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고정 표시기는 파이썬 설치

Dockerfile를 구성하여 방법

Dockerfile 만들기

첫째, 다시 관련 물건을 저장하는 데 사용되는 디렉토리 파이썬을 만들 수 있습니다.

w3big@w3big:~$ mdkir -p ~/python ~/python/myapp

MyApp를 디렉토리는 파이썬 컨테이너 구성 응용 프로그램 디렉토리에 매핑됩니다

파이썬 디렉토리 생성을 입력 Dockerfile을 만들

FROM buildpack-deps:jessie

# remove several traces of debian python
RUN apt-get purge -y python.*

# http://bugs.python.org/issue19846
# > At the moment, setting "LANG=C" on a Linux system *fundamentally breaks Python 3*, and that's not OK.
ENV LANG C.UTF-8

# gpg: key F73C700D: public key "Larry Hastings <[email protected]>" imported
ENV GPG_KEY 97FC712E4C024BBEA48A61ED3A5CA953F73C700D

ENV PYTHON_VERSION 3.5.1

# if this is called "PIP_VERSION", pip explodes with "ValueError: invalid truth value '<VERSION>'"
ENV PYTHON_PIP_VERSION 8.1.2

RUN set -ex \
        && curl -fSL "https://www.python.org/ftp/python/${PYTHON_VERSION%%[a-z]*}/Python-$PYTHON_VERSION.tar.xz" -o python.tar.xz \
        && curl -fSL "https://www.python.org/ftp/python/${PYTHON_VERSION%%[a-z]*}/Python-$PYTHON_VERSION.tar.xz.asc" -o python.tar.xz.asc \
        && export GNUPGHOME="$(mktemp -d)" \
        && gpg --keyserver ha.pool.sks-keyservers.net --recv-keys "$GPG_KEY" \
        && gpg --batch --verify python.tar.xz.asc python.tar.xz \
        && rm -r "$GNUPGHOME" python.tar.xz.asc \
        && mkdir -p /usr/src/python \
        && tar -xJC /usr/src/python --strip-components=1 -f python.tar.xz \
        && rm python.tar.xz \
        \
        && cd /usr/src/python \
        && ./configure --enable-shared --enable-unicode=ucs4 \
        && make -j$(nproc) \
        && make install \
        && ldconfig \
        && pip3 install --no-cache-dir --upgrade --ignore-installed pip==$PYTHON_PIP_VERSION \
        && find /usr/local -depth \
                \( \
                    \( -type d -a -name test -o -name tests \) \
                    -o \
                    \( -type f -a -name '*.pyc' -o -name '*.pyo' \) \
                \) -exec rm -rf '{}' + \
        && rm -rf /usr/src/python ~/.cache

# make some useful symlinks that are expected to exist
RUN cd /usr/local/bin \
        && ln -s easy_install-3.5 easy_install \
        && ln -s idle3 idle \
        && ln -s pydoc3 pydoc \
        && ln -s python3 python \
        && ln -s python3-config python-config

CMD ["python3"]

, Dockerfile를 통해 미러를 생성 자신의 이름으로 대체

w3big@w3big:~/python$ docker build -t python:3.5 .

생성되면, 우리는 당신이 바로 로컬 미러 목록에서 만든 이미지를 찾을 수 있습니다

w3big@w3big:~/python$ docker images python:3.5 
REPOSITORY          TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
python              3.5              045767ddf24a        9 days ago          684.1 MB

방법이, 고정 표시기 풀 파이썬 : 3.5

거울 도커 허브에 파이썬 찾기

w3big@w3big:~/python$ docker search python
NAME                           DESCRIPTION                        STARS     OFFICIAL   AUTOMATED
python                         Python is an interpreted,...       982       [OK]       
kaggle/python                  Docker image for Python...         33                   [OK]
azukiapp/python                Docker image to run Python ...     3                    [OK]
vimagick/python                mini python                                  2          [OK]
tsuru/python                   Image for the Python ...           2                    [OK]
pandada8/alpine-python         An alpine based python image                 1          [OK]
1science/python                Python Docker images based on ...  1                    [OK]
lucidfrontier45/python-uwsgi   Python with uWSGI                  1                    [OK]
orbweb/python                  Python image                       1                    [OK]
pathwar/python                 Python template for Pathwar levels 1                    [OK]
rounds/10m-python              Python, setuptools and pip.        0                    [OK]
ruimashita/python              ubuntu 14.04 python                0                    [OK]
tnanba/python                  Python on CentOS-7 image.          0                    [OK]

여기에 우리가 공식 미러를 당겨, 3.5로 표시

w3big@w3big:~/python$ docker pull python:3.5

다운로드가 완료를 위해, 우리는 로컬 미러 목록에서 파이썬으로 저장소를 찾을 수 있습니다 잠깐, 3.5 이미지를 표시.


파이썬을 사용하여 미러링

다음과 같이 Helloworld.py는 ~ / 파이썬 / MyApp를 디렉토리에있는 파일을 만듭니다

#!/usr/bin/python

print("Hello, World!");

실행 컨테이너

w3big@w3big:~/python$ docker run  -v $PWD/myapp:/usr/src/myapp  -w /usr/src/myapp python:3.5 python helloworld.py

명령 설명 :

-v $ PWD / MyApp를 :는 / usr / src에 / MyApp를 : 현재 디렉토리를 호스팅 할 MyApp를이 컨테이너에 장착는 / usr / src에 / MyApp를

-w는 / usr / src에 / MyApp를 : 작업 디렉토리로 지정된 컨테이너는 / usr / src에 / MyApp를 디렉토리

파이썬 helloworld.py : 사용 컨테이너 파이썬 명령은 작업 디렉토리 helloworld.py에서 파일을 실행합니다

출력 :

Hello, World!