SQLite - Python

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Modulo SQLite3 sqlite3 può essere utilizzato con l'integrazione di Python. modulo sqlite3 scritto da Gerhard Haring. Esso fornisce una specifica DB-API 2.0 descritto da PEP 249 è compatibile con l'interfaccia SQL. Non è necessario installare il modulo separatamente, perché Python 2.5.x o poi di default viene fornito con il modulo.

Per poter utilizzare il modulo sqlite3, è necessario innanzitutto creare una rappresentazione dell'oggetto di connessione al database, e quindi è possibile scegliere di creare un oggetto cursore, che vi aiuterà a eseguire tutte le istruzioni SQL.

modulo Python sqlite3 API

Di seguito sono riportati importante programma di modulo sqlite3 per soddisfare le vostre esigenze utilizzando database SQLite in programmi Python. Se avete bisogno di ulteriori dettagli, vedere il modulo ufficiale sqlite3 documentazione Python.

序号	API & 描述
1	sqlite3.connect(database [,timeout ,other optional arguments]) 该 API 打开一个到 SQLite 数据库文件 database 的链接。您可以使用 ":memory:" 来在 RAM 中打开一个到 database 的数据库连接，而不是在磁盘上打开。如果数据库成功打开，则返回一个连接对象。当一个数据库被多个连接访问，且其中一个修改了数据库，此时 SQLite 数据库被锁定，直到事务提交。timeout 参数表示连接等待锁定的持续时间，直到发生异常断开连接。timeout 参数默认是 5.0（5 秒）。如果给定的数据库名称 filename 不存在，则该调用将创建一个数据库。如果您不想在当前目录中创建数据库，那么您可以指定带有路径的文件名，这样您就能在任意地方创建数据库。
2	connection.cursor([cursorClass]) 该例程创建一个cursor，将在 Python 数据库编程中用到。该方法接受一个单一的可选的参数 cursorClass。如果提供了该参数，则它必须是一个扩展自 sqlite3.Cursor 的自定义的 cursor 类。
3	cursor.execute(sql [, optional parameters]) 该例程执行一个 SQL 语句。该 SQL 语句可以被参数化（即使用占位符代替 SQL 文本）。sqlite3 模块支持两种类型的占位符：问号和命名占位符（命名样式）。例如：cursor.execute("insert into people values (?, ?)", (who, age))
4	connection.execute(sql [, optional parameters]) 该例程是上面执行的由光标（cursor）对象提供的方法的快捷方式，它通过调用光标（cursor）方法创建了一个中间的光标对象，然后通过给定的参数调用光标的 execute 方法。
5	cursor.executemany(sql, seq_of_parameters) 该例程对 seq_of_parameters 中的所有参数或映射执行一个 SQL 命令。
6	connection.executemany(sql[, parameters]) 该例程是一个由调用光标（cursor）方法创建的中间的光标对象的快捷方式，然后通过给定的参数调用光标的 executemany 方法。
7	cursor.executescript(sql_script) 该例程一旦接收到脚本，会执行多个 SQL 语句。它首先执行 COMMIT 语句，然后执行作为参数传入的 SQL 脚本。所有的 SQL 语句应该用分号（;）分隔。
8	connection.executescript(sql_script) 该例程是一个由调用光标（cursor）方法创建的中间的光标对象的快捷方式，然后通过给定的参数调用光标的 executescript 方法。
9	connection.total_changes() 该例程返回自数据库连接打开以来被修改、插入或删除的数据库总行数。
10	connection.commit() 该方法提交当前的事务。如果您未调用该方法，那么自您上一次调用 commit() 以来所做的任何动作对其他数据库连接来说是不可见的。
11	connection.rollback() 该方法回滚自上一次调用 commit() 以来对数据库所做的更改。
12	connection.close() 该方法关闭数据库连接。请注意，这不会自动调用 commit()。如果您之前未调用 commit() 方法，就直接关闭数据库连接，您所做的所有更改将全部丢失！
13	cursor.fetchone() 该方法获取查询结果集中的下一行，返回一个单一的序列，当没有更多可用的数据时，则返回 None。
14	cursor.fetchmany([size=cursor.arraysize]) 该方法获取查询结果集中的下一行组，返回一个列表。当没有更多的可用的行时，则返回一个空的列表。该方法尝试获取由 size 参数指定的尽可能多的行。
15	cursor.fetchall() 该例程获取查询结果集中所有（剩余）的行，返回一个列表。当没有可用的行时，则返回一个空的列表。

Connettersi al database

Il seguente codice Python mostra come connettersi a un database esistente. Se il database non esiste, viene creato, e, infine, restituisce un oggetto di database.

#! / Usr / bin / python

importazione sqlite3

conn = sqlite3.connect ( 'test.db')

print "Aperto banca dati con successo";

Qui, è anche possibile copiare il nome del database per unnome specifico: memoria :, Questo creerà una banca dati nella RAM.Ora, proviamo ad eseguire il programma di cui sopra, creiamo la nostratest.db database nella directory corrente.È possibile modificare il percorso in base alle esigenze. Salvare il codice qui sopra per sqlite.py file e premere mostrato viene eseguita nel modo seguente. Se è stata creata la banca dati, verrà visualizzato il messaggio riportato di seguito:

$ Chmod + x sqlite.py
$. / Sqlite.py
Aprire banca dati con successo

Creare una tabella

Il seguente codice Python sarà utilizzato per creare una tabella nel database creato in precedenza:

#! / Usr / bin / python

importazione sqlite3

conn = sqlite3.connect ( 'test.db')
print "Aperto banca dati con successo";

conn.Execute ( '' 'CREATE TABLE COMPANY
       (ID INT PRIMARY KEY NOT NULL,
       NOME TESTO NOT NULL,
       AGE INT NOT NULL,
       INDIRIZZO CHAR (50),
       STIPENDIO REAL); '' ')
print "tabella creata con successo";

conn.Close ()

Quando la procedura di cui sopra, si crea tabella COMPANY intest.db e visualizza il messaggio mostrato di seguito:

database aperto con successo
Tabella creato con successo

operazione INSERT

Il seguente programma Python mostra come creare record nella tabella società creata in precedenza:

#! / Usr / bin / python

importazione sqlite3

conn = sqlite3.connect ( 'test.db')
print "Aperto banca dati con successo";

conn.Execute ( "INSERT INTO COMPANY (ID, nome, età, indirizzo, STIPENDIO) \
      VALORI (1, 'Paul', 32, 'California', 20000.00) ");

conn.Execute ( "INSERT INTO COMPANY (ID, nome, età, indirizzo, STIPENDIO) \
      VALORI (2, 'Allen', 25, 'Texas', 15000.00) ");

conn.Execute ( "INSERT INTO COMPANY (ID, nome, età, indirizzo, STIPENDIO) \
      VALORI (3, 'Teddy', 23 ', la Norvegia', 20000.00) ");

conn.Execute ( "INSERT INTO COMPANY (ID, nome, età, indirizzo, STIPENDIO) \
      VALORI (4, 'Mark', 25 ', Rich-Mond', 65000.00) ");

conn.commit ()
stampa "record creati con successo";
conn.Close ()

Il programma di cui sopra viene eseguito, verrà creato nella tabella Società per un determinato record, e visualizza le seguenti due righe:

database aperto con successo
Record creati con successo

operazioni SELECT

Il seguente programma Python mostra come ottenere dal tavolo azienda ha creato in precedenza e visualizza il record:

#! / Usr / bin / python

importazione sqlite3

conn = sqlite3.connect ( 'test.db')
print "Aperto banca dati con successo";

cursore = conn.Execute ( "SELECT id, nome, indirizzo, stipendio da Società")
per la riga a cursore:
   print "ID =" row [0]
   print "name =", riga [1]
   print "ADDRESS =", riga [2]
   print "STIPENDIO =", riga [3], "\ n"

print "Operazione eseguita con successo";
conn.Close ()

Quando viene eseguito il programma precedente, produrrà i seguenti risultati:

database aperto con successo
ID = 1
NAME = Paul
INDIRIZZO = California
STIPENDIO = 20000.0

ID = 2
NAME = Allen
INDIRIZZO = Texas
STIPENDIO = 15000.0

ID = 3
NAME = Teddy
INDIRIZZO = Norvegia
STIPENDIO = 20000.0

ID = 4
NAME = Mark
ADDRESS = Rich-Mond
STIPENDIO = 65.000,0

Operazione eseguita con successo

operazione UPDATE

Il seguente codice Python mostra come utilizzare l'istruzione UPDATE per aggiornare tutti i record, quindi ottenere da tavolo COMPANY e visualizzare il record aggiornato:

#! / Usr / bin / python

importazione sqlite3

conn = sqlite3.connect ( 'test.db')
print "Aperto banca dati con successo";

conn.Execute ( "Aggiornare l'azienda salario = 25000.00 dove ID = 1")
conn.commit
stampare "Numero totale di righe aggiornate:", conn.total_changes

cursore = conn.Execute ( "SELECT id, nome, indirizzo, stipendio da Società")
per la riga a cursore:
   print "ID =" row [0]
   print "name =", riga [1]
   print "ADDRESS =", riga [2]
   print "STIPENDIO =", riga [3], "\ n"

print "Operazione eseguita con successo";
conn.Close ()

Quando viene eseguito il programma precedente, produrrà i seguenti risultati:

database aperto con successo
numero totale di righe aggiornamento: 1
ID = 1
NAME = Paul
INDIRIZZO = California
STIPENDIO = 25000.0

ID = 2
NAME = Allen
INDIRIZZO = Texas
STIPENDIO = 15000.0

ID = 3
NAME = Teddy
INDIRIZZO = Norvegia
STIPENDIO = 20000.0

ID = 4
NAME = Mark
ADDRESS = Rich-Mond
STIPENDIO = 65.000,0

Operazione eseguita con successo

un'operazione DELETE

Il seguente codice Python mostra come utilizzare l'istruzione DELETE elimina tutti i record, e poi ripreso dalla tabella COMPANY e visualizza la registrazione rimanente:

#! / Usr / bin / python

importazione sqlite3

conn = sqlite3.connect ( 'test.db')
print "Aperto banca dati con successo";

conn.Execute ( "DELETE da azienda dove ID = 2;")
conn.commit
stampare "Numero totale di righe cancellate:", conn.total_changes

cursore = conn.Execute ( "SELECT id, nome, indirizzo, stipendio da Società")
per la riga a cursore:
   print "ID =" row [0]
   print "name =", riga [1]
   print "ADDRESS =", riga [2]
   print "STIPENDIO =", riga [3], "\ n"

print "Operazione eseguita con successo";
conn.Close ()

Quando viene eseguito il programma precedente, produrrà i seguenti risultati:

database aperto con successo
Numero totale di righe cancellate: 1
ID = 1
NAME = Paul
INDIRIZZO = California
STIPENDIO = 20000.0

ID = 3
NAME = Teddy
INDIRIZZO = Norvegia
STIPENDIO = 20000.0

ID = 4
NAME = Mark
ADDRESS = Rich-Mond
STIPENDIO = 65.000,0

Operazione eseguita con successo

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