Latest web development tutorials

SQLite - Python

устанавливать

модуль sqlite3 sqlite3 может использоваться с интеграцией Python. sqlite3 модуль написанный Gerhard Haring. Она обеспечивает DB-API Specification 2.0 описывается PEP 249 совместим с интерфейсом SQL. Вам не нужно устанавливать модуль отдельно, потому что Python 2.5.x или более поздней версии по умолчанию поставляется с модулем.

Для того чтобы использовать sqlite3 модуль, необходимо сначала создать объект представления подключения к базе данных, а затем вы можете выбрать, чтобы создать объект курсора, который поможет вам выполнить все операторы SQL.

модуль Python sqlite3 API

Ниже приведены важная программа модуля sqlite3 для удовлетворения ваших потребностей с использованием SQLite базы данных в программах на языке Python. Если вам нужно больше информации, обратитесь к официальному модуль sqlite3 документации Python.

序号API & 描述
1sqlite3.connect(database [,timeout ,other optional arguments])

该 API 打开一个到 SQLite 数据库文件 database 的链接。您可以使用 ":memory:" 来在 RAM 中打开一个到 database 的数据库连接，而不是在磁盘上打开。如果数据库成功打开，则返回一个连接对象。

当一个数据库被多个连接访问，且其中一个修改了数据库，此时 SQLite 数据库被锁定，直到事务提交。timeout 参数表示连接等待锁定的持续时间，直到发生异常断开连接。timeout 参数默认是 5.0（5 秒）。

如果给定的数据库名称 filename 不存在，则该调用将创建一个数据库。如果您不想在当前目录中创建数据库，那么您可以指定带有路径的文件名，这样您就能在任意地方创建数据库。

2connection.cursor([cursorClass])

该例程创建一个cursor，将在 Python 数据库编程中用到。该方法接受一个单一的可选的参数 cursorClass。如果提供了该参数，则它必须是一个扩展自 sqlite3.Cursor 的自定义的 cursor 类。

3cursor.execute(sql [, optional parameters])

该例程执行一个 SQL 语句。该 SQL 语句可以被参数化（即使用占位符代替 SQL 文本）。sqlite3 模块支持两种类型的占位符：问号和命名占位符（命名样式）。

例如：cursor.execute("insert into people values (?, ?)", (who, age))

4connection.execute(sql [, optional parameters])

该例程是上面执行的由光标（cursor）对象提供的方法的快捷方式，它通过调用光标（cursor）方法创建了一个中间的光标对象，然后通过给定的参数调用光标的 execute 方法。

5cursor.executemany(sql, seq_of_parameters)

该例程对 seq_of_parameters 中的所有参数或映射执行一个 SQL 命令。

6connection.executemany(sql[, parameters])

该例程是一个由调用光标（cursor）方法创建的中间的光标对象的快捷方式，然后通过给定的参数调用光标的 executemany 方法。

7cursor.executescript(sql_script)

该例程一旦接收到脚本，会执行多个 SQL 语句。它首先执行 COMMIT 语句，然后执行作为参数传入的 SQL 脚本。所有的 SQL 语句应该用分号（;）分隔。

8connection.executescript(sql_script)

该例程是一个由调用光标（cursor）方法创建的中间的光标对象的快捷方式，然后通过给定的参数调用光标的 executescript 方法。

9connection.total_changes()

该例程返回自数据库连接打开以来被修改、插入或删除的数据库总行数。

10connection.commit()

该方法提交当前的事务。如果您未调用该方法，那么自您上一次调用 commit() 以来所做的任何动作对其他数据库连接来说是不可见的。

11connection.rollback()

该方法回滚自上一次调用 commit() 以来对数据库所做的更改。

12connection.close()

该方法关闭数据库连接。请注意，这不会自动调用 commit()。如果您之前未调用 commit() 方法，就直接关闭数据库连接，您所做的所有更改将全部丢失！

13cursor.fetchone()

该方法获取查询结果集中的下一行，返回一个单一的序列，当没有更多可用的数据时，则返回 None。

14cursor.fetchmany([size=cursor.arraysize])

该方法获取查询结果集中的下一行组，返回一个列表。当没有更多的可用的行时，则返回一个空的列表。该方法尝试获取由 size 参数指定的尽可能多的行。

15cursor.fetchall()

该例程获取查询结果集中所有（剩余）的行，返回一个列表。当没有可用的行时，则返回一个空的列表。

Подключение к базе данных

Следующий код Python показывает, как подключиться к существующей базе данных. Если база данных не существует, он будет создан, и, наконец, возвращает объект базы данных. 

#! / Usr / bin / питон

импорт sqlite3

Conn = sqlite3.connect ( 'test.db')

печать "Открытая база данных успешно";

Здесь вы можете также скопировать имя базы данных для конкретногоимени: память :, Это создаст базу данных в оперативной памяти.Теперь, давайте выполним эту программу, создать нашуtest.db базу данных в текущем каталоге.Вы можете изменить путь по мере необходимости. Сохраните приведенный выше код sqlite.py файл и нажмите показанную выполняется следующим образом. Если база данных успешно создана, она будет отображаться сообщение, показанное ниже: 

$ Chmod + х sqlite.py
$. / Sqlite.py
Открытая база данных успешно

Создать таблицу

Следующий код Python будет использоваться для создания таблицы в базе данных ранее созданного: 

#! / Usr / bin / питон

импорт sqlite3

Conn = sqlite3.connect ( 'test.db')
печать "Открытая база данных успешно";

conn.execute ( '' 'CREATE TABLE КОМПАНИЮ
       (ID INT PRIMARY KEY NOT NULL,
       NAME TEXT NOT NULL,
       AGE INT NOT NULL,
       АДРЕС CHAR (50),
       ЗАРПЛАТА REAL); '' ')
печать "таблица создана успешно";

conn.Close ()

