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SQLite - Python

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SQLite3 sqlite3-Modul kann mit Python-Integration verwendet werden. sqlite3-Modul von Gerhard Haring geschrieben. Es bietet eine DB-API-2.0-Spezifikation beschrieben durch PEP 249 mit der SQL-Schnittstelle kompatibel ist. Sie brauchen nicht das Modul separat zu installieren, da Python 2.5.x oder höher verwenden standardmäßig mit dem Modul kommt.

Um sqlite3-Modul verwenden, müssen Sie zunächst eine Datenbankverbindung Objektdarstellung erstellen und dann können Sie wählen, um einen Cursor-Objekt zu erstellen, die Ihnen helfen, alle SQL-Anweisungen ausführen.

Python sqlite3 Modul-API

Im Folgenden sind Programm wichtig sqlite3 Modul Ihre Bedürfnisse mit SQLite-Datenbank in Python-Programmen zu erfüllen. Wenn Sie weitere Informationen benötigen, finden Sie in der offiziellen Dokumentation Python sqlite3-Modul.

序号API & 描述
1sqlite3.connect(database [,timeout ,other optional arguments])

该 API 打开一个到 SQLite 数据库文件 database 的链接。您可以使用 ":memory:" 来在 RAM 中打开一个到 database 的数据库连接,而不是在磁盘上打开。如果数据库成功打开,则返回一个连接对象。

当一个数据库被多个连接访问,且其中一个修改了数据库,此时 SQLite 数据库被锁定,直到事务提交。timeout 参数表示连接等待锁定的持续时间,直到发生异常断开连接。timeout 参数默认是 5.0(5 秒)。

如果给定的数据库名称 filename 不存在,则该调用将创建一个数据库。如果您不想在当前目录中创建数据库,那么您可以指定带有路径的文件名,这样您就能在任意地方创建数据库。

2connection.cursor([cursorClass])

该例程创建一个cursor,将在 Python 数据库编程中用到。该方法接受一个单一的可选的参数 cursorClass。如果提供了该参数,则它必须是一个扩展自 sqlite3.Cursor 的自定义的 cursor 类。

3cursor.execute(sql [, optional parameters])

该例程执行一个 SQL 语句。该 SQL 语句可以被参数化(即使用占位符代替 SQL 文本)。sqlite3 模块支持两种类型的占位符:问号和命名占位符(命名样式)。

例如:cursor.execute("insert into people values (?, ?)", (who, age))

4connection.execute(sql [, optional parameters])

该例程是上面执行的由光标(cursor)对象提供的方法的快捷方式,它通过调用光标(cursor)方法创建了一个中间的光标对象,然后通过给定的参数调用光标的 execute 方法。

5cursor.executemany(sql, seq_of_parameters)

该例程对 seq_of_parameters 中的所有参数或映射执行一个 SQL 命令。

6connection.executemany(sql[, parameters])

该例程是一个由调用光标(cursor)方法创建的中间的光标对象的快捷方式,然后通过给定的参数调用光标的 executemany 方法。

7cursor.executescript(sql_script)

该例程一旦接收到脚本,会执行多个 SQL 语句。它首先执行 COMMIT 语句,然后执行作为参数传入的 SQL 脚本。所有的 SQL 语句应该用分号(;)分隔。

8connection.executescript(sql_script)

该例程是一个由调用光标(cursor)方法创建的中间的光标对象的快捷方式,然后通过给定的参数调用光标的 executescript 方法。

9connection.total_changes()

该例程返回自数据库连接打开以来被修改、插入或删除的数据库总行数。

10connection.commit()

该方法提交当前的事务。如果您未调用该方法,那么自您上一次调用 commit() 以来所做的任何动作对其他数据库连接来说是不可见的。

11connection.rollback()

该方法回滚自上一次调用 commit() 以来对数据库所做的更改。

12connection.close()

该方法关闭数据库连接。请注意,这不会自动调用 commit()。如果您之前未调用 commit() 方法,就直接关闭数据库连接,您所做的所有更改将全部丢失!

13cursor.fetchone()

该方法获取查询结果集中的下一行,返回一个单一的序列,当没有更多可用的数据时,则返回 None。

14cursor.fetchmany([size=cursor.arraysize])

该方法获取查询结果集中的下一行组,返回一个列表。当没有更多的可用的行时,则返回一个空的列表。该方法尝试获取由 size 参数指定的尽可能多的行。

15cursor.fetchall()

该例程获取查询结果集中所有(剩余)的行,返回一个列表。当没有可用的行时,则返回一个空的列表。

Mit der Datenbank verbinden

Das folgende Python-Code zeigt, wie mit einer vorhandenen Datenbank zu verbinden. Wenn die Datenbank nicht vorhanden ist, wird sie erstellt, und kehrt schließlich ein Datenbankobjekt.

#! / Usr / bin / python

Import sqlite3

conn = sqlite3.connect ( 'test.db')

print "Geöffnete Datenbank erfolgreich";

Hier können Sie auch den Namen der Datenbank für einen bestimmtenNamen zu kopieren: Speicher :,Dies wird eine Datenbank im Arbeitsspeicher erstellen. Nun wollen wir das obige Programm ausführen, unsere Datenbanktest.db im aktuellen Verzeichnis erstellen.Sie können den Pfad nach Bedarf ändern. Speichern Sie die oben genannten Code-Datei und drücken Sie auf sqlite.py gezeigt wird wie folgt ausgeführt. Wenn die Datenbank erfolgreich erstellt wurde, wird die unten gezeigte Meldung angezeigt:

$ Chmod + x sqlite.py
$. / Sqlite.py
Offene Datenbank erfolgreich

Erstellen Sie eine Tabelle

Das folgende Python-Code wird verwendet, um eine Tabelle in der Datenbank zu erstellen, die zuvor erstellt:

#! / Usr / bin / python

Import sqlite3

conn = sqlite3.connect ( 'test.db')
print "Geöffnete Datenbank erfolgreich";

conn.Execute ( '' 'TABLE COMPANY CREATE
       (ID INT PRIMARY KEY NOT NULL,
       Der Name TEXT NOT NULL,
       AGE INT NOT NULL,
       ADDRESS CHAR (50),
       GEHALT REAL); '' ')
print "Tabelle erfolgreich erstellt";

conn.close ()

Wenn das obige Verfahren, es COMPANY Tabelle intest.db erstellt und zeigt die folgende Meldung angezeigt:

Geöffnete Datenbank erfolgreich
Tabelle erstellt erfolgreich

INSERT-Operation

Das folgende Python-Programm zeigt, wie Datensätze in der Tabelle FIRMA oben erstellt zu erstellen:

#! / Usr / bin / python

Import sqlite3

conn = sqlite3.connect ( 'test.db')
print "Geöffnete Datenbank erfolgreich";

conn.Execute ( "IN UNTERNEHMEN INSERT (ID, Name, Alter, Adresse, GEHALT) \
      VALUES (1, 'Paul', 32, 'California', 20000.00) ");

conn.Execute ( "IN UNTERNEHMEN INSERT (ID, Name, Alter, Adresse, GEHALT) \
      VALUES (2, 'Allen', 25 'Texas', 15000.00) ");

conn.Execute ( "IN UNTERNEHMEN INSERT (ID, Name, Alter, Adresse, GEHALT) \
      VALUES (3, 'Teddy', 23, "Norwegen", 20000.00) ");

conn.Execute ( "IN UNTERNEHMEN INSERT (ID, Name, Alter, Adresse, GEHALT) \
      VALUES (4, 'Mark', 25 ', Reiche-Mond', 65000.00) ");

conn.commit ()
print "Aufzeichnungen erfolgreich erstellt";
conn.close ()

Das obige Programm ausgeführt wird, wird es in der Tabelle FIRMA für einen bestimmten Datensatz erstellt und zeigt die beiden folgenden Zeilen:

Geöffnete Datenbank erfolgreich
Aufzeichnungen erstellt erfolgreich

SELECT-Operationen

Das folgende Python-Programm zeigt, wie aus der Tabelle FIRMA zuvor erstellt bekommen und zeigt den Datensatz:

#! / Usr / bin / python

Import sqlite3

conn = sqlite3.connect ( 'test.db')
print "Geöffnete Datenbank erfolgreich";

Cursor = conn.Execute ( "SELECT id, Name, Adresse, Gehalt von Unternehmen")
für Zeile in Cursor:
   print "ID =", die Zeile [0]
   print "NAME =", die Zeile [1]
   print "ADDRESS =", die Zeile [2]
   print "GEHALT =", die Zeile [3], "\ n"

Druck "Operation erfolgreich durchgeführt";
conn.close ()

Wenn das obige Programm ausgeführt wird, wird es die folgenden Ergebnisse erzielt:

Geöffnete Datenbank erfolgreich
ID = 1
NAME = Paul
ADDRESS = Kalifornien
GEHALT = 20.000,0

ID = 2
NAME = Allen
ADDRESS = Texas
GEHALT = 15.000,0

ID = 3
NAME = Teddy
ADDRESS = Norwegen
GEHALT = 20.000,0

ID = 4
NAME = Mark
ADDRESS = Reiche-Mond
GEHALT = 65.000,0

Der Betrieb getan erfolgreich

UPDATE-Operation

Das folgende Python-Code zeigt, wie die UPDATE-Anweisung zu verwenden, um alle Datensätze zu aktualisieren, dann aus COMPANY Tisch zu bekommen und den aktualisierten Datensatz anzuzeigen:

#! / Usr / bin / python

Import sqlite3

conn = sqlite3.connect ( 'test.db')
print "Geöffnete Datenbank erfolgreich";

conn.Execute ( "UPDATE GESELLSCHAFT GEHALT = 25000.00 wo ID = 1")
conn.commit
print "Anzahl der Zeilen aktualisiert:" conn.total_changes

Cursor = conn.Execute ( "SELECT id, Name, Adresse, Gehalt von Unternehmen")
für Zeile in Cursor:
   print "ID =", die Zeile [0]
   print "NAME =", die Zeile [1]
   print "ADDRESS =", die Zeile [2]
   print "GEHALT =", die Zeile [3], "\ n"

Druck "Operation erfolgreich durchgeführt";
conn.close ()

Wenn das obige Programm ausgeführt wird, wird es die folgenden Ergebnisse erzielt:

Geöffnete Datenbank erfolgreich
Gesamtzahl der Zeilen aktualisiert: 1
ID = 1
NAME = Paul
ADDRESS = Kalifornien
GEHALT = 25.000,0

ID = 2
NAME = Allen
ADDRESS = Texas
GEHALT = 15.000,0

ID = 3
NAME = Teddy
ADDRESS = Norwegen
GEHALT = 20.000,0

ID = 4
NAME = Mark
ADDRESS = Reiche-Mond
GEHALT = 65.000,0

Der Betrieb getan erfolgreich

DELETE-Operation

Das folgende Python-Code zeigt, wie die DELETE-Anweisung zu verwenden, um alle Datensätze löscht, und dann von der Firma Tabelle entnommen und zeigt die verbleibende Aufnahme:

#! / Usr / bin / python

Import sqlite3

conn = sqlite3.connect ( 'test.db')
print "Geöffnete Datenbank erfolgreich";

conn.Execute ( "DELETE von Unternehmen, in dem ID = 2;")
conn.commit
drucken "Gesamtanzahl der Zeilen gestrichen:", conn.total_changes

Cursor = conn.Execute ( "SELECT id, Name, Adresse, Gehalt von Unternehmen")
für Zeile in Cursor:
   print "ID =", die Zeile [0]
   print "NAME =", die Zeile [1]
   print "ADDRESS =", die Zeile [2]
   print "GEHALT =", die Zeile [3], "\ n"

Druck "Operation erfolgreich durchgeführt";
conn.close ()

Wenn das obige Programm ausgeführt wird, wird es die folgenden Ergebnisse erzielt:

Geöffnete Datenbank erfolgreich
Gesamtanzahl der Zeilen gestrichen: 1
ID = 1
NAME = Paul
ADDRESS = Kalifornien
GEHALT = 20.000,0

ID = 3
NAME = Teddy
ADDRESS = Norwegen
GEHALT = 20.000,0

ID = 4
NAME = Mark
ADDRESS = Reiche-Mond
GEHALT = 65.000,0

Der Betrieb getan erfolgreich