Acoplable instalar Python
Un método mediante la construcción de Dockerfile
crear Dockerfile
En primer lugar, crear un directorio de pitón, que se utiliza para almacenar la materia relacionada con la espalda.
[email protected]:~$ mdkir -p ~/python ~/python/myapp
miaplicacion directorio se asigna al directorio de la aplicación de configuración de contenedores pitón
directorio de pitón creado entrar, crear Dockerfile
FROM buildpack-deps:jessie # remove several traces of debian python RUN apt-get purge -y python.* # http://bugs.python.org/issue19846 # > At the moment, setting "LANG=C" on a Linux system *fundamentally breaks Python 3*, and that's not OK. ENV LANG C.UTF-8 # gpg: key F73C700D: public key "Larry Hastings <[email protected]>" imported ENV GPG_KEY 97FC712E4C024BBEA48A61ED3A5CA953F73C700D ENV PYTHON_VERSION 3.5.1 # if this is called "PIP_VERSION", pip explodes with "ValueError: invalid truth value '<VERSION>'" ENV PYTHON_PIP_VERSION 8.1.2 RUN set -ex \ && curl -fSL "https://www.python.org/ftp/python/${PYTHON_VERSION%%[a-z]*}/Python-$PYTHON_VERSION.tar.xz" -o python.tar.xz \ && curl -fSL "https://www.python.org/ftp/python/${PYTHON_VERSION%%[a-z]*}/Python-$PYTHON_VERSION.tar.xz.asc" -o python.tar.xz.asc \ && export GNUPGHOME="$(mktemp -d)" \ && gpg --keyserver ha.pool.sks-keyservers.net --recv-keys "$GPG_KEY" \ && gpg --batch --verify python.tar.xz.asc python.tar.xz \ && rm -r "$GNUPGHOME" python.tar.xz.asc \ && mkdir -p /usr/src/python \ && tar -xJC /usr/src/python --strip-components=1 -f python.tar.xz \ && rm python.tar.xz \ \ && cd /usr/src/python \ && ./configure --enable-shared --enable-unicode=ucs4 \ && make -j$(nproc) \ && make install \ && ldconfig \ && pip3 install --no-cache-dir --upgrade --ignore-installed pip==$PYTHON_PIP_VERSION \ && find /usr/local -depth \ \( \ \( -type d -a -name test -o -name tests \) \ -o \ \( -type f -a -name '*.pyc' -o -name '*.pyo' \) \ \) -exec rm -rf '{}' + \ && rm -rf /usr/src/python ~/.cache # make some useful symlinks that are expected to exist RUN cd /usr/local/bin \ && ln -s easy_install-3.5 easy_install \ && ln -s idle3 idle \ && ln -s pydoc3 pydoc \ && ln -s python3 python \ && ln -s python3-config python-config CMD ["python3"]
Crear un espejo a través Dockerfile, reemplazarlo con su propio nombre
[email protected]:~/python$ docker build -t python:3.5 .
Una vez creado, podemos encontrar la imagen que acaba de crear en la lista de réplica local
[email protected]:~/python$ docker images python:3.5 REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE python 3.5 045767ddf24a 9 days ago 684.1 MB
Método dos, pitón de arrastre ventana acoplable: 3.5
Encuentra el pitón en el Eje acoplable espejo
[email protected]:~/python$ docker search python NAME DESCRIPTION STARS OFFICIAL AUTOMATED python Python is an interpreted,... 982 [OK] kaggle/python Docker image for Python... 33 [OK] azukiapp/python Docker image to run Python ... 3 [OK] vimagick/python mini python 2 [OK] tsuru/python Image for the Python ... 2 [OK] pandada8/alpine-python An alpine based python image 1 [OK] 1science/python Python Docker images based on ... 1 [OK] lucidfrontier45/python-uwsgi Python with uWSGI 1 [OK] orbweb/python Python image 1 [OK] pathwar/python Python template for Pathwar levels 1 [OK] rounds/10m-python Python, setuptools and pip. 0 [OK] ruimashita/python ubuntu 14.04 python 0 [OK] tnanba/python Python on CentOS-7 image. 0 [OK]
Aquí tiramos una réplica oficial, con la etiqueta 3,5
[email protected]:~/python$ docker pull python:3.5
Esperar a que se complete la descarga, podemos encontrar repositorio como pitón en la lista de réplica local, con la etiqueta de imagen 3.5.
Mirroring usando pitón
Helloworld.py crear un archivo en el directorio ~ / Python / miaplicacion, de la siguiente manera:
#!/usr/bin/python print("Hello, World!");
contenedor de ejecutar
[email protected]:~/python$ docker run -v $PWD/myapp:/usr/src/myapp -w /usr/src/myapp python:3.5 python helloworld.py
Comando Descripción:
-v $ PWD / miaplicacion: / usr / src / miaplicacion: miaplicacion directorio actual será el anfitrión está montado en el contenedor / usr / src / miaplicacion
w / usr / src / miaplicacion: especificada contenedor / usr / src directorio / miaplicacion como el directorio de trabajo
pitón helloworld.py: Uso de comandos contenedores pitón para ejecutar el archivo en el directorio de trabajo helloworld.py
salida:
Hello, World!