python3リスト

Pythonのシーケンスは、最も基本的なデータ構造です。 シーケンス内の各要素は番号が割り当てられる - その位置、またはインデックスを、最初のインデックスは2番目のインデックスは1と続き、0です。

Pythonは組み込み型6の配列を有するが、最も一般的なのはリストやタプルです。

一連の動作は、メンバーを確認し、追加乗算、インデキシング、スライスなど、行うことができます。

また、Pythonはシーケンスの長さを決定し、構築し、最大値と最小要素法を決定しています。

カンマ区切り値は角括弧内に表示されるPythonは、データの最も一般的に使用されるタイプのリストである、それを使用することができます。

データ項目のリストは、同じ型である必要はありません

限り、別のブラケットを使用して、カンマ区切りのデータ項目がすることができますようにリストを作成します。 次のように：

list1 = ['Google', 'w3big', 1997, 2000];
list2 = [1, 2, 3, 4, 5 ];
list3 = ["a", "b", "c", "d"];

インデックスのリストとして文字列のインデックスは0から始まると。 リストには、組み合わせなどを傍受することができます。

アクセスリストの値

次のようにリスト内の値にアクセスするには、添字を使用し、あなたはまた、文字の傍受の形で角括弧を使用することができます。

#!/usr/bin/python3

list1 = ['Google', 'w3big', 1997, 2000];
list2 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 ];

print ("list1[0]: ", list1[0])
print ("list2[1:5]: ", list2[1:5])

実行中のインスタンス>> ダウンロード

上記の出力の例：

list1[0]:  Google
list2[1:5]:  [2, 3, 4, 5]

更新リスト

#!/usr/bin/python3

list = ['Google', 'w3big', 1997, 2000]

print ("第三个元素为 : ", list[2])
list[2] = 2001
print ("更新后的第三个元素为 : ", list[2])

注：私たちは、次の章のappend（） メソッドの使用について説明します

上記の出力の例：

第三个元素为 :  1997
更新后的第三个元素为 :  2001

リスト要素を削除します

あなたは、次の例をリストの要素を削除するには、デルのステートメントを使用することができます。

#!/usr/bin/python3

list = ['Google', 'w3big', 1997, 2000]

print (list)
del list[2]
print ("删除第三个元素 : ", list)

上記の出力の例：

删除第三个元素 :  ['Google', 'w3big', 2000]

注：私たちは、次の章のremove（） メソッドの使用について説明します

Pythonスクリプトのリスト演算子

+と*演算子、文字列の類似性のリスト。 +、結合リストの繰り返しリストにアスタリスクをサイン。

次のように：

Pythonのリストの傍受やスプライシング

操作のPythonリスト傍受列型、次のように：

L=['Google', 'w3big', 'Taobao']

アクション：

>>> L=['Google', 'w3big', 'Taobao']
>>> L[2]
'Taobao'
>>> L[-2]
'w3big'
>>> L[1:]
['w3big', 'Taobao']
>>> 

リストには、スプライシング操作をサポートしています。

>>> squares = [1, 4, 9, 16, 25]
>>> squares + [36, 49, 64, 81, 100]
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

ネストされたリスト

ネストされたリストは、例えば、リスト内の他のリストを使用して作成されます。

>>> a = ['a', 'b', 'c']
>>> n = [1, 2, 3]
>>> x = [a, n]
>>> x
[['a', 'b', 'c'], [1, 2, 3]]
>>> x[0]
['a', 'b', 'c']
>>> x[0][1]
'b'

機能＆メソッドのPythonリスト

Pythonは、以下の機能が含まれています。

Pythonは次のメソッドが含まれます。