Instrukcja SQL GROUP BY
GROUP BY oświadczenie może być łączona z niektórych funkcji do wykorzystania kruszyw
GROUP BY oświadczenie
GROUP po wyrażeniu jest stosowany do łączenia funkcji zbiorczych, zgodnie z jedną lub więcej kolumn, w wyniku ustawiony na grupy.
Składnia SQL GROUP BY
SELECT column_name, aggregate_function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name;
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name;
Baza danych demo
W tym tutorialu użyjemy w3big przykładową bazę danych.
Poniżej przedstawiono wybrane "Strony" Dane tabeli:
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+ | id | name | url | alexa | country | +----+--------------+---------------------------+-------+---------+ | 1 | Google | https://www.google.cm/ | 1 | USA | | 2 | 淘宝 | https://www.taobao.com/ | 13 | CN | | 3 | 本教程 | http://www.w3big.com/ | 4689 | CN | | 4 | 微博 | http://weibo.com/ | 20 | CN | | 5 | Facebook | https://www.facebook.com/ | 3 | USA | | 7 | stackoverflow | http://stackoverflow.com/ | 0 | IND | +----+---------------+---------------------------+-------+---------+
Oto dane "access_log" Stół strona rekord dostępu:
mysql> SELECT * FROM access_log; +-----+---------+-------+------------+ | aid | site_id | count | date | +-----+---------+-------+------------+ | 1 | 1 | 45 | 2016-05-10 | | 2 | 3 | 100 | 2016-05-13 | | 3 | 1 | 230 | 2016-05-14 | | 4 | 2 | 10 | 2016-05-14 | | 5 | 5 | 205 | 2016-05-14 | | 6 | 4 | 13 | 2016-05-15 | | 7 | 3 | 220 | 2016-05-15 | | 8 | 5 | 545 | 2016-05-16 | | 9 | 3 | 201 | 2016-05-17 | +-----+---------+-------+------------+ 9 rows in set (0.00 sec)
GROUP BY prostej aplikacji
Wizyt statystyki access_log site_id od siebie:
Przykłady
SELECT site_id, SUM(access_log.count) AS
nums
FROM access_log GROUP BY site_id;
FROM access_log GROUP BY site_id;
Wykonanie powyższej SQL wyniki wyjściowe są w następujący sposób:
SQL GROUP BY wielofunkcyjnego stołu przyłącza
Teraz chcemy znaleźć numer zamówienia dla każdej przesyłki kurierskiej.
Poniższe statystyki instrukcji SQL zapisuje wszystkie odwiedzane strony:
Przykłady
SELECT Websites.name,COUNT(access_log.aid) AS nums FROM
access_log
LEFT JOIN Websites
ON access_log.site_id=Websites.id
GROUP BY Websites.name;
LEFT JOIN Websites
ON access_log.site_id=Websites.id
GROUP BY Websites.name;
Wykonanie powyższej SQL wyniki wyjściowe są w następujący sposób: