Java 8 flux
Java 8 nouvelles fonctionnalités
Java 8 API ajoute une nouvelle abstraction appelée flux Stream, vous permet de traiter les données de manière déclarative.
Streaming utilise une des instructions SQL similaires pour interroger les données à partir d'une base de données de façon intuitive pour fournir un niveau plus élevé d'abstraction et l'expression de Java opération prévue.
API Stream peut grandement fournir Java productivité des programmeurs, ce qui permet aux programmeurs d'écrire efficace, propre, simple code.
Cet élément de style à être traité comme une sorte de collection de débit d'eau dans le transport par pipeline, et peut être traité sur le nœud du pipeline, telles que le filtrage, le tri, la polymérisation.
Éléments de flux dans le pipeline à travers une des opérations intermédiaires (opération intermédiaire) de traitement, et enfin obtenir les résultats de traité précédemment par la dernière opération (opération terminal).
+--------------------+ +------+ +------+ +---+ +-------+ | stream of elements +-----> |filter+-> |sorted+-> |map+-> |collect| +--------------------+ +------+ +------+ +---+ +-------+
Les procédés ci-dessus dans le code Java:
List<Integer> transactionsIds =
widgets.stream()
.filter(b -> b.getColor() == RED)
.sorted((x,y) -> x.getWeight() - y.getWeight())
.mapToInt(Widget::getWeight)
.sum();
Qu'est-ce qu'un Stream?
Element file d'attente flux (stream) est un support à partir de la source de données et l'exploitation des agrégats
- la source de flux de données d'origine. Peut être réglé, les tableaux, I / O canal, générateur et d'autres générateurs.
- Polymérisation est similaire aux instructions SQL d'exploitation, tels que filtre, carte, réduire, trouver, correspondance, triées et ainsi de suite.
Collection précédente fonctionnent différents, opération Stream il y a deux caractéristiques fondamentales:
- Pipelining: opération intermédiaire va retourner un objet de flux lui - même. Alors que plusieurs opérations peuvent être concaténés dans un seul pipeline, le style en tant que courant (style courant). Cette opération peut être optimisée, comme le retard dans l'exécution (la paresse) et de court-circuit (court-circuit).
- itération interne: avant la collecte traversal par Iterator ou For-Each façon, explicite collection iterate externe, ceci est appelé itération externe. Flux fournit une manière itérative interne par la mise en œuvre modèle de visiteur (Visitor).
génération de flux
En Java 8, l'interface de jeu a deux méthodes pour générer le flux:
flux () - créer un flux de série pour la collection.
parallelStream () - créer un flux parallèle pour la collection.
List<String> strings = Arrays.asList("abc", "", "bc", "efg", "abcd","", "jkl");
List<String> filtered = strings.stream().filter(string -> !string.isEmpty()).collect(Collectors.toList());
forEach
Flux fournit une nouvelle méthode de 'forEach' pour parcourir chaque flux de données. Le fragment de code suivant utilise la sortie forEach de 10 nombres aléatoires:
Random random = new Random(); random.ints().limit(10).forEach(System.out::println);
carte
Carte procédé de mappage de chaque élément correspondant au résultat, le fragment de code suivant utilise la sortie de la carte correspondant au nombre d'éléments carrés:
List<Integer> numbers = Arrays.asList(3, 2, 2, 3, 7, 3, 5); // 获取对应的平方数 List<Integer> squaresList = numbers.stream().map( i -> i*i).distinct().collect(Collectors.toList());
filtre
méthode du filtre est utilisé pour définir les conditions de filtrage des éléments. Le fragment de code suivant utilise la méthode du filtre filtre la chaîne vide:
List<String>strings = Arrays.asList("abc", "", "bc", "efg", "abcd","", "jkl");
// 获取空字符串的数量
int count = strings.stream().filter(string -> string.isEmpty()).count();
limite
limiter la méthode d'acquisition d'un nombre spécifié de flux. Le fragment de code suivant utilise la méthode limite pour imprimer les données 10:
Random random = new Random(); random.ints().limit(10).forEach(System.out::println);
trié
Une méthode pour la convection triée commande. Le fragment de code suivant utilise les méthodes triées 10 aléatoire sorte de sortie de nombres:
Random random = new Random(); random.ints().limit(10).sorted().forEach(System.out::println);
Parallel programme (parallèle)
parallelStream est parallèle gestionnaire de flux substitut. Nous utilisons l'exemple suivant à la sortie d'un numéro de chaîne parallelStream vide:
List<String> strings = Arrays.asList("abc", "", "bc", "efg", "abcd","", "jkl");
// 获取空字符串的数量
int count = strings.parallelStream().filter(string -> string.isEmpty()).count();
Nous pouvons facilement passer pour fonctionner en parallèle et direct.
