Semantic Web

Apa Semantic Web?

Apa semantik? Bahkan, itu hanya untuk membiarkan mesin dapat membaca isi.

• The Beatles adalah band dari Liverpool welcome.
• John Lennon adalah anggota dari The Beatles.
• "Hey Jude" dengan karya Beatles.

Kita dapat dengan mudah memahami arti dari kalimat di atas. Tapi pernyataan ini untuk memahami bagaimana komputer itu?

Pernyataan diciptakan oleh aturan tata bahasa. Sintaks bahasa mendefinisikan laporan bahasa untuk membuat aturan. Tapi bagaimana masuk ke tata bahasa semantik itu?

Semantic Web adalah untuk dipahami bahwa data mesin. teknologi Semantic Web, yang mencakup bahasa deskripsi dan penalaran logis. Ini adalah melalui beberapa bentuk paket body (Ontologi) akan dijelaskan.

Semantic Web adalah bukan link antara halaman.

Semantic Web menggambarkan korelasi antara hal-hal ((misalnya A adalah bagian dari B, Y adalah anggota Z) dan sifat dari hal-hal (seperti ukuran, tinggi badan, usia, harga, dll).

jaringan semantik didasarkan pada XML (Extensible Markup Language eXtensible Markup Langauge) bahasa dan Resource Description Framework (RDF) untuk menyelesaikan. XML adalah alat untuk mendefinisikan bahasa markup, yang meliputi deklarasi XML, bahasa yang digunakan untuk mendefinisikan sintaks DTD (dokumen deklarasi tipe definisi tipe dokumen), tag deskripsi dan penjelasan rinci tentang dokumen itu sendiri. Dokumen itu sendiri berisi markup dan konten. RDF digunakan untuk mengungkapkan isi halaman.

Resource Description Framework

RDF (Resource Description Framework), yaitu, Resource Description Framework, sebuah W3C direkomendasikan bahasa spesifikasi yang digunakan untuk menggambarkan hubungan antara informasi dan sumber daya pada WWW.

RDF (S) adalah bagian penting dari Semantic Web, yang menggunakan URI untuk mengidentifikasi objek yang berbeda (termasuk node sumber daya, atribut jenis atau nilai atribut) dapat dihubungkan ke URI yang berbeda, jelas mengungkapkan hubungan antara objek.

realisasi

Meskipun Semantic Web adalah jaringan yang lebih baik, tetapi pelaksanaannya adalah proyek yang kompleks dan besar. Arsitektur saat ini Semantic Web adalah dalam pembangunan, kebutuhan utama untuk mendukung dua aspek berikut:

Yaitu: melalui serangkaian harmonisasi standar data untuk meningkatkan informasi pada jaringan pelabelan yang lebih menyeluruh dan lebih rinci, Semantic Web dapat membuat informasi identifikasi akurat untuk membedakan peran informasi dan makna untuk membuat lebih tepat pencari web semantik lengkap, lebih mudah untuk menilai informasi benar atau salah, sehingga untuk mencapai tujuan praktis, Anda harus terlebih dahulu mengembangkan standar, yang memungkinkan pengguna untuk menambahkan metadata konten web (yaitu rinci mark penjelasan), dan memungkinkan pengguna untuk menentukan apa yang mereka cari, kemudian, Anda juga perlu mencari salah satu cara untuk memastikan bahwa program yang berbeda dapat berbagi lokasi yang berbeda, dan akhirnya, meminta pengguna dapat menambahkan fitur lainnya, seperti menambah perangkat lunak aplikasi.

jaringan semantik didasarkan pada XML (Extensible Markup Language eXtensible Markup Langauge) bahasa dan Resource Description Framework (RDF) untuk menyelesaikan. XML adalah alat untuk mendefinisikan bahasa markup, yang meliputi deklarasi XML, bahasa yang digunakan untuk mendefinisikan sintaks DTD (dokumen deklarasi tipe definisi tipe dokumen), tag deskripsi dan penjelasan rinci tentang dokumen itu sendiri. Dokumen itu sendiri berisi markup dan konten. RDF digunakan untuk mengungkapkan isi halaman.

Jika jaringan data dapat mencapai singkat oleh ratusan juta orang, kecerdasan jaringan semantik melalui usaha manusia yang diperlukan untuk mencapai ujung kebijaksanaan orang banyak. Memiliki kemampuan untuk mengembangkan analisis semantik mesin pencari informasi akan menjadi langkah yang paling penting dari Web Semantic, mesin ini bisa mengerti bahasa manusia alam, dan memiliki beberapa alasan dan pertimbangan.

Semantic Search Engine (mesin pencari semantik) dan analisis semantik kemampuan mesin pencari (semantik diaktifkan mesin pencari) adalah dua hal yang berbeda. Namun, mantan adalah penggunaan Semantic Web, pencarian informasi, dan kemampuan analisis semantik adalah mesin pencari mampu memahami bahasa alami, penalaran oleh pengguna komputer dan selanjutnya memberikan jawaban yang lebih psikologis.

pandangan

Arsitektur dari Semantic Web adalah dalam pembangunan, penelitian internasional saat ini dalam lingkup arsitektur ini belum terbentuk deskripsi memuaskan logika yang ketat dan sistem teoritis, sarjana Cina arsitektur hanya dilakukan atas dasar penelitian asing pengantar singkat, belum membentuk eksposisi sistematis.

jaringan semantik membutuhkan tiga teknologi kunci didukung: XML, RDF dan Ontologi.

XML (eXtensible Ditandai Bahasa, eXtensible Markup Language) memungkinkan penyedia informasi yang diperlukan, mendefinisikan tag sendiri dan atribut nama, sehingga struktur kompleks dokumen XML dapat sampai batas tertentu.

Ini memiliki format yang baik penyimpanan data dan terukur, sangat terstruktur dan jaringan transmisi mudah, dll, ditambah dengan mekanisme yang unik dari NS dan XML Schema mendukung beberapa jenis data dan mekanisme memeriksa, menjadikannya Semantic Web salah satu teknologi kunci.

diskusi saat ini tentang gerbang teknologi kunci semantik berfokus pada RDF dan Ontologi tubuh.

RDF adalah bahasa W3C-dianjurkan digunakan untuk menggambarkan hubungan antara sumber daya dan spesifikasi mereka, dan memiliki pertukaran yang sederhana, mudah untuk memperluas, terbuka, mudah diintegrasikan dan mudah dan sebagainya.

Perlu dicatat bahwa, RDF mendefinisikan satunya cara untuk menggambarkan sumber daya, tetapi tidak menentukan data yang menggambarkan sumber daya yang tersedia. RDF terdiri dari tiga bagian: RDF Data Model, RDF Schema dan RDF Sintaks.

jaringan semantik melalui perluasan konten internet yang ada ditambahkan ke informasi yang menunjukkan maknanya, sehingga komputer secara otomatis dapat bekerja dengan orang-orang. Artinya, sumber daya Semantic Web tidak hanya terhubung ke berbagai informasi, termasuk arti sebenarnya dari informasi, sehingga meningkatkan otomatisasi dan informasi pemrosesan komputer cerdas. Tentu saja, komputer tidak memiliki benar-benar cerdas, peneliti web semantik perlu membangun representasi yang efektif dari informasi, pengembangan standar seragam, sehingga komputer secara otomatis dapat memproses informasi secara efektif.

(Sumber: Bin Zhang tebal "Informasi Prinsip Manajemen dan Metode", Tsinghua University Press, Juli 2007 Second Edition)

Arsitektur Semantic Web

• Lapisan pertama: Unicode dan URI, adalah dasar dari seluruh arsitektur.
• Lapisan kedua: XML + NS + XMLSchema, bertanggung jawab untuk mewakili isi dan struktur data tata bahasa dengan menggunakan bentuk standar format bahasa informasi jaringan, struktur data dan konten terpisah.
• Lapisan ketiga: RDF + RDF Schema, yang menyediakan model semantik yang digunakan untuk menggambarkan jenis informasi dan internet. Dimana, RDF (Resource Description Framework), yaitu, Resource Description Framework, sebuah W3C direkomendasikan bahasa spesifikasi yang digunakan untuk menggambarkan hubungan antara informasi dan sumber daya pada WWW. RDF (S) adalah bagian penting dari Semantic Web, yang menggunakan URI untuk mengidentifikasi objek yang berbeda (termasuk node sumber daya, atribut jenis atau nilai atribut) dapat dihubungkan ke URI yang berbeda, jelas mengungkapkan hubungan antara objek.
• Lapisan keempat: tingkat leksikal tubuh, tubuh dikonseptualisasikan pada bidang pengetahuan, eksplisit spesifikasi formal. arsitektur Semantic Web, peran tubuh terutama dalam: (1) menjelaskan konsep, yang menggambarkan pengetahuan domain terungkap melalui konsep; (2) semantik tubuh mengungkapkan memiliki kekuatan lebih ekspresif dari RDF, dapat mengungkapkan lebih. hubungan kaya semantik; (3) konsistensi tubuh sebagai bidang norma eksplisit pengetahuan untuk memastikan konsistensi semantik, sehingga benar-benar memecahkan polisemi, berarti multi-kata dan artinya fenomena ambigu; (4) dukungan penalaran , ketidakpastian dan ontologi semantik kuat mengungkapkan kemampuan pada konsep yang dijelaskan dalam level data secara efektif menjamin validitas penalaran.
• lapisan kelima: lapisan logis, bertanggung jawab untuk menyediakan aksioma dan prinsip-prinsip inferensi memberikan dasar untuk layanan cerdas. Di antara mereka, deskripsi logika (DescriptionLogic) didasarkan pada objek representasi pengetahuan formal, yang menarik gagasan utama KL-ONE adalah orde pertama logika predikat decidable bagian. Ini adalah orde pertama logika predikat berbeda, sistem dapat memberikan deskripsi logika layanan penalaran decidable. Selain representasi pengetahuan dari menggambarkan logika juga digunakan di banyak daerah lain, itu dianggap yang paling penting adalah bentuk normalisasi bahasa representasi berpusat pada klien. logika fitur penting dijelaskan adalah keterampilan yang sangat kuat dan penentuan yang menjamin algoritma inferensi dapat selalu berhenti dan mengembalikan hasil yang benar. Dalam banyak metode formal representasi pengetahuan, logika dijelaskan dalam lebih dari satu dekade perhatian khusus, terutama karena: mereka memiliki model yang jelas - mekanisme teoritis; juga cocok untuk diwakili oleh konsep area aplikasi taksonomi; dan memberikan layanan penalaran sangat berguna.
• Keenam dan ketujuh bukti lapisan lapisan lapisan bertanggung jawab untuk menyediakan dipercaya otentikasi dan kepercayaan mekanisme.