iteratori python3 e generatori

Iterator

Iterazione è una delle caratteristiche più potenti di Python è un modo per accedere agli elementi della collezione. .

Un iteratore è un attraversamento dell'oggetto può ricordare la posizione.

oggetto Iterator è accessibile dall'inizio del primo elemento della raccolta fino a quando tutti gli elementi sono accessibili completamente chiuso. Iterator può muoversi solo in avanti non indietro.

Iterator ha due metodi di base: iter () e next ().

Stringa, un elenco o tuple oggetti possono essere usati per creare un iteratore:

>>> list=[1,2,3,4]
>>> it = iter(list)    # 创建迭代器对象
>>> print (next(it))   # 输出迭代器的下一个元素
1
>>> print (next(it))
2
>>> 

oggetto Iterator può essere utilizzato per dichiarazione traverse convenzionale:

#!/usr/bin/python3

list=[1,2,3,4]
it = iter(list)    # 创建迭代器对象
for x in it:
    print (x, end=" ")

Il programma precedente, i risultati di output sono i seguenti:

1 2 3 4

È inoltre possibile utilizzare la funzione successiva ():

#!/usr/bin/python3

import sys         # 引入 sys 模块

list=[1,2,3,4]
it = iter(list)    # 创建迭代器对象

while True:
    try:
        print (next(it))
    except StopIteration:
        sys.exit()

Il programma precedente, i risultati di output sono i seguenti:

1
2
3
4

generatore

In Python, utilizzando la funzione di rendimento è noto come un generatore (generatore).

La differenza è che con una funzione ordinaria, il generatore è una funzione di ritorno iteratore può essere utilizzata solo operazioni iterative, più semplici da capire Builder è un iteratore.

Chiamando il generatore è in funzione il processo, funzione di rendimento incontrato si arresterà ogni volta e salvare tutte le informazioni operative attuali, il valore di ritorno della resa. Continuare va dalla posizione corrente e la successiva next () metodo di esecuzione.

L'esempio seguente utilizza le rendimento realizzato colonne di Fibonacci:

#!/usr/bin/python3

import sys

def fibonacci(n): # 生成器函数 - 斐波那契
    a, b, counter = 0, 1, 0
    while True:
        if (counter > n): 
            return
        yield a
        a, b = b, a + b
        counter += 1
f = fibonacci(10) # f 是一个迭代器，由生成器返回生成

while True:
    try:
        print (next(f), end=" ")
    except StopIteration:
        sys.exit()

Il programma precedente, i risultati di output sono i seguenti:

0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55