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SQLite – Python

安裝

SQLite3 可使用sqlite3 模塊與Python 進行集成。 sqlite3 模塊是由Gerhard Haring 編寫的。 它提供了一個與PEP 249 描述的DB-API 2.0 規範兼容的SQL 接口。 您不需要單獨安裝該模塊,因為Python 2.5.x 以上版本默認自帶了該模塊。

為了使用sqlite3 模塊,您首先必須創建一個表示數據庫的連接對象,然後您可以有選擇地創建光標對象,這將幫助您執行所有的SQL 語句。

Python sqlite3 模塊API

以下是重要的sqlite3 模塊程序,可以滿足您在Python 程序中使用SQLite 數據庫的需求。 如果您需要了解更多細節,請查看Python sqlite3 模塊的官方文檔。

序号API & 描述
1sqlite3.connect(database [,timeout ,other optional arguments])

该 API 打开一个到 SQLite 数据库文件 database 的链接。您可以使用 ":memory:" 来在 RAM 中打开一个到 database 的数据库连接,而不是在磁盘上打开。如果数据库成功打开,则返回一个连接对象。

当一个数据库被多个连接访问,且其中一个修改了数据库,此时 SQLite 数据库被锁定,直到事务提交。timeout 参数表示连接等待锁定的持续时间,直到发生异常断开连接。timeout 参数默认是 5.0(5 秒)。

如果给定的数据库名称 filename 不存在,则该调用将创建一个数据库。如果您不想在当前目录中创建数据库,那么您可以指定带有路径的文件名,这样您就能在任意地方创建数据库。

2connection.cursor([cursorClass])

该例程创建一个cursor,将在 Python 数据库编程中用到。该方法接受一个单一的可选的参数 cursorClass。如果提供了该参数,则它必须是一个扩展自 sqlite3.Cursor 的自定义的 cursor 类。

3cursor.execute(sql [, optional parameters])

该例程执行一个 SQL 语句。该 SQL 语句可以被参数化(即使用占位符代替 SQL 文本)。sqlite3 模块支持两种类型的占位符:问号和命名占位符(命名样式)。

例如:cursor.execute("insert into people values (?, ?)", (who, age))

4connection.execute(sql [, optional parameters])

该例程是上面执行的由光标(cursor)对象提供的方法的快捷方式,它通过调用光标(cursor)方法创建了一个中间的光标对象,然后通过给定的参数调用光标的 execute 方法。

5cursor.executemany(sql, seq_of_parameters)

该例程对 seq_of_parameters 中的所有参数或映射执行一个 SQL 命令。

6connection.executemany(sql[, parameters])

该例程是一个由调用光标(cursor)方法创建的中间的光标对象的快捷方式,然后通过给定的参数调用光标的 executemany 方法。

7cursor.executescript(sql_script)

该例程一旦接收到脚本,会执行多个 SQL 语句。它首先执行 COMMIT 语句,然后执行作为参数传入的 SQL 脚本。所有的 SQL 语句应该用分号(;)分隔。

8connection.executescript(sql_script)

该例程是一个由调用光标(cursor)方法创建的中间的光标对象的快捷方式,然后通过给定的参数调用光标的 executescript 方法。

9connection.total_changes()

该例程返回自数据库连接打开以来被修改、插入或删除的数据库总行数。

10connection.commit()

该方法提交当前的事务。如果您未调用该方法,那么自您上一次调用 commit() 以来所做的任何动作对其他数据库连接来说是不可见的。

11connection.rollback()

该方法回滚自上一次调用 commit() 以来对数据库所做的更改。

12connection.close()

该方法关闭数据库连接。请注意,这不会自动调用 commit()。如果您之前未调用 commit() 方法,就直接关闭数据库连接,您所做的所有更改将全部丢失!

13cursor.fetchone()

该方法获取查询结果集中的下一行,返回一个单一的序列,当没有更多可用的数据时,则返回 None。

14cursor.fetchmany([size=cursor.arraysize])

该方法获取查询结果集中的下一行组,返回一个列表。当没有更多的可用的行时,则返回一个空的列表。该方法尝试获取由 size 参数指定的尽可能多的行。

15cursor.fetchall()

该例程获取查询结果集中所有(剩余)的行,返回一个列表。当没有可用的行时,则返回一个空的列表。

連接數據庫

下面的Python 代碼顯示瞭如何連接到一個現有的數據庫。 如果數據庫不存在,那麼它就會被創建,最後將返回一個數據庫對象。

#!/usr/bin/python

import sqlite3

conn = sqlite3.connect('test.db')

print "Opened database successfully";

在這裡,您也可以把數據庫名稱複製為特定的名稱:memory: ,這樣就會在RAM中創建一個數據庫。 現在,讓我們來運行上面的程序,在當前目錄中創建我們的數據庫test.db 。 您可以根據需要改變路徑。 保存上面代碼到sqlite.py 文件中,並按如下所示執行。 如果數據庫成功創建,那麼會顯示下面所示的消息:

