SQL klauzula HAVING
klauzula HAVING
Wzrost SQL klauzuli HAVING, ponieważ GDZIE Hasło nie może być używany z funkcji agregujących.
HAVING pozwala na filtrowanie po każdym zestawem pakietów danych.
Składnia SQL HAVING
SELECT column_name, aggregate_function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name
HAVING aggregate_function(column_name) operator value;
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name
HAVING aggregate_function(column_name) operator value;
Baza danych demo
W tym tutorialu użyjemy w3big przykładową bazę danych.
Poniżej przedstawiono wybrane "Strony" Dane tabeli:
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+ | id | name | url | alexa | country | +----+--------------+---------------------------+-------+---------+ | 1 | Google | https://www.google.cm/ | 1 | USA | | 2 | 淘宝 | https://www.taobao.com/ | 13 | CN | | 3 | 本教程 | http://www.w3big.com/ | 4689 | CN | | 4 | 微博 | http://weibo.com/ | 20 | CN | | 5 | Facebook | https://www.facebook.com/ | 3 | USA | | 7 | stackoverflow | http://stackoverflow.com/ | 0 | IND | +----+---------------+---------------------------+-------+---------+
Oto dane "access_log" Stół strona rekord dostępu:
mysql> SELECT * FROM access_log; +-----+---------+-------+------------+ | aid | site_id | count | date | +-----+---------+-------+------------+ | 1 | 1 | 45 | 2016-05-10 | | 2 | 3 | 100 | 2016-05-13 | | 3 | 1 | 230 | 2016-05-14 | | 4 | 2 | 10 | 2016-05-14 | | 5 | 5 | 205 | 2016-05-14 | | 6 | 4 | 13 | 2016-05-15 | | 7 | 3 | 220 | 2016-05-15 | | 8 | 5 | 545 | 2016-05-16 | | 9 | 3 | 201 | 2016-05-17 | +-----+---------+-------+------------+ 9 rows in set (0.00 sec)
Przykłady SQL HAVING
Teraz chcemy znaleźć łączna liczba odwiedzin jest większa niż 200 stron.
Używamy następującą instrukcję SQL:
Przykłady
SELECT Websites.name, Websites.url, SUM(access_log.count) AS nums FROM
(access_log
INNER JOIN Websites
ON access_log.site_id=Websites.id)
GROUP BY Websites.name
HAVING SUM(access_log.count) > 200;
INNER JOIN Websites
ON access_log.site_id=Websites.id)
GROUP BY Websites.name
HAVING SUM(access_log.count) > 200;
Wykonanie powyższej SQL wyniki wyjściowe są w następujący sposób:
Teraz chcemy znaleźć łączna liczba odwiedzin jest większa niż 200 stron, a mniej niż 200 Alexa Rank.
Dodajmy zwykłej instrukcji SQL gdzie klauzuli:
Przykłady
SELECT Websites.name, SUM(access_log.count) AS nums FROM
Websites
INNER JOIN access_log
ON Websites.id=access_log.site_id
WHERE Websites.alexa < 200
GROUP BY Websites.name
HAVING SUM(access_log.count) > 200;
INNER JOIN access_log
ON Websites.id=access_log.site_id
WHERE Websites.alexa < 200
GROUP BY Websites.name
HAVING SUM(access_log.count) > 200;
Wykonanie powyższej SQL wyniki wyjściowe są w następujący sposób: