MongoDB GridFS

GridFS para armazenar e restaurar aqueles com mais de 16M (limite de arquivo BSON) arquivos (tais como: imagens, áudio, vídeo, etc.).

Uma maneira é o armazenamento de arquivos GridFS, mas é na coleção é armazenada em MonoDB.

GridFS melhor memória do que documentos 16M.

GridFS terá como alvo arquivos grandes em bloco (fragmento de arquivo) múltiplo menor, tipicamente 256k /, um para cada bloco como um documento do MongoDB (documento) é armazenado na coleção pedaços.

GridFS dois coleção para armazenar um arquivo: fs.files e fs.chunks.

O conteúdo real de cada arquivo é armazenado em pedaços (dados binários), os dados de meta e documentos relacionados com o (nome do arquivo, content_type, bem como atributos definidos pelo usuário) será armazenado em arquivos na coleção.

O que se segue é uma coleção de documentos fs.files simples:

{
   "filename": "test.txt",
   "chunkSize": NumberInt(261120),
   "uploadDate": ISODate("2014-04-13T11:32:33.557Z"),
   "md5": "7b762939321e146569b07f72c62cca4f",
   "length": NumberInt(646)
}

O que se segue é uma coleção de documentos fs.chunks simples:

{
   "files_id": ObjectId("534a75d19f54bfec8a2fe44b"),
   "n": NumberInt(0),
   "data": "Mongo Binary Data"
}

GridFS Adicionar Arquivo

Agora usamos os GridFS comando put para armazenar arquivos de mp3. Chamada MongoDB diretório de instalação bin de ferramenta mongofiles.exe.

Abra um prompt de comando, vá para o diretório de instalação do MongoDB bin, localize mongofiles.exe, e insira o seguinte código:

>mongofiles.exe -d gridfs put song.mp3

GridFS é o nome do ficheiro de dados é armazenada. Se o banco de dados não existe, MongoDB será criado automaticamente. Song.mp3 é um nome de arquivo de áudio.

Utilize os seguintes comandos para visualizar documentos no arquivo de banco de dados:

>db.fs.files.find()

Depois de executar o comando acima retorna os seguintes dados documento:

{
   _id: ObjectId('534a811bf8b4aa4d33fdf94d'), 
   filename: "song.mp3", 
   chunkSize: 261120, 
   uploadDate: new Date(1397391643474), md5: "e4f53379c909f7bed2e9d631e15c1c41",
   length: 10401959 
}

Podemos ver todos os blocos fs.chunks conjunto, temos o seguinte documento valor _id, podemos obter o bloco (bloco) de dados de acordo com esta _id:

>db.fs.chunks.find({files_id:ObjectId('534a811bf8b4aa4d33fdf94d')})

O exemplo acima, a consulta retorna os dados 40 do documento, o que significa que arquivos de mp3 são armazenados em 40 blocos.