$chmod +x sqlite.py
$./sqlite.py
Open database successfully

創建表

下面的Python 代碼段將用於在先前創建的數據庫中創建一個表:

#!/usr/bin/python

import sqlite3

conn = sqlite3.connect('test.db')
print "Opened database successfully";

conn.execute('''CREATE TABLE COMPANY
       (ID INT PRIMARY KEY NOT NULL,
       NAME TEXT NOT NULL,
       AGE INT NOT NULL,
       ADDRESS CHAR(50),
       SALARY REAL);''')
print "Table created successfully";

conn.close()

上述程序執行時,它會在test.db中創建COMPANY表,並顯示下面所示的消息:

Opened database successfully
Table created successfully

INSERT 操作

下面的Python 程序顯示瞭如何在上面創建的COMPANY 表中創建記錄:

#!/usr/bin/python

import sqlite3

conn = sqlite3.connect('test.db')
print "Opened database successfully";

conn.execute("INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) \
      VALUES (1, 'Paul', 32, 'California', 20000.00 )");

conn.execute("INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) \
      VALUES (2, 'Allen', 25, 'Texas', 15000.00 )");

conn.execute("INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) \
      VALUES (3, 'Teddy', 23, 'Norway', 20000.00 )");

conn.execute("INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) \
      VALUES (4, 'Mark', 25, 'Rich-Mond ', 65000.00 )");

conn.commit()
print "Records created successfully";
conn.close()

上述程序執行時,它會在COMPANY 表中創建給定記錄,並會顯示以下兩行:

Opened database successfully
Records created successfully

SELECT 操作

下面的Python 程序顯示瞭如何從前面創建的COMPANY 表中獲取並顯示記錄:

#!/usr/bin/python

import sqlite3

conn = sqlite3.connect('test.db')
print "Opened database successfully";

cursor = conn.execute("SELECT id, name, address, salary from COMPANY")
for row in cursor:
   print "ID = ", row[0]
   print "NAME = ", row[1]
   print "ADDRESS = ", row[2]
   print "SALARY = ", row[3], "\n"

print "Operation done successfully";
conn.close()

上述程序執行時,它會產生以下結果:

Opened database successfully
ID = 1
NAME = Paul
ADDRESS = California
SALARY = 20000.0

ID = 2
NAME = Allen
ADDRESS = Texas
SALARY = 15000.0

ID = 3
NAME = Teddy
ADDRESS = Norway
SALARY = 20000.0

ID = 4
NAME = Mark
ADDRESS = Rich-Mond
SALARY = 65000.0

Operation done successfully

UPDATE 操作

下面的Python 代碼顯示瞭如何使用UPDATE 語句來更新任何記錄,然後從COMPANY 表中獲取並顯示更新的記錄:

#!/usr/bin/python

import sqlite3

conn = sqlite3.connect('test.db')
print "Opened database successfully";

conn.execute("UPDATE COMPANY set SALARY = 25000.00 where ID=1")
conn.commit
print "Total number of rows updated :", conn.total_changes

cursor = conn.execute("SELECT id, name, address, salary from COMPANY")
for row in cursor:
   print "ID = ", row[0]
   print "NAME = ", row[1]
   print "ADDRESS = ", row[2]
   print "SALARY = ", row[3], "\n"

print "Operation done successfully";
conn.close()

上述程序執行時,它會產生以下結果:

Opened database successfully
Total number of rows updated : 1
ID = 1
NAME = Paul
ADDRESS = California
SALARY = 25000.0

ID = 2
NAME = Allen
ADDRESS = Texas
SALARY = 15000.0

ID = 3
NAME = Teddy
ADDRESS = Norway
SALARY = 20000.0

ID = 4
NAME = Mark
ADDRESS = Rich-Mond
SALARY = 65000.0

Operation done successfully

DELETE 操作

下面的Python 代碼顯示瞭如何使用DELETE 語句刪除任何記錄,然後從COMPANY 表中獲取並顯示剩餘的記錄:

#!/usr/bin/python

import sqlite3

conn = sqlite3.connect('test.db')
print "Opened database successfully";

conn.execute("DELETE from COMPANY where ID=2;")
conn.commit
print "Total number of rows deleted :", conn.total_changes

cursor = conn.execute("SELECT id, name, address, salary from COMPANY")
for row in cursor:
   print "ID = ", row[0]
   print "NAME = ", row[1]
   print "ADDRESS = ", row[2]
   print "SALARY = ", row[3], "\n"

print "Operation done successfully";
conn.close()

上述程序執行時,它會產生以下結果:

Opened database successfully
Total number of rows deleted : 1
ID = 1
NAME = Paul
ADDRESS = California
SALARY = 20000.0

ID = 3
NAME = Teddy
ADDRESS = Norway
SALARY = 20000.0

ID = 4
NAME = Mark
ADDRESS = Rich-Mond
SALARY = 65000.0

Operation done successfully