Latest web development tutorials

SQL klausa HAVING

klausa HAVING

Kenaikan SQL klausa HAVING karena, keyword WHERE tidak dapat digunakan dengan fungsi agregat.

Klausa HAVING memungkinkan kita untuk menyaring setelah masing-masing paket data.

SQL MEMILIKI Sintaks

SELECT column_name, aggregate_function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name
HAVING aggregate_function(column_name) operator value;

Demo Database

Dalam tutorial ini, kita akan menggunakan database contoh w3big.

Berikut ini adalah yang dipilih "Website" data tabel: 

+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| id | name         | url                       | alexa | country |
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| 1  | Google       | https://www.google.cm/    | 1     | USA     |
| 2  | 淘宝          | https://www.taobao.com/   | 13    | CN      |
| 3  | 本教程      | http://www.w3big.com/    | 4689  | CN      |
| 4  | 微博          | http://weibo.com/         | 20    | CN      |
| 5  | Facebook     | https://www.facebook.com/ | 3     | USA     |
| 7  | stackoverflow | http://stackoverflow.com/ |   0 | IND     |
+----+---------------+---------------------------+-------+---------+

Berikut adalah data "access_log" situs akses catatan tabel: 

mysql> SELECT * FROM access_log;
+-----+---------+-------+------------+
| aid | site_id | count | date       |
+-----+---------+-------+------------+
|   1 |       1 |    45 | 2016-05-10 |
|   2 |       3 |   100 | 2016-05-13 |
|   3 |       1 |   230 | 2016-05-14 |
|   4 |       2 |    10 | 2016-05-14 |
|   5 |       5 |   205 | 2016-05-14 |
|   6 |       4 |    13 | 2016-05-15 |
|   7 |       3 |   220 | 2016-05-15 |
|   8 |       5 |   545 | 2016-05-16 |
|   9 |       3 |   201 | 2016-05-17 |
+-----+---------+-------+------------+
9 rows in set (0.00 sec)

Contoh SQL MEMILIKI

Sekarang kita ingin mencari jumlah total kunjungan lebih besar dari 200 situs.

Kami menggunakan pernyataan SQL berikut:

contoh

SELECT Websites.name, Websites.url, SUM(access_log.count) AS nums FROM (access_log
INNER JOIN Websites
ON access_log.site_id=Websites.id)
GROUP BY Websites.name
HAVING SUM(access_log.count) > 200;

Eksekusi SQL atas hasil output adalah sebagai berikut:

Sekarang kita ingin mencari jumlah total kunjungan lebih besar dari 200 situs, dan kurang dari 200 alexa rank.

Kami menambahkan pernyataan SQL biasa klausa WHERE:

contoh

SELECT Websites.name, SUM(access_log.count) AS nums FROM Websites
INNER JOIN access_log
ON Websites.id=access_log.site_id
WHERE Websites.alexa < 200
GROUP BY Websites.name
HAVING SUM(access_log.count) > 200;

Eksekusi SQL atas hasil output adalah sebagai berikut: