Latest web development tutorials

Заявление SQL GROUP BY

GROUP BY заявления могут быть объединены с некоторыми агрегатных функций для использования

GROUP BY заявление

GROUP BY заявление используется для объединения агрегатные функции, в соответствии с одним или более столбцов в наборе результатов на группы.

SQL GROUP BY Синтаксис

SELECT column_name, aggregate_function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name;

Демонстрационная база данных

В этом уроке мы будем использовать w3big образец базы данных.

Ниже приводится выбранные "сайты" таблица данных: 

+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| id | name         | url                       | alexa | country |
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| 1  | Google       | https://www.google.cm/    | 1     | USA     |
| 2  | 淘宝          | https://www.taobao.com/   | 13    | CN      |
| 3  | 本教程      | http://www.w3big.com/    | 4689  | CN      |
| 4  | 微博          | http://weibo.com/         | 20    | CN      |
| 5  | Facebook     | https://www.facebook.com/ | 3     | USA     |
| 7  | stackoverflow | http://stackoverflow.com/ |   0 | IND     |
+----+---------------+---------------------------+-------+---------+

Вот данные "access_log" веб-сайт записи доступа к таблице: 

mysql> SELECT * FROM access_log;
+-----+---------+-------+------------+
| aid | site_id | count | date       |
+-----+---------+-------+------------+
|   1 |       1 |    45 | 2016-05-10 |
|   2 |       3 |   100 | 2016-05-13 |
|   3 |       1 |   230 | 2016-05-14 |
|   4 |       2 |    10 | 2016-05-14 |
|   5 |       5 |   205 | 2016-05-14 |
|   6 |       4 |    13 | 2016-05-15 |
|   7 |       3 |   220 | 2016-05-15 |
|   8 |       5 |   545 | 2016-05-16 |
|   9 |       3 |   201 | 2016-05-17 |
+-----+---------+-------+------------+
9 rows in set (0.00 sec)

GROUP BY простого приложения

статистика просмотров access_log SITE_ID каждого:

примеров

SELECT site_id, SUM(access_log.count) AS nums
FROM access_log GROUP BY site_id;

Выполнить выше SQL вывода результатов заключаются в следующем:


SQL GROUP BY несколькими столами присоединяется

Теперь мы хотим, чтобы найти количество заказов для каждой курьерской доставки.

Ниже приводятся статистические данные инструкцию SQL записывает все посещенные сайты:

примеров

SELECT Websites.name,COUNT(access_log.aid) AS nums FROM access_log
LEFT JOIN Websites
ON access_log.site_id=Websites.id
GROUP BY Websites.name;

Выполнить выше SQL вывода результатов заключаются в следующем: