   2 |       3 |   100 | 2016-05-13 |
|   3 |       1 |   230 | 2016-05-14 |
|   4 |       2 |    10 | 2016-05-14 |
|   5 |       5 |   205 | 2016-05-14 |
|   6 |       4 |    13 | 2016-05-15 |
|   7 |       3 |   220 | 2016-05-15 |
|   8 |       5 |   545 | 2016-05-16 |
|   9 |       3 |   201 | 2016-05-17 |
+-----+---------+-------+------------+
9 rows in set (0.00 sec)

Beispiele für SQL, DAS

Jetzt wollen wir die Gesamtzahl der Besuche zu finden, ist mehr als 200 Seiten.

Wir verwenden die folgende SQL-Anweisung:

Beispiele

SELECT Websites.name, Websites.url, SUM(access_log.count) AS nums FROM (access_log
INNER JOIN Websites
ON access_log.site_id=Websites.id)
GROUP BY Websites.name
HAVING SUM(access_log.count) > 200;

Ausführen der obigen SQL Ausgabeergebnisse sind wie folgt:

Jetzt wollen wir die Gesamtzahl der Besuche zu finden, ist größer als 200 Standorte und weniger als 200 alexa rank.

Wir fügen eine gewöhnliche SQL-Anweisung WHERE-Klausel:

Beispiele

SELECT Websites.name, SUM(access_log.count) AS nums FROM Websites
INNER JOIN access_log
ON Websites.id=access_log.site_id
WHERE Websites.alexa < 200
GROUP BY Websites.name
HAVING SUM(access_log.count) > 200;

Ausführen der obigen SQL Ausgabeergebnisse sind wie folgt: