análise de consulta MongoDB

consulta MongoDB e análise para garantir a eficácia do nosso índice proposto é uma ferramenta importante para consultar análise de desempenho.

análise de consulta MongoDB funções comumente usadas são: explicar () e dica ().

Use explicar ()

explicar a operação fornece informações consulta, use as estatísticas de índice e de consulta. Ajude-nos para otimizar o índice.

Em seguida, criamos um género de índice e os usuários user_name na coleção:

>db.users.ensureIndex({gender:1,user_name:1})
</p>
<p>现在在查询语句中使用 explain ：</p>
<pre>
>db.users.find({gender:"M"},{user_name:1,_id:0}).explain()

Acima de explicar () consulta retorna os seguintes resultados:

{
   "cursor" : "BtreeCursor gender_1_user_name_1",
   "isMultiKey" : false,
   "n" : 1,
   "nscannedObjects" : 0,
   "nscanned" : 1,
   "nscannedObjectsAllPlans" : 0,
   "nscannedAllPlans" : 1,
   "scanAndOrder" : false,
   "indexOnly" : true,
   "nYields" : 0,
   "nChunkSkips" : 0,
   "millis" : 0,
   "indexBounds" : {
      "gender" : [
         [
            "M",
            "M"
         ]
      ],
      "user_name" : [
         [
            {
               "$minElement" : 1
            },
            {
               "$maxElement" : 1
            }
         ]
      ]
   }
}

Agora, olhamos para o campo do conjunto de resultados:

• indexOnly: campo é verdade, que nós usamos o índice.
• cursor: Como essa consulta usa o índice, os índices MongoDB são armazenados na estrutura de árvore B, por isso também é utilizado tipo BtreeCursor de cursor. Se você não usar o índice, o tipo de cursor é BasicCursor. Esta chave lhe dará o nome do índice que você está usando, você pode ver pelo nome system.indexes definido sob o banco de dados atual (criada automaticamente, uma vez que a informação do índice é armazenado, isto será mencionado um pouco) para obter mais informações Index .
• n: número de documentos devolvidos pela consulta atual.
• nscanned / nscannedObjects: O inquérito mostrou que o número total atual de documentos digitalizados da coleção, o nosso objectivo é fazer com que este valor e retorna o número de documentos quanto mais perto, melhor.
• millis: a hora atual, o número de milissegundos necessários para a consulta.
• indexBounds: a corrente de uso específico de índice consulta.

Utilize a dica ()

Enquanto MongoDB otimizador de consulta geralmente funcionam muito bem, mas você também pode usar as dicas para forçar MongoDB para usar um índice especificado.

Esta abordagem irá melhorar o desempenho em alguns casos. Um índice da coleção e executar a consulta mais de um campo (alguns campos foram indexados).

Exemplos usar a seguinte consulta especifica os campos de gênero e índice de user_name para a consulta:

>db.users.find({gender:"M"},{user_name:1,_id:0}).hint({gender:1,user_name:1})

Você pode usar a função de explicar () para analisar a consulta acima:

>db.users.find({gender:"M"},{user_name:1,_id:0}).hint({gender:1,user_name:1}).explain()