SQLite - Python

instalar

módulo SQLite3 sqlite3 pode ser usado com integração Python. módulo sqlite3 escrito por Gerhard Haring. Ele fornece uma especificação API-DB 2.0 descrito por PEP 249 é compatível com o interface SQL. Você não precisa instalar o módulo separadamente, porque Python 2.5.x ou padrão mais tarde vem com o módulo.

A fim de usar o módulo sqlite3, você deve primeiro criar uma representação objeto de conexão de banco de dados, e então você pode optar por criar um objeto cursor, o que irá ajudá-lo a executar todas as instruções SQL.

Python sqlite3 módulo API

A seguir, são importante programa de módulo sqlite3 para atender às suas necessidades usando banco de dados SQLite em programas Python. Se você precisar de mais detalhes, veja o módulo oficial sqlite3 documentação Python.

Conectar-se ao banco de dados

O seguinte código Python mostra como se conectar a um banco de dados existente. Se o banco de dados não existir, ele é criado, e, finalmente, retorna um objeto de banco de dados.

#! / Usr / bin / python

sqlite3 importação

conn = sqlite3.connect ( 'test.db')

print "banco de dados aberto com sucesso";

Aqui, você também pode copiar o nome do banco de dados para umnome específico: memória :, Isto irá criar um banco de dados na memória RAM.Agora, vamos executar o programa acima, criar o nossotest.db banco de dados no diretório atual.Você pode alterar o caminho conforme necessário. Salve o código acima para sqlite.py arquivo e pressione mostrado é realizada da seguinte forma. Se o banco de dados é criado com êxito, ele irá exibir a mensagem mostrada a seguir:

$ Chmod + x sqlite.py
$. / Sqlite.py
Abrir banco de dados com êxito

Criar uma tabela

O seguinte código Python será utilizado para criar uma tabela no banco de dados criado anteriormente:

#! / Usr / bin / python

sqlite3 importação

conn = sqlite3.connect ( 'test.db')
print "banco de dados aberto com sucesso";

conn.Execute ( '' 'CREATE TABLE COMPANY
       (ID INT PRIMARY KEY NOT NULL,
       TEXT NAME NOT NULL,
       AGE INT NOT NULL,
       CHAR ADDRESS (50),
       Salário real); '' ')
print "Tabela criado com sucesso";

conn.close ()

Quando o procedimento acima, ele cria a tabela COMPANY emtest.db e exibe a mensagem mostrada abaixo:

banco de dados aberto com sucesso
Tabela criada com sucesso

operação INSERT

O seguinte programa Python mostra como criar registros na tabela de empresa criada acima:

#! / Usr / bin / python

sqlite3 importação

conn = sqlite3.connect ( 'test.db')
print "banco de dados aberto com sucesso";

conn.Execute ( "INSERT INTO COMPANY (ID, nome, idade, endereço, SALÁRIO) \
      VALUES (1, 'Paul', 32, 'California', 20000.00) ");

conn.Execute ( "INSERT INTO COMPANY (ID, nome, idade, endereço, SALÁRIO) \
      VALUES (2, 'Allen', 25, 'Texas', 15000.00) ");

conn.Execute ( "INSERT INTO COMPANY (ID, nome, idade, endereço, SALÁRIO) \
      VALUES (3, 'Teddy', 23, «Noruega», 20000.00) ");

conn.Execute ( "INSERT INTO COMPANY (ID, nome, idade, endereço, SALÁRIO) \
      VALUES (4, 'Mark', 25, 'Rich-Mond', 65000.00) ");

conn.commit ()
impressão "Registros criado com sucesso";
conn.close ()

O programa acima é executado, ele será criado na tabela de empresa por um determinado registro e exibe as duas linhas seguintes:

banco de dados aberto com sucesso
Registros criados com êxito

operações SELECT

O seguinte programa Python mostra como obter da tabela A empresa criou mais cedo e exibe o registro:

#! / Usr / bin / python

sqlite3 importação

conn = sqlite3.connect ( 'test.db')
print "banco de dados aberto com sucesso";

cursor = conn.Execute ( "SELECT id, nome, endereço, salário da Companhia")
para linha em cursor:
   print "ID =" row [0]
   print "NAME =", linha [1]
   print "ADDRESS =" linha [2]
   print "SALÁRIO =", linha [3], "\ n"

print "Operação feito com sucesso";
conn.close ()

Quando o programa acima é executado, ele irá produzir os seguintes resultados:

banco de dados aberto com sucesso
ID = 1
NAME = Paul
ADDRESS = California
SALÁRIO = 20000,0

ID = 2
NAME = Allen
ADDRESS = Texas
SALÁRIO = 15000,0

ID = 3
NAME = Teddy
ADDRESS = Noruega
SALÁRIO = 20000,0

ID = 4
NAME = Mark
ADDRESS = Rich-Mond
SALÁRIO = 65000,0

Operação realizada com sucesso

operação UPDATE

O seguinte código Python mostra como usar a instrução UPDATE para atualizar os registros, em seguida, obter da tabela COMPANY e exibir o registro atualizado:

#! / Usr / bin / python

sqlite3 importação

conn = sqlite3.connect ( 'test.db')
print "banco de dados aberto com sucesso";

conn.Execute ( "UPDATE empresa criada SALÁRIO = 25000.00 onde ID = 1")
conn.commit
imprimir "Número total de linhas atualizadas:", conn.total_changes

cursor = conn.Execute ( "SELECT id, nome, endereço, salário da Companhia")
para linha em cursor:
   print "ID =" row [0]
   print "NAME =", linha [1]
   print "ADDRESS =" linha [2]
   print "SALÁRIO =", linha [3], "\ n"

print "Operação feito com sucesso";
conn.close ()

Quando o programa acima é executado, ele irá produzir os seguintes resultados:

banco de dados aberto com sucesso
número total de linhas actualização: 1
ID = 1
NAME = Paul
ADDRESS = California
SALÁRIO = 25000,0

ID = 2
NAME = Allen
ADDRESS = Texas
SALÁRIO = 15000,0

ID = 3
NAME = Teddy
ADDRESS = Noruega
SALÁRIO = 20000,0

ID = 4
NAME = Mark
ADDRESS = Rich-Mond
SALÁRIO = 65000,0

Operação realizada com sucesso

operação DELETE

O seguinte código Python mostra como usar a instrução DELETE exclui os registros, em seguida, extraídos da tabela da COMPANHIA e exibe o restante de gravação:

#! / Usr / bin / python

sqlite3 importação

conn = sqlite3.connect ( 'test.db')
print "banco de dados aberto com sucesso";

conn.Execute ( "DELETE FROM empresa onde ID = 2;")
conn.commit
imprimir "Número total de linhas excluídas:", conn.total_changes

cursor = conn.Execute ( "SELECT id, nome, endereço, salário da Companhia")
para linha em cursor:
   print "ID =" row [0]
   print "NAME =", linha [1]
   print "ADDRESS =" linha [2]
   print "SALÁRIO =", linha [3], "\ n"

print "Operação feito com sucesso";
conn.close ()

Quando o programa acima é executado, ele irá produzir os seguintes resultados:

banco de dados aberto com sucesso
Número total de linhas excluídas: 1
ID = 1
NAME = Paul
ADDRESS = California
SALÁRIO = 20000,0

ID = 3
NAME = Teddy
ADDRESS = Noruega
SALÁRIO = 20000,0

ID = 4
NAME = Mark
ADDRESS = Rich-Mond
SALÁRIO = 65000,0

Operação realizada com sucesso