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SQL GROUP BYステートメント

GROUP BYステートメントを使用するために、いくつかの集計関数と組み合わせることができます


GROUP BYステートメント

GROUP BYステートメントはグループに結果セットの1つ以上の列に基づいて、集約関数を組み合わせるために使用されます。

SQL GROUP BY構文

SELECT column_name, aggregate_function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name;


デモ・データベース

このチュートリアルでは、w3bigサンプルデータベースを使用します。

以下は、選択した「ウェブサイト」のテーブルデータです。

+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| id | name         | url                       | alexa | country |
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| 1  | Google       | https://www.google.cm/    | 1     | USA     |
| 2  | 淘宝          | https://www.taobao.com/   | 13    | CN      |
| 3  | 本教程      | http://www.w3big.com/    | 4689  | CN      |
| 4  | 微博          | http://weibo.com/         | 20    | CN      |
| 5  | Facebook     | https://www.facebook.com/ | 3     | USA     |
| 7  | stackoverflow | http://stackoverflow.com/ |   0 | IND     |
+----+---------------+---------------------------+-------+---------+

ここで、データ "access_logの「Webサイトへのアクセス記録テーブルは、次のとおりです。

mysql> SELECT * FROM access_log;
+-----+---------+-------+------------+
| aid | site_id | count | date       |
+-----+---------+-------+------------+
|   1 |       1 |    45 | 2016-05-10 |
|   2 |       3 |   100 | 2016-05-13 |
|   3 |       1 |   230 | 2016-05-14 |
|   4 |       2 |    10 | 2016-05-14 |
|   5 |       5 |   205 | 2016-05-14 |
|   6 |       4 |    13 | 2016-05-15 |
|   7 |       3 |   220 | 2016-05-15 |
|   8 |       5 |   545 | 2016-05-16 |
|   9 |       3 |   201 | 2016-05-17 |
+-----+---------+-------+------------+
9 rows in set (0.00 sec)


単純なアプリケーション、GROUP BY

各のSITE_ID access_logの訪問の統計情報:

SELECT site_id, SUM(access_log.count) AS nums
FROM access_log GROUP BY site_id;

出力結果は以下の通りである上記のSQLを実行します。



マルチテーブルBY SQLのGROUPジョイン

今、私たちは、各宅配便の受注数を見つけたいです。

次のSQL文の統計訪問したすべてのサイトを記録します。

SELECT Websites.name,COUNT(access_log.aid) AS nums FROM access_log
LEFT JOIN Websites
ON access_log.site_id=Websites.id
GROUP BY Websites.name;

出力結果は以下の通りである上記のSQLを実行します。