Когда описанная выше процедура, она создает таблицу компанию вtest.db и выводит сообщение , показанное ниже:

Открытая база данных успешно
Таблица успешно создана

операции ВСТАВИТЬ

Следующая программа Python показывает, как создавать записи в таблице компании, созданной выше: 

#! / Usr / bin / питон

импорт sqlite3

Conn = sqlite3.connect ( 'test.db')
печать "Открытая база данных успешно";

conn.execute ( "INSERT INTO COMPANY (ID, имя, отчество, возраст, адрес, ЗАРПЛАТА) \
      VALUES (1, 'Paul', 32, 'Калифорния', 20000.00) ");

conn.execute ( "INSERT INTO COMPANY (ID, имя, отчество, возраст, адрес, ЗАРПЛАТА) \
      VALUES (2, 'Аллен', 25, 'Texas', 15000.00) ");

conn.execute ( "INSERT INTO COMPANY (ID, имя, отчество, возраст, адрес, ЗАРПЛАТА) \
      ЗНАЧЕНИЯ (3, 'Teddy', 23 'Норвегия', 20000.00) ");

conn.execute ( "INSERT INTO COMPANY (ID, имя, отчество, возраст, адрес, ЗАРПЛАТА) \
      ЗНАЧЕНИЯ (4, 'Марк', 25 'Rich-Mond', 65000.00) ");

conn.commit ()
печать "записей успешно создан";
conn.Close ()

Выше программа выполнена, она будет создана в таблице компания для данной записи, и отображает следующие две строки: 

Открытая база данных успешно
Записи успешно создана

выбирать операции

Следующая программа Python показывает, как получить из таблицы компании, созданной ранее и отображает запись: 

#! / Usr / bin / питон

импорт sqlite3

Conn = sqlite3.connect ( 'test.db')
печать "Открытая база данных успешно";

курсор = conn.execute ( "SELECT ID, имя, адрес, зарплату от компании")
для строки в курсора:
   печать "ID =", строка [0]
   печати "NAME =", строка [1]
   печать "АДРЕС =", строка [2]
   печать "ЗАРПЛАТА =", строка [3], "\ п"

печать "Операция успешно выполнено";
conn.Close ()

Когда выше программа выполнена, она будет производить следующие результаты: 

Открытая база данных успешно
ID = 1
NAME = Paul
АДРЕС = California
ЗАРПЛАТА = 20000,0

ID = 2
NAME = Allen
АДРЕС = Texas
ЗАРПЛАТА = 15000,0

ID = 3
NAME = Teddy
АДРЕС = Норвегия
ЗАРПЛАТА = 20000,0

ID = 4
NAME = Mark
АДРЕС = Rich-Mond
ЗАРПЛАТА = 65000,0

Операция успешно сделано

операция UPDATE

Следующий код Python показывает, как использовать оператор UPDATE, чтобы обновить все записи, а затем получить из таблицы COMPANY и отображать обновленную запись: 

#! / Usr / bin / питон

импорт sqlite3

Conn = sqlite3.connect ( 'test.db')
печать "Открытая база данных успешно";

conn.execute ( "UPDATE КОМПАНИЯ установить ЗАРПЛАТУ = 25000.00, где ID = 1")
conn.commit
печать "Общее количество обновленных строк:", conn.total_changes

курсор = conn.execute ( "SELECT ID, имя, адрес, зарплату от компании")
для строки в курсора:
   печать "ID =", строка [0]
   печати "NAME =", строка [1]
   печать "АДРЕС =", строка [2]
   печать "ЗАРПЛАТА =", строка [3], "\ п"

печать "Операция успешно выполнено";
conn.Close ()

Когда выше программа выполнена, она будет производить следующие результаты: 

Открытая база данных успешно
Общее количество строк обновлено: 1
ID = 1
NAME = Paul
АДРЕС = California
ЗАРПЛАТА = 25000,0

ID = 2
NAME = Allen
АДРЕС = Texas
ЗАРПЛАТА = 15000,0

ID = 3
NAME = Teddy
АДРЕС = Норвегия
ЗАРПЛАТА = 20000,0

ID = 4
NAME = Mark
АДРЕС = Rich-Mond
ЗАРПЛАТА = 65000,0

Операция успешно сделано

операция удаления

Следующий код Python показывает, как использовать ВЕЬЕТЕ удаляет любые записи, а затем взяты из таблицы COMPANY и отображает оставшееся записи: 

#! / Usr / bin / питон

импорт sqlite3

Conn = sqlite3.connect ( 'test.db')
печать "Открытая база данных успешно";

conn.execute ( "Удалить из компании, где ID = 2;")
conn.commit
печать "Общее количество удаленных строк:", conn.total_changes

курсор = conn.execute ( "SELECT ID, имя, адрес, зарплату от компании")
для строки в курсора:
   печать "ID =", строка [0]
   печати "NAME =", строка [1]
   печать "АДРЕС =", строка [2]
   печать "ЗАРПЛАТА =", строка [3], "\ п"

печать "Операция успешно выполнено";
conn.Close ()

Когда выше программа выполнена, она будет производить следующие результаты: 

Открытая база данных успешно
Общее количество удаленных строк: 1
ID = 1
NAME = Paul
АДРЕС = California
ЗАРПЛАТА = 20000,0

ID = 3
NAME = Teddy
АДРЕС = Норвегия
ЗАРПЛАТА = 20000,0

ID = 4
NAME = Mark
АДРЕС = Rich-Mond
ЗАРПЛАТА = 65000,0

Операция успешно сделано