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SQL COUNT () Funktion

COUNT () Funktion gibt die Anzahl der Zeilen, die den angegebenen Kriterien entsprechen.

SQL COUNT (column_name) Syntax

Die Anzahl der Werte COUNT (Spaltenname) Funktion gibt die angegebene Spalte (NULL nicht enthalten):

SELECT COUNT(column_name) FROM table_name;

SQL COUNT (*) Syntax

COUNT (*) Funktion gibt die Anzahl der Datensätze in der Tabelle:

SELECT COUNT(*) FROM table_name;

SQL COUNT (DISTINCT column_name) Syntax

COUNT (DISTINCT column_name) Funktion gibt die Anzahl der verschiedenen Werte der angegebenen Spalte:

SELECT COUNT(DISTINCT column_name) FROM table_name;

Hinweis: COUNT (DISTINCT) gilt für Oracle und Microsoft SQL - Server, kann aber nicht in Microsoft Access verwendet werden.

Die Demo-Datenbank

In diesem Tutorial werden wir w3big Beispieldatenbank verwenden.

Folgende Daten werden aus dem "access_log" Tabelle ausgewählt: 

+-----+---------+-------+------------+
| aid | site_id | count | date       |
+-----+---------+-------+------------+
|   1 |       1 |    45 | 2016-05-10 |
|   2 |       3 |   100 | 2016-05-13 |
|   3 |       1 |   230 | 2016-05-14 |
|   4 |       2 |    10 | 2016-05-14 |
|   5 |       5 |   205 | 2016-05-14 |
|   6 |       4 |    13 | 2016-05-15 |
|   7 |       3 |   220 | 2016-05-15 |
|   8 |       5 |   545 | 2016-05-16 |
|   9 |       3 |   201 | 2016-05-17 |
+-----+---------+-------+------------+

SQL COUNT (column_name) Beispiele

SQL-Anweisung berechnet die folgende "access_log" table "site_id" = 3 Ansichten gesamt:

Beispiele

SELECT COUNT(count) AS nums FROM access_log
WHERE site_id=3;

SQL COUNT (*) Beispiele

Die folgende SQL-Anweisung "access_log" Tabelle, die die Gesamtzahl der Datensätze zu berechnen:

Beispiele

SELECT COUNT (*) AS nums VON access_log;

Ausführen der obigen SQL Ausgabeergebnisse sind wie folgt:

SQL COUNT (DISTINCT column_name) Beispiele

Die folgende SQL-Anweisung die Anzahl der Datensätze "access_log" Tabelle verschiedener site_id zu berechnen:

Beispiele

SELECT COUNT (DISTINCT site_id) AS nums VON access_log;

Ausführen der obigen SQL Ausgabeergebnisse sind wie folgt: