analisi dei dati python3 JSON

JSON (JavaScript Object Notation) è un formato di interscambio di dati leggero. Si basa su un sottoinsieme di ECMAScript.

Modulo JSON python3 può essere usato per codificare e decodificare i dati JSON, che contiene due funzioni:

• json.dumps (): codifica dei dati.
• json.loads (): i dati vengono decodificati.

Nel processo di codec JSON, pitone e JSON tipo di tipi primitivi verrà convertito in un l'altro, il controllo trasformazione specifica come segue:

Python JSON codificato come una tabella di tipo di conversione corrispondenza:

JSON decodifica il tipo di Python tabella di conversione corrispondenza:

json.dumps e json.loads esempi

L'esempio seguente mostra le strutture dati Python in JSON:

#!/usr/bin/python3

import json

# Python 字典类型转换为 JSON 对象
data = {
    'no' : 1,
    'name' : 'w3big',
    'url' : 'http://www.w3big.com'
}

json_str = json.dumps(data)
print ("Python 原始数据：", repr(data))
print ("JSON 对象：", json_str)

Eseguire i risultati di output di codice di cui sopra:

Python 原始数据： {'url': 'http://www.w3big.com', 'no': 1, 'name': 'w3big'}
JSON 对象： {"url": "http://www.w3big.com", "no": 1, "name": "w3big"}

I risultati possono essere visti attraverso l'uscita, seguito dai tipi semplici codificando sua uscita repr originale () è molto simile.

Poi l'esempio precedente, siamo in grado di convertire una stringa JSON-codificato tornare a una struttura dati Python:

#!/usr/bin/python3

import json

# Python 字典类型转换为 JSON 对象
data1 = {
    'no' : 1,
    'name' : 'w3big',
    'url' : 'http://www.w3big.com'
}

json_str = json.dumps(data1)
print ("Python 原始数据：", repr(data1))
print ("JSON 对象：", json_str)

# 将 JSON 对象转换为 Python 字典
data2 = json.loads(json_str)
print ("data2['name']: ", data2['name'])
print ("data2['url']: ", data2['url'])

Eseguire i risultati di output di codice di cui sopra:

ython 原始数据： {'name': 'w3big', 'no': 1, 'url': 'http://www.w3big.com'}
JSON 对象： {"name": "w3big", "no": 1, "url": "http://www.w3big.com"}
data2['name']:  w3big
data2['url']:  http://www.w3big.com

Se si vuole affrontare è il file invece di una stringa, è possibile utilizzarejson.dump () e json.load ()per codificare e decodificare i dati JSON. Ad esempio:

# 写入 JSON 数据
with open('data.json', 'w') as f:
    json.dump(data, f)

# 读取数据
with open('data.json', 'r') as f:
    data = json.load(f)

Per ulteriori informazioni, si prega di fare riferimento a: https://docs.python.org/3/library/json.html