Collectionneurs
classe collectionneur met en œuvre un certain nombre d'opérations de réduction, par exemple, va diffuser dans la collecte et l'agrégation d'éléments. Les collectionneurs peuvent être utilisés pour retourner une liste ou une chaîne:
List<String>strings = Arrays.asList("abc", "", "bc", "efg", "abcd","", "jkl");
List<String> filtered = strings.stream().filter(string -> !string.isEmpty()).collect(Collectors.toList());
System.out.println("筛选列表: " + filtered);
String mergedString = strings.stream().filter(string -> !string.isEmpty()).collect(Collectors.joining(", "));
System.out.println("合并字符串: " + mergedString);
statistiques
En outre, certains produisent collecteur de statistiques aussi très utile. Ils sont principalement utilisés pour le type int de base, double, long, etc., qui peut être utilisé pour générer des résultats statistiques similaires à celui-ci.
List<Integer> numbers = Arrays.asList(3, 2, 2, 3, 7, 3, 5);
IntSummaryStatistics stats = integers.stream().mapToInt((x) -> x).summaryStatistics();
System.out.println("列表中最大的数 : " + stats.getMax());
System.out.println("列表中最小的数 : " + stats.getMin());
System.out.println("所有数之和 : " + stats.getSum());
System.out.println("平均数 : " + stats.getAverage());
instance complète flux
Java8Tester.java le code suivant dans le fichier:
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.IntSummaryStatistics;
import java.util.List;
import java.util.Random;
import java.util.stream.Collectors;
import java.util.Map;
public class Java8Tester {
public static void main(String args[]){
System.out.println("使用 Java 7: ");
// 计算空字符串
List<String> strings = Arrays.asList("abc", "", "bc", "efg", "abcd","", "jkl");
System.out.println("列表: " +strings);
long count = getCountEmptyStringUsingJava7(strings);
System.out.println("空字符数量为: " + count);
count = getCountLength3UsingJava7(strings);
System.out.println("字符串长度为 3 的数量为: " + count);
// 删除空字符串
List<String> filtered = deleteEmptyStringsUsingJava7(strings);
System.out.println("筛选后的列表: " + filtered);
// 删除空字符串，并使用逗号把它们合并起来
String mergedString = getMergedStringUsingJava7(strings,", ");
System.out.println("合并字符串: " + mergedString);
List<Integer> numbers = Arrays.asList(3, 2, 2, 3, 7, 3, 5);
// 获取列表元素平方数
List<Integer> squaresList = getSquares(numbers);
System.out.println("平方数列表: " + squaresList);
List<Integer> integers = Arrays.asList(1,2,13,4,15,6,17,8,19);
System.out.println("列表: " +integers);
System.out.println("列表中最大的数 : " + getMax(integers));
System.out.println("列表中最小的数 : " + getMin(integers));
System.out.println("所有数之和 : " + getSum(integers));
System.out.println("平均数 : " + getAverage(integers));
System.out.println("随机数: ");
// 输出10个随机数
Random random = new Random();
for(int i=0; i < 10; i++){
System.out.println(random.nextInt());
}
System.out.println("使用 Java 8: ");
System.out.println("列表: " +strings);
count = strings.stream().filter(string->string.isEmpty()).count();
System.out.println("空字符串数量为: " + count);
count = strings.stream().filter(string -> string.length() == 3).count();
System.out.println("字符串长度为 3 的数量为: " + count);
filtered = strings.stream().filter(string ->!string.isEmpty()).collect(Collectors.toList());
System.out.println("筛选后的列表: " + filtered);
mergedString = strings.stream().filter(string ->!string.isEmpty()).collect(Collectors.joining(", "));
System.out.println("合并字符串: " + mergedString);
squaresList = numbers.stream().map( i ->i*i).distinct().collect(Collectors.toList());
System.out.println("Squares List: " + squaresList);
System.out.println("列表: " +integers);
IntSummaryStatistics stats = integers.stream().mapToInt((x) ->x).summaryStatistics();
System.out.println("列表中最大的数 : " + stats.getMax());
System.out.println("列表中最小的数 : " + stats.getMin());
System.out.println("所有数之和 : " + stats.getSum());
System.out.println("平均数 : " + stats.getAverage());
System.out.println("随机数: ");
random.ints().limit(10).sorted().forEach(System.out::println);
// 并行处理
count = strings.parallelStream().filter(string -> string.isEmpty()).count();
System.out.println("空字符串的数量为: " + count);
}
private static int getCountEmptyStringUsingJava7(List<String> strings){
int count = 0;
for(String string: strings){
if(string.isEmpty()){
count++;
}
}
return count;
}
private static int getCountLength3UsingJava7(List<String> strings){
int count = 0;
for(String string: strings){
if(string.length() == 3){
count++;
}
}
return count;
}
private static List<String> deleteEmptyStringsUsingJava7(List<String> strings){
List<String> filteredList = new ArrayList<String>();
for(String string: strings){
if(!string.isEmpty()){
filteredList.add(string);
}
}
return filteredList;
}
private static String getMergedStringUsingJava7(List<String> strings, String separator){
StringBuilder stringBuilder = new StringBuilder();
for(String string: strings){
if(!string.isEmpty()){
stringBuilder.append(string);
stringBuilder.append(separator);
}
}
String mergedString = stringBuilder.toString();
return mergedString.substring(0, mergedString.length()-2);
}
private static List<Integer> getSquares(List<Integer> numbers){
List<Integer> squaresList = new ArrayList<Integer>();
for(Integer number: numbers){
Integer square = new Integer(number.intValue() * number.intValue());
if(!squaresList.contains(square)){
squaresList.add(square);
}
}
return squaresList;
}
private static int getMax(List<Integer> numbers){
int max = numbers.get(0);
for(int i=1;i < numbers.size();i++){
Integer number = numbers.get(i);
if(number.intValue() > max){
max = number.intValue();
}
}
return max;
}
private static int getMin(List<Integer> numbers){
int min = numbers.get(0);
for(int i=1;i < numbers.size();i++){
Integer number = numbers.get(i);
if(number.intValue() < min){
min = number.intValue();
}
}
return min;
}
private static int getSum(List numbers){
int sum = (int)(numbers.get(0));
for(int i=1;i < numbers.size();i++){
sum += (int)numbers.get(i);
}
return sum;
}
private static int getAverage(List<Integer> numbers){
return getSum(numbers) / numbers.size();
}
}
Mise en œuvre du script ci-dessus, la sortie est:
$ javac Java8Tester.java $ java Java8Tester 使用 Java 7: 列表: [abc, , bc, efg, abcd, , jkl] 空字符数量为: 2 字符串长度为 3 的数量为: 3 筛选后的列表: [abc, bc, efg, abcd, jkl] 合并字符串: abc, bc, efg, abcd, jkl 平方数列表: [9, 4, 49, 25] 列表: [1, 2, 13, 4, 15, 6, 17, 8, 19] 列表中最大的数 : 19 列表中最小的数 : 1 所有数之和 : 85 平均数 : 9 随机数: -393170844 -963842252 447036679 -1043163142 -881079698 221586850 -1101570113 576190039 -1045184578 1647841045 使用 Java 8: 列表: [abc, , bc, efg, abcd, , jkl] 空字符串数量为: 2 字符串长度为 3 的数量为: 3 筛选后的列表: [abc, bc, efg, abcd, jkl] 合并字符串: abc, bc, efg, abcd, jkl Squares List: [9, 4, 49, 25] 列表: [1, 2, 13, 4, 15, 6, 17, 8, 19] 列表中最大的数 : 19 列表中最小的数 : 1 所有数之和 : 85 平均数 : 9.444444444444445 随机数: -1743813696 -1301974944 -1299484995 -779981186 136544902 555792023 1243315896 1264920849 1472077135 1706423674 空字符串的数量为: 2