SQLite - Python
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módulo SQLite3 sqlite3 se puede utilizar con la integración Python. módulo del sqlite3 escrito por Gerhard Haring. Proporciona una especificación DB-API 2.0 descrito por PEP 249 es compatible con la interfaz de SQL. No es necesario instalar el módulo por separado, porque Python 2.5.x o posterior por defecto viene con el módulo.
Con el fin de utilizar el módulo del sqlite3, primero debe crear una representación objeto de conexión de base de datos, y entonces usted puede optar por crear un objeto de cursor, que le ayudará a realizar todas las sentencias SQL.
Python API módulo del sqlite3
Los siguientes son programa del módulo del sqlite3 importante para satisfacer sus necesidades utilizando la base de datos SQLite en programas Python. Si necesita más detalles, véase el módulo oficial sqlite3 documentación de Python.
序号 | API & 描述 |
---|---|
1 | sqlite3.connect(database [,timeout ,other optional arguments]) 该 API 打开一个到 SQLite 数据库文件 database 的链接。您可以使用 ":memory:" 来在 RAM 中打开一个到 database 的数据库连接,而不是在磁盘上打开。如果数据库成功打开,则返回一个连接对象。 当一个数据库被多个连接访问,且其中一个修改了数据库,此时 SQLite 数据库被锁定,直到事务提交。timeout 参数表示连接等待锁定的持续时间,直到发生异常断开连接。timeout 参数默认是 5.0(5 秒)。 如果给定的数据库名称 filename 不存在,则该调用将创建一个数据库。如果您不想在当前目录中创建数据库,那么您可以指定带有路径的文件名,这样您就能在任意地方创建数据库。 |
2 | connection.cursor([cursorClass]) 该例程创建一个cursor,将在 Python 数据库编程中用到。该方法接受一个单一的可选的参数 cursorClass。如果提供了该参数,则它必须是一个扩展自 sqlite3.Cursor 的自定义的 cursor 类。 |
3 | cursor.execute(sql [, optional parameters]) 该例程执行一个 SQL 语句。该 SQL 语句可以被参数化(即使用占位符代替 SQL 文本)。sqlite3 模块支持两种类型的占位符:问号和命名占位符(命名样式)。 例如:cursor.execute("insert into people values (?, ?)", (who, age)) |
4 | connection.execute(sql [, optional parameters]) 该例程是上面执行的由光标(cursor)对象提供的方法的快捷方式,它通过调用光标(cursor)方法创建了一个中间的光标对象,然后通过给定的参数调用光标的 execute 方法。 |
5 | cursor.executemany(sql, seq_of_parameters) 该例程对 seq_of_parameters 中的所有参数或映射执行一个 SQL 命令。 |
6 | connection.executemany(sql[, parameters]) 该例程是一个由调用光标(cursor)方法创建的中间的光标对象的快捷方式,然后通过给定的参数调用光标的 executemany 方法。 |
7 | cursor.executescript(sql_script) 该例程一旦接收到脚本,会执行多个 SQL 语句。它首先执行 COMMIT 语句,然后执行作为参数传入的 SQL 脚本。所有的 SQL 语句应该用分号(;)分隔。 |
8 | connection.executescript(sql_script) 该例程是一个由调用光标(cursor)方法创建的中间的光标对象的快捷方式,然后通过给定的参数调用光标的 executescript 方法。 |
9 | connection.total_changes() 该例程返回自数据库连接打开以来被修改、插入或删除的数据库总行数。 |
10 | connection.commit() 该方法提交当前的事务。如果您未调用该方法,那么自您上一次调用 commit() 以来所做的任何动作对其他数据库连接来说是不可见的。 |
11 | connection.rollback() 该方法回滚自上一次调用 commit() 以来对数据库所做的更改。 |
12 | connection.close() 该方法关闭数据库连接。请注意,这不会自动调用 commit()。如果您之前未调用 commit() 方法,就直接关闭数据库连接,您所做的所有更改将全部丢失! |
13 | cursor.fetchone() 该方法获取查询结果集中的下一行,返回一个单一的序列,当没有更多可用的数据时,则返回 None。 |
14 | cursor.fetchmany([size=cursor.arraysize]) 该方法获取查询结果集中的下一行组,返回一个列表。当没有更多的可用的行时,则返回一个空的列表。该方法尝试获取由 size 参数指定的尽可能多的行。 |
15 | cursor.fetchall() 该例程获取查询结果集中所有(剩余)的行,返回一个列表。当没有可用的行时,则返回一个空的列表。 |
Conectarse a la base de datos
El siguiente código de Python muestra cómo conectarse a una base de datos existente. Si no existe la base de datos, se crea, y finalmente devuelve un objeto de base de datos.
#! / Usr / bin / python sqlite3 importación conn = sqlite3.connect ( 'test.db') print ", inaugurado base de datos correctamente";
Aquí, también se puede copiar el nombre de la base de datos para unnombre específico: la memoria :, Esto creará una base de datos en la memoria RAM.Ahora, vamos a ejecutar el programa anterior, crear nuestrotest.db base de datos en el directorio actual.Puede cambiar la ruta, según sea necesario. Guarde el código anterior para sqlite.py archivo y pulse muestra se realiza de la siguiente manera. Si la base de datos se ha creado correctamente, se mostrará el mensaje que se muestra a continuación:
$ Chmod + x sqlite.py $. / Sqlite.py base de datos abierta con éxito
Crear una tabla
El siguiente código Python se utiliza para crear una tabla en la base de datos creada anteriormente:
#! / Usr / bin / python sqlite3 importación conn = sqlite3.connect ( 'test.db') print ", inaugurado base de datos correctamente"; conn.Execute ( '' 'CREAR EMPRESA TABLA (ID INT PRIMARY KEY NOT NULL, NOMBRE DE TEXTO NO NULO, EDAD INT NOT NULL, CHAR DIRECCIÓN (50), VERDADERO SALARIO); '' ') print "Tabla creado correctamente"; conn.Close ()
Cuando el procedimiento anterior, se crea la tabla EMPRESA entest.db y muestra el mensaje que se muestra a continuación:
la base de datos abierto con éxito Tabla creado con éxito
operación INSERT
El siguiente programa de Python muestra cómo crear registros de la tabla empresa creada anteriormente:
#! / Usr / bin / python sqlite3 importación conn = sqlite3.connect ( 'test.db') print ", inaugurado base de datos correctamente"; conn.Execute ( "INSERT INTO EMPRESA (ID, NOMBRE, edad, dirección, SALARIO) \ VALUES (1, 'Paul', 32, 'California', 20000.00) "); conn.Execute ( "INSERT INTO EMPRESA (ID, NOMBRE, edad, dirección, SALARIO) \ VALUES (2, 'Allen', 25 ', Texas, 15000.00) "); conn.Execute ( "INSERT INTO EMPRESA (ID, NOMBRE, edad, dirección, SALARIO) \ VALUES (3, 'Teddy', 23, «Noruega», 20000.00) "); conn.Execute ( "INSERT INTO EMPRESA (ID, NOMBRE, edad, dirección, SALARIO) \ VALUES (4, 'Marcos', 25 ', Rich-Mond', 65000.00) "); conn.commit () imprimir "los registros creados con éxito"; conn.Close ()
El programa anterior se ejecuta, se crea en la tabla de la compañía para un registro dado, y muestra las dos líneas siguientes:
la base de datos abierto con éxito Registros creado con éxito
operaciones SELECT
El siguiente programa de Python muestra cómo llegar desde la mesa EMPRESA creado anteriormente y muestra el registro:
#! / Usr / bin / python sqlite3 importación conn = sqlite3.connect ( 'test.db') print ", inaugurado base de datos correctamente"; cursor = conn.Execute ( "SELECT ID, nombre, dirección, salario de la compañía") para la fila del cursor en: print "ID =", fila [0] print "name =", fila [1] print "DIRECCIÓN =", fila [2] print "SALARIO =", fila [3], "\ n" Operación «hacer con éxito"; conn.Close ()
Cuando se ejecuta el programa anterior, producirá los siguientes resultados:
la base de datos abierto con éxito ID = 1 NAME = Paul DIRECCIÓN = California SALARIO = 20000.0 ID = 2 NAME = Allen DIRECCIÓN = Tejas SALARIO = 15000.0 ID = 3 NAME = peluche DIRECCIÓN = Noruega SALARIO = 20000.0 ID = 4 NAME = Marcos DIRECCIÓN = Rich-Mond SALARIO = 65000.0 Operación hacer con éxito
operación UPDATE
El siguiente código de Python muestra cómo utilizar la instrucción UPDATE para actualizar los registros, a continuación, obtener de la tabla EMPRESA y mostrar el registro actualizado:
#! / Usr / bin / python sqlite3 importación conn = sqlite3.connect ( 'test.db') print ", inaugurado base de datos correctamente"; conn.Execute ( "EMPRESA actualización del conjunto SALARIO = 25000.00 donde ID = 1") conn.commit imprimir "el número total de registros actualizados:", conn.total_changes cursor = conn.Execute ( "SELECT ID, nombre, dirección, salario de la compañía") para la fila del cursor en: print "ID =", fila [0] print "name =", fila [1] print "DIRECCIÓN =", fila [2] print "SALARIO =", fila [3], "\ n" Operación «hacer con éxito"; conn.Close ()
Cuando se ejecuta el programa anterior, producirá los siguientes resultados:
la base de datos abierto con éxito Número total de registros actualizados: 1 ID = 1 NAME = Paul DIRECCIÓN = California SALARIO = 25000.0 ID = 2 NAME = Allen DIRECCIÓN = Tejas SALARIO = 15000.0 ID = 3 NAME = peluche DIRECCIÓN = Noruega SALARIO = 20000.0 ID = 4 NAME = Marcos DIRECCIÓN = Rich-Mond SALARIO = 65000.0 Operación hacer con éxito
operación DELETE
El siguiente código de Python muestra cómo utilizar la instrucción DELETE borra cualquier registro, y luego toma de la tabla EMPRESA y muestra la grabación restante:
#! / Usr / bin / python sqlite3 importación conn = sqlite3.connect ( 'test.db') print ", inaugurado base de datos correctamente"; conn.Execute ( "Borrar de la empresa donde ID = 2;") conn.commit imprimir "el número total de registros borrados:", conn.total_changes cursor = conn.Execute ( "SELECT ID, nombre, dirección, salario de la compañía") para la fila del cursor en: print "ID =", fila [0] print "name =", fila [1] print "DIRECCIÓN =", fila [2] print "SALARIO =", fila [3], "\ n" Operación «hacer con éxito"; conn.Close ()
Cuando se ejecuta el programa anterior, producirá los siguientes resultados:
la base de datos abierto con éxito Número total de registros borrados: 1 ID = 1 NAME = Paul DIRECCIÓN = California SALARIO = 20000.0 ID = 3 NAME = peluche DIRECCIÓN = Noruega SALARIO = 20000.0 ID = 4 NAME = Marcos DIRECCIÓN = Rich-Mond SALARIO = 65000.0 Operación hacer con éxito