Python3 standardowa biblioteka główna

Operating System Interface

Moduł os zawiera szereg funkcji związanych z systemem operacyjnym połączonym.

>>> import os
>>> os.getcwd()      # 返回当前的工作目录
'C:\\Python34'
>>> os.chdir('/server/accesslogs')   # 修改当前的工作目录
>>> os.system('mkdir today')   # 执行系统命令 mkdir 
0

Zalecamy korzystanie z importu "OS" stylu zamiast "z os import *". Gwarantuje to, że wraz z systemem operacyjnym różnią się w różnych os.open () nie zastępują wbudowanej funkcji open ().

Podczas korzystania os taki duży moduł wbudowany w dir () i pomocy () funkcje są przydatne:

>>> import os
>>> dir(os)
<returns a list of all module functions>
>>> help(os)
<returns an extensive manual page created from the module's docstrings>

Do codziennych zadań Zarządzanie plikami i katalog ,: mod: moduł shutil zapewnia interfejs wysokiego poziomu, który jest łatwiejszy w użyciu:

>>> import shutil
>>> shutil.copyfile('data.db', 'archive.db')
>>> shutil.move('/build/executables', 'installdir')

Wildcard pliku

Moduł glob udostępnia funkcję tworzenia list plików z katalogu wyszukiwań wieloznacznych:

>>> import glob
>>> glob.glob('*.py')
['primes.py', 'random.py', 'quote.py']

Parametry wiersza poleceń

Wspólne skrypty użytkowych często powoływać się na parametry wiersza poleceń. Te argumenty wiersza polecenia w postaci listy przechowywanej w zmiennej argv modułu sys. Można uzyskać następujące dane wyjściowe przykład po wdrożenie "python demo.py jeden dwa trzy" w linii poleceń:

>>> import sys
>>> print(sys.argv)
['demo.py', 'one', 'two', 'three']

Błąd przekierowania wyjścia i zakończenie programu

sys, a także właściwości stdin, stdout i stderr, nawet gdy stdout został przekierowany, ten ostatni może być również używany do wyświetlania ostrzeżeń i komunikatów o błędach.

>>> sys.stderr.write('Warning, log file not found starting a new one\n')
Warning, log file not found starting a new one

Większość skryptów są skierowane do zakończenia korzystania z "sys.exit ()".

Regularne spotkania ciąg

Re zaawansowanego modułu przetwarzania ciąg zapewnia regularne narzędzia ekspresji. Dla złożonego dopasowania i manipulacji, wyrażenia regularne oferują skrótowo, zoptymalizowanych rozwiązań:

>>> import re
>>> re.findall(r'\bf[a-z]*', 'which foot or hand fell fastest')
['foot', 'fell', 'fastest']
>>> re.sub(r'(\b[a-z]+) \1', r'\1', 'cat in the the hat')
'cat in the hat'

Jeśli potrzebne jest tylko prostą funkcję, należy najpierw rozważyć metodę łańcuchową, ponieważ są one łatwiejsze do odczytania i debug:

>>> 'tea for too'.replace('too', 'two')
'tea for two'

matematyka

floating point math Moduł zapewnia dostęp do podstawowych biblioteki C:

>>> import math
>>> math.cos(math.pi / 4)
0.70710678118654757
>>> math.log(1024, 2)
10.0

losowo udostępnia narzędzia do generowania liczb losowych.

>>> import random
>>> random.choice(['apple', 'pear', 'banana'])
'apple'
>>> random.sample(range(100), 10)   # sampling without replacement
[30, 83, 16, 4, 8, 81, 41, 50, 18, 33]
>>> random.random()    # random float
0.17970987693706186
>>> random.randrange(6)    # random integer chosen from range(6)
4

Dostęp do Internetu

Istnieje kilka modułów dostępu do internetu i przetwarzanie protokołów internetowych. Dwa z najprostszych jest przetwarzanie danych odbieranych z adresów URL i smtplib urllib.request do wysyłania wiadomości e-mail:

>>> from urllib.request import urlopen
>>> for line in urlopen('http://tycho.usno.navy.mil/cgi-bin/timer.pl'):
...     line = line.decode('utf-8')  # Decoding the binary data to text.
...     if 'EST' in line or 'EDT' in line:  # look for Eastern Time
...         print(line)

<BR>Nov. 25, 09:43:32 PM EST

>>> import smtplib
>>> server = smtplib.SMTP('localhost')
>>> server.sendmail('[email protected]', '[email protected]',
... """To: [email protected]
... From: [email protected]
...
... Beware the Ides of March.
... """)
>>> server.quit()

Zauważ, że drugi przykład wymaga lokalny serwer pocztowy nie działa.

Data i czas

Moduł datetime daty i czasu w obu prostych i złożonych sposobów.

Data i czas Wsparcie arytmetyka, skupiając się na realizacji bardziej efektywnego przetwarzania i wyjście formatowania.

Moduł obsługuje również procesor strefy czasowej:

>>> # dates are easily constructed and formatted
>>> from datetime import date
>>> now = date.today()
>>> now
datetime.date(2003, 12, 2)
>>> now.strftime("%m-%d-%y. %d %b %Y is a %A on the %d day of %B.")
'12-02-03. 02 Dec 2003 is a Tuesday on the 02 day of December.'

>>> # dates support calendar arithmetic
>>> birthday = date(1964, 7, 31)
>>> age = now - birthday
>>> age.days
14368

Kompresja danych

Następujące moduły bezpośrednio wspierać wspólne archiwizacji danych i kompresji formatów: zlib, gzip, bz2, ZipFile i tarfile.

>>> import zlib
>>> s = b'witch which has which witches wrist watch'
>>> len(s)
41
>>> t = zlib.compress(s)
>>> len(t)
37
>>> zlib.decompress(t)
b'witch which has which witches wrist watch'
>>> zlib.crc32(s)
226805979

wskaźniki wydajności

Wykonywanie różnych metod dla niektórych użytkowników, aby zrozumieć ten sam problem u bardzo zainteresowany. Python udostępnia narzędzie, które umożliwia bezpośredni pomiar odpowiedzi na te pytania.

Na przykład użyć krotka pakowanie i rozpakowywanie elementem wymiany wygląda lepiej niż przy użyciu tradycyjnych metod, aby bardziej atrakcyjne, nowoczesne podejście timeit okazały się szybsze.

>>> from timeit import Timer
>>> Timer('t=a; a=b; b=t', 'a=1; b=2').timeit()
0.57535828626024577
>>> Timer('a,b = b,a', 'a=1; b=2').timeit()
0.54962537085770791

W odniesieniu timeit drobnoziarnisty ,: mod: profil moduł pstats umożliwia pomiar czasu dla większych bloków narzędzia kodu.

Moduł testowy

Jednym ze sposobów jest rozwój rozwój oprogramowania o wysokiej jakości i testowanie każdego kodu funkcji, w procesie rozwoju często testowane

doctest Moduł udostępnia narzędzie do skanowania i program wbudowany moduł w teście ciąg dokumentu odbywa się zgodnie z.

Konstrukcja testu jest tak proste, jak jego produkcja wycinane i wklejane do łańcucha dokumentów.

Tytułem przykładu podanego przez użytkownika, wzmacnia dokument, dzięki czemu moduł doctest upewnić się, że kod pozostaje wierny dokumentacji:

def average(values):
    """Computes the arithmetic mean of a list of numbers.

    >>> print(average([20, 30, 70]))
    40.0
    """
    return sum(values) / len(values)

import doctest
doctest.testmod()   # 自动验证嵌入测试

W przeciwieństwie doctest modułu unittest modułu tak łatwe w użyciu, ale może zapewnić bardziej wszechstronny zestaw testów w oddzielnym pliku:

import unittest

class TestStatisticalFunctions(unittest.TestCase):

    def test_average(self):
        self.assertEqual(average([20, 30, 70]), 40.0)
        self.assertEqual(round(average([1, 5, 7]), 1), 4.3)
        self.assertRaises(ZeroDivisionError, average, [])
        self.assertRaises(TypeError, average, 20, 30, 70)

unittest.main() # Calling from the command line invokes